ISSN 1004-4965

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西北太平洋台风在S2S时间尺度预报效果评估

李慧 王晓春 赵立清 钱苏伟

李慧, 王晓春, 赵立清, 钱苏伟. 西北太平洋台风在S2S时间尺度预报效果评估[J]. 热带气象学报, 2020, 36(1): 51-59. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2020.006
引用本文: 李慧, 王晓春, 赵立清, 钱苏伟. 西北太平洋台风在S2S时间尺度预报效果评估[J]. 热带气象学报, 2020, 36(1): 51-59. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2020.006
Hui LI, Xiao-chun WANG, Li-qing ZHAO, Su-wei QIAN. EVALUATING NORTHWESTERN PACIFIC TROPICAL STORM FORECASTING WITH THE SUBSEASONAL TO SEASONAL PREDICTION PROJECT DATABASE[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2020, 36(1): 51-59. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2020.006
Citation: Hui LI, Xiao-chun WANG, Li-qing ZHAO, Su-wei QIAN. EVALUATING NORTHWESTERN PACIFIC TROPICAL STORM FORECASTING WITH THE SUBSEASONAL TO SEASONAL PREDICTION PROJECT DATABASE[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2020, 36(1): 51-59. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2020.006

西北太平洋台风在S2S时间尺度预报效果评估

doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2020.006
基金项目: 

国家自然科学基金项目 41630423

国家自然科学基金项目 91637209

详细信息
    通讯作者:

    王晓春,美国人,博士,教授,主要从事海洋预报系统方面的研究. E-mail:xcwang@nuist.edu.cn

  • 中图分类号: P435

EVALUATING NORTHWESTERN PACIFIC TROPICAL STORM FORECASTING WITH THE SUBSEASONAL TO SEASONAL PREDICTION PROJECT DATABASE

  • 摘要: 使用世界气象组织季节内至季节尺度(Subseasonal to Seasonal, S2S)预测项目数据库评估了多个集合预报系统在S2S时间尺度对台风的预报能力。评估的时间段为1999—2010年期间每年5月1日—10月31日。为评估S2S时间尺度台风的预报技巧,使用了台风密集度来描述台风的生成及移动状况。台风密集度定义为一段时间内500 km范围内台风出现的概率。台风密集度由6个S2S集合预报系统后报结果计算得出,它们分别由BoM、CMA、ECMWF、JMA、CNRM和NCEP开发使用。这6个预报系统台风密集度的预报技巧评分表明,当预报时效为11~30天时,ECMWF预报系统的评分为正值,比基于气候状态的参考预报能略好地预报台风。

     

  • 图  1  2004年5月17日西北太平洋(100 °E ~180 °,0~30 °N)地区模式BoM(a)、CMA(b)、ECMWF(c)、JMA(d)、CNRM(e)、NCEP(f)预报和观测(g)的台风密集度

    图  2  1999—2010年5月1日—10月31日西北太平洋(100 °E ~180 °,0~30 °N)模式BoM(a)、CMA(b)、ECMWF(c)、JMA(d)、CNRM(e)、NCEP(f)模拟和观测(g)的平均台风密集度

    图  3  1999—2010年5月1日—10月31日西北太平洋(105~150 °E,10~30 °N)台风密集度集合预报的Debiased Brier预报技巧评分

    横坐标是预报时效(天),纵坐标是BSSD(Debiased Brier Skill Score)。

    图  4  1999—2010年5月1日—10月31日西北太平洋(105~150 °E,10~30 °N)台风密集度集合预报的Brier评分

    横坐标是预报时效(天),纵坐标是BS(Brier Score)。

    图  5  1999—2010年5月1日—10月31日西北太平洋(105~150 °E,10~30 °N)模式BoM(a)、CMA(b)、ECMWF(c)、JMA(d)、CNRM(e)和NCEP(f)的D的空间分布

    图  6  $[![]!]

    Figure  6.  $[![]!]

    表  1  世界气象组织S2S预测项目数据库中6个模式的基本情况  本表依据文献[4]中表 1的内容。

    模式 预时时效
    /天
    分辨率 实时集合预报
    成员数量/个
    实时预报频率
    频率
    后报时间 后报频率 后报集合预报
    成员数量/个
    是否耦合动
    力海洋模式
    是否耦合
    海冰模式
    BoM 0~62 2°x2° 33 每周两次 1981—2013年 每月6次 33
    CMA 0~60 1°x1 ° 4 每天 1994—2014年 每天 4
    ECMWF 0~46 0.25 °x 0.25 °(0~10天),
    0.5 °x 0.5 °:10天以后)
    51 每周两次 过去的20年 每周两次 11
    JMA 0~33 0.5°x0.5 ° 25 每周两次 1981—2010年 5
    CNRM 0~44 0.7 °x 0.7 ° 51 每周 1993—2014年 15
    NCEP 0~44 1 °x 1 ° 16 每天 1999—2010年 每天 4
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-09-03
  • 修回日期:  2019-10-18
  • 刊出日期:  2020-02-01

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