基于GIS的广东省台风灾害风险性评价

张晓宇; 韦波; 杨昊宇; 何雪

doi:10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.007

基于GIS的广东省台风灾害风险性评价

doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.007

张晓宇^{1, 2},
韦波^{1, 2, ,},
杨昊宇^{1, 2},
何雪^{1, 2}

1.
桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室，广西桂林 541004
2.
桂林理工大学测绘地理信息学院，广西桂林 541004

基金项目:

国家自然科学基金项目 41461085

广西自然科学基金项目 2016GXNSFAA380035

广西空间信息与测绘重点实验室基金项目 16-380-25-04

桂林理工大学博士基金 1996015

详细信息

通讯作者:
韦波(瑶族)，男，广西壮族自治区人，副教授，博士，主要从事模糊空间信息处理与应用。E-mail: superweibo@glut.edu.cn

中图分类号: P429
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出版历程
- 收稿日期: 2017-12-26
- 修回日期: 2018-09-08
- 刊出日期: 2018-12-01

RISK ASSESSMENT OF TYPHOON DISASTER IN GUANGDONG PROVINCE BASED ON GIS

Xiao-yu ZHANG^{1, 2},
Bo WEI^{1, 2
, ,},
Hao-yu YANG^{1, 2},
Xue HE^{1, 2}

1.
Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatics, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China
2.
College of Geomatics and Geoinformation, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China

摘要

摘要: 为有效评价广东省台风灾害风险性，基于自然灾害风险性评价理论及方法和地理信息系统(GIS)相关技术，利用灾害及社会经济统计数据、遥感地图数据和其它地理数据，选择灾害危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力为评价指标，运用提出的TFN-AHP-EW主客观赋权法求取各评价指标相关因子的权重，建立广东省台风灾害风险性评价模型。结果表明：广东省台风灾害风险程度区域差异明显，风险性较高的地区为广东省南部沿海地区如湛江、珠海、汕尾；风险较低的地区是广东省北部地区如清远、韶关等地。
- 气候学 /
- 台风灾害 /
- 风险性评价 /
- GIS /
- TFN-AHP-EW主客观赋权法
Abstract: In order to effectively assess the risk of typhoon disasters in Guangdong province, typhoon hazards, disaster environmental sensitivity, disaster bodies exposed to vulnerability and disaster prevention and mitigation capability were selected as risk assessment factors. Disaster and socio-economic statistics, remote sensing map data, and other geographic data were used to run a typhoon disaster risk assessment model for Guangdong province. The model was based on natural disaster risk assessment theories and GIS related technologies, and a subjective and objective weighting method (the TFN-AHP-EW method) was used to calculate the weight of the related factors of each evaluation index. The results showed that the regional level of typhoon disaster risk in the province was significantly different. The areas with higher risk were in its southern part, such as Zhanjiang, Zhuhai and Shanwei and the areas with lower risks were in its northern part, such as Shaoguan and Qingyuan.
- climatology /
- typhoon disaster /
- risk assessment /
- geographic information system /
- TFN-AHP-EW subjective and objective weighting method

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图 1 承灾体脆弱性等级

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图 2 广东省台风灾害危险等级

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图 3 孕灾环境敏感性等级

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图 4 广东省防灾减灾能力分析

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图 5 广东省台风风险性分析

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表 1 各土地利用类型脆弱性指数

土地利用因子脆弱性	脆弱性指数
林地	0.5
草地	0.6
水体	0.7
农业用地	0.9
城镇用地	1.0
农村居民点	1.0
独立工矿用地	1.0

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表 2 评估因子重要性比较结果

评估因子	VI	V2	V3	V4
1	(1, 1, 1)	(1, 2, 3)	(2, 3, 4)	(3, 4, 6)
2		(1, 1, 1)	(1, 2, 4)	(2, 3, 4)
3			(1, 1, 1)	(1, 2, 3)
4				(1, 1, 1)

