[1] RIVOIRE L, BIRNER T, KNAFF J A, et al. Quantifying the Radiative Impact of Clouds on Tropopause Layer Cooling in Tropical Cyclones[J]. Journal of Climate, 2020, 33(15): 6 361-6 376.
[2] PAPAVASILEIOU G, VOIGT A, KNIPPERTZ P. The role of observed cloud‐radiative anomalies for the dynamics of the North Atlantic Oscillation on synoptic time‐scales[J]. Quart J Roy Meteor Soc, 2020, 146(729): 1822-1841. doi: 10.1002/qj.3768
[3] DAI A, TRENBERTH K E, Karl T R. Effects of clouds, soil moisture, precipitation, and water vapor on diurnal temperature range[J]. J Climate, 1999, 12(8): 2451-2473. doi: 10.1175/1520-0442(1999)012<2451:EOCSMP>2.0.CO;2
[4] 韩成鸣, 李耀东, 史小康.云分析预报方法研究进展[J].地球科学进展, 2015, 30(4): 505-516. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXJZ201504016.htm
[5] 赵文婧, 赵中军, 尚可政, 等.云量时间精细化预报研究——以榆中为例[J].气象与环境学报, 2015, 60-66. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LNQX201501010.htm
[6] 张长卫.基于BP神经网络的单站总云量预报研究[J].气象与环境科学, 2009, 32(1): 68-71. doi: 10.3969/j.issn.1673-7148.2009.01.015
[7] 胡邦辉, 刘丹军, 王学忠, 等.最小二乘支持向量机在云量预报中的应用[J].气象科学, 2011, 31(2): 187-193. doi: 10.3969/j.issn.1009-0827.2011.02.009
[8] 熊秋芬, 顾永刚, 王丽.支持向量机分类方法在天空云量预报中的应用[J].气象, 2007, 33(5):20-26. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX200705002.htm
[9] 熊秋芬, 胡江林, 陈永义.天空云量预报及支持向量机和神经网络方法比较研究[J].热带气象学报, 2007, 23(3): 255-260. doi: 10.3969/j.issn.1004-4965.2007.03.006
[10] 马玉坤, 赵中军, 王玉国, 等.环渤海地区云量的动力过程相似预报方法[J].兰州大学学报(自然科学版), 2011, 47(4): 38-43. doi: 10.3969/j.issn.1000-2804.2011.04.007
[11] 黄海亮, 靳双龙, 王式功, 等.相似预报方法在山西省云量预报中的应用[J].干旱气象, 2018, 36(5): 845-851. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GSQX201805018.htm
[12] 赵文婧, 李文才, 赵中军, 等.基于模式输出统计预报方法的云量精细化预报[J].兰州大学学报:自然科学版, 2016, 52(4): 479-483. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LDZK201604009.htm
[13] CARTER G M, GLAHN H R. Objective prediction of cloud amount based on model output statistics[J]. Mon Wea Rev, 1976, 104(12): 1 565-1 572. doi: 10.1175/1520-0493(1976)104<1565:OPOCAB>2.0.CO;2
[14] 张天虎, 鲍艳松, 钱芝颖, 等.基于BP神经网络与遗传算法反演大气温湿廓线[J].热带气象学报, 2020, 36(1):97-107. http://rdqx.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200110&flag=1
[15] 孔玉寿, 钱建明, 臧增亮.统计天气预报原理与方法[M].北京:气象出版社, 2010.
[16] 钤伟妙, 陈静, 韩军彩, 等.基于WRF-CMAQ模式的非线性预报模型研究[J].环境科学与技术, 2017, 40(8): 106-114. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-FJKS201708017.htm
[17] 程兴宏, 陶树旺, 魏磊, 等.基于WRF模式和自适应偏最小二乘回归法的风能预报试验研究[J].高原气象, 2012, 31(5): 1 461-1 469. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GYQX201205031.htm
[18] 程兴宏, 刁志刚, 胡江凯, 等.基于CMAQ模式和自适应偏最小二乘回归法的中国地区PM2.5浓度动力-统计预报方法研究[J].环境科学学报, 2016, 36(8): 2 771-2 782. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HJXX201608007.htm
[19] 黄嘉佑, 谢庄.卡尔曼滤波在天气预报中的应用[J].气象, 1993, 19(4): 3-7. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX199304001.htm
[20] 吴婵, 吴林训, 黄明旺, 等.温度集合预报的类卡尔曼滤波自适应订正方法在海南省东北部的应用[J].广东气象, 2018, 40(4): 43-47. doi: 10.3969/j.issn.1007-6190.2018.04.011
[21] 罗聪, 曾沁, 高亭亭, 等.精细化逐时滚动温度预报方法及检验[J].热带气象学报, 2012, 28(4): 552-556. doi: 10.3969/j.issn.1004-4965.2012.04.014
[22] 智协飞, 黄闻.基于卡尔曼滤波的中国区域气温和降水的多模式集成预报[J].大气科学学报, 2019, 42(2): 197-206. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NJQX201902004.htm
[23] 张恒德, 咸云浩, 谢永华, 等.基于时间序列分析和卡尔曼滤波的霾预报技术[J].计算机应用, 2017, 37(11): 3 311-3 316. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSJY201711047.htm
[24] 吴曼丽, 王瀛, 袁子鹏, 等.基于自动站资料的海上风客观预报方法[J].气象与环境学报, 2013, 29(1): 84-88. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LNQX201301014.htm
[25] 封彩云, 王式功, 尚可政, 等.中国北方水汽与云和降水的关系[J].兰州大学学报(自然科学版), 2009, 45(4): 30-36. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LDZK200904009.htm
[26] 张雪芹, 彭莉莉, 郑度, 等.1971-2004年青藏高原总云量时空变化及其影响因子[J].地理学报, 2007, 62(9): 959-969. doi: 10.3321/j.issn:0375-5444.2007.09.007
[27] 牛晓瑞, 王淑瑜.华北地区低云量的变化特征及其影响因子分析[J].高原气象, 2012, 31(5): 1 340-1 347. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GYQX201205017.htm
[28] 赵文婧.葫芦岛代表站云量的精细化预报研究[D].兰州: 兰州大学, 2016.
[29] 咸云浩, 张恒德, 谢永华, 等.多元逐步回归与卡尔曼滤波法在霾预报中应用[J].系统仿真学报, 2018, 30(4): 1 482-1 489. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XTFZ201804034.htm
[30] 李娅, 郭建侠, 曹云昌, 等. FY-2G云量产品与地面观测云量对比分析[J].高原气象, 2018, 37(2): 514-523. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GYQX201802019.htm
[31] 陈卫东, 梁新兰, 张雅斌, 等. T213数值预报产品的温度预报释用技术[J].陕西气象, 2003, 14(6): 7-9. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SXQI200306003.htm