ISSN 1004-4965

CN 44-1326/P

用微信扫描二维码

分享至好友和朋友圈

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

广东沿海强东北季风的概率预报方法

毛绍荣 林镇国 梁健 李晓娟

毛绍荣, 林镇国, 梁健, 李晓娟. 广东沿海强东北季风的概率预报方法[J]. 热带气象学报, 2003, (1): 94-100.
引用本文: 毛绍荣, 林镇国, 梁健, 李晓娟. 广东沿海强东北季风的概率预报方法[J]. 热带气象学报, 2003, (1): 94-100.
MAO Shao-rong, LIN Zhen-guo, LIANG Jian, LI Xiao-juan. THE PROBABILITY FORECAST TECHNIQUE ON STRONG NORTHEAST MONSOON ALONG THE COAST OF GUANGDONG[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2003, (1): 94-100.
Citation: MAO Shao-rong, LIN Zhen-guo, LIANG Jian, LI Xiao-juan. THE PROBABILITY FORECAST TECHNIQUE ON STRONG NORTHEAST MONSOON ALONG THE COAST OF GUANGDONG[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2003, (1): 94-100.

广东沿海强东北季风的概率预报方法

基金项目: 中国气象局重点研究课题“南海海洋天气预报技术研究”资助

THE PROBABILITY FORECAST TECHNIQUE ON STRONG NORTHEAST MONSOON ALONG THE COAST OF GUANGDONG

  • 摘要: 通过对1988~1997年十年中冷空气造成的广东沿海强东北季风过程的统计研究,挑选出多个与强东北季风相关程度较高的因子作最优因子组合,分月份、分时次共设计了24条概率预报方程,从而建立起冬春季强东北季风概率预报方法,因子结构合理,处理技术科学,所有计算过程完全客观定量。预报检验和业务试验表明,该方法的预报结果效果良好,有较高的应用参考价值。

     

  • [1] 张永三,李维京,丁一汇,等.模糊优选方法及其在月集合预报中的应用[J].气象学报,2000,58:428-435.
    [2] 施能,王裁云.论离散预报因子的综合[J].南京气象学院学报,1980(2):141-148.
    [3] 毛绍荣,贺忠.热带气旋路径的模糊概率预报[J].热带气象学报,1998,14:142-147.
    [4] 陈宁,金龙,袁成松.最优子集的神经网络预报建模研究[J].气象,1999(1):14-19.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1145
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  1292
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2001-06-09
  • 修回日期:  2002-03-05

目录

    /

    返回文章
    返回