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表 3 承灾体脆弱性因子权重表

承灾体脆弱性因子	权重系数
土地利用	0.493 0
人口	0.248 2
GDP	0.161 5
道路网密度	0.097 3

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表 4 危险性因子权重表

危险性因子	权重系数
日最大降雨量	0.573 2
日最大风速	0.246 7
风暴潮	0.180 1

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表 5 孕灾环境敏感性因子权重

灾害敏感性因子	权重系数
地表起伏度	0.196 2
地质危险指数	0.254 1
髙程	0.172 0
河网密度	0.190 9
植被覆盖(林、草地）	0.186 8

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表 6 防灾减灾能力因子权重表

防灾减灾能力因子	权重系数
人均收人	0.510 9
人均病床数	0.227 6
人均医护数	0.261 5

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参考文献(18)

[1]	俞布.杭州市台风灾害风险区划与评价[D].南京: 南京信息工程大学, 2011: 1-7.
[2]	陈文方, 徐伟, 史培军.长三角地区台风灾害风险评估[J].自然灾害学报, 2011(4):77-83.
[3]	胡波, 丁烨毅, 何利德, 等.基于模糊综合评价的宁波暴雨洪涝灾害风险区划[J].暴雨灾害, 2014, 33(4):380-385.
[4]	陈香, 陈静.福建台风灾害风险分布的初步估计[J].自然灾害学报, 2007, 16(3):18-23.
[5]	莫建飞, 黄思琦, 钟仕全, 等.基于GIS的精细化广西台风灾害承灾体脆弱性评价[J].暴雨灾害, 2017, 36(2):177-181.
[6]	张悦, 李珊珊, 陈灏, 等.广东省台风灾害风险综合评估[J].热带气象学报, 2017, 33(2):281-288.
[7]	李倩, 张韧, 姚雪峰, 等.气候变化背景下我国周边海域热带气旋灾害风险评估与区划[J].热带气象学报, 2013, 29(1): 143-148.
[8]	张颖超, 仲丽君.基于灰关联和回归分析的台风灾害损失研究与分析[J].热带气象学报, 2013, 29(4):665-671.
[9]	赵珊珊, 任福民, 高歌, 等.近十年我国热带气旋灾害的特征研究[J].热带气象学报, 2015, 31(3): 424-432.
[10]	LINDE A H T, BUBECK P, DEKKERS J E C, et al. Future flood risk estimates along the river Rhine[J]. Natural Hazards & Earth System Sciences, 2011, 11(2):459-473.
[11]	赵翃婷, 刘希林, 余承君, 等.广东省崩塌、滑坡和泥石流灾害风险评价及时空变化[J].热带地理, 2014, 34(6): 804-813.
[12]	李春梅, 罗晓玲, 刘锦銮, 等.层次分析法在热带气旋灾害影响评估模式中的应用[J].热带气象学报, 2006, 22(3):223-228.
[13]	罗保峰, 王清贤, 朱俊虎, 等.一种基于三角模糊数及层次分析法的评估指标权重确定方法[J].电信技术研究, 2013(6):9-16.
[14]	孙月峰, 张表志, 闫雅飞, 等.基于熵权的城市水资源安全模糊综合评价研究[J].安全与环境学报, 2014, 14(1):87-91.
[15]	李成, 吴谦, 胡满.风险综合评价中指标权重确定方法对比研究[J].石油工业技术监督, 2016, 32(1):50-53.
[16]	陆百川, 郭桂林, 肖汶谦, 等.基于主客观赋权法的最优路径选择分析[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2016, 38(2):234-237.
[17]	朱志存, 尹宜舟, 黄建斌, 等.我国沿海主要省份热带气旋风雨因子危险性分析Ⅰ:基本值[J].热带气象学报, 2018, 34(2): 145-152.
[18]	牛海燕.中国沿海台风灾害风险评估研究[D].上海: 华东师范大学, 2012: 19-27.