月平均降水量的二次规划最优组合预测方法研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40075021)

STUDY ON METHODS FORECASTING MONTHLY MEAN RAINFALL USING THE OPTIMAL COMBINATION OF QUADRATIC PROGRAMMING

1.
Guangxi Normal University, Guilin 541004, China
2.
Guangxi Research Institute of Meteorological Disasters Mitigation, Nanning 530022, China

摘要: 以逐步回归、均生函数和多层递阶作为月平均降水量的3种子预报方法,进一步采用二次规划计算方法,通过计算各子方法的最优非负权系数进行最优组合预测建模研究。实例计算结果表明,这种组合预测模型的预报精度优于各子方法,并具有较好的理论依据,可在实际业务预报中进行推广应用。
- 月平均降水量 /
- 非负权重 /
- 二次规划 /
- 组合预测
Abstract: An optimal combined forecasting model for monthly mean rainfall is developed by using the step regression model and the mean generating function model and the multi-level recursive model. In the meantime, the quadratic programming is used to calculate the best non-negative weights. Simulation results show that the combined forecasting model based on theory is superior in the precision of prediction as compared to the submodels and worthy of application in the operational forecasting.
- monthly mean rainfall /
- non-negative weights /
- quadratic program /
- combination forecasting

[1]	HOLDEN K, PEEL D A. Unbiasedness,efficiency and the combination of economic forecasts[J]. J Forecasting, 1989,8: 175-188.
[2]	金龙,陈宁,林振山.基于人工神经网络的集成预报方法研究和比较[J].气象学报,1999,57:198-207.
[3]	张卫国,王荫清.无风险投资或贷款下证券组合优化模型及应用[J].预测,1996,15(6):65-67.
[4]	唐小我,曹长修,金德运.组合预测最优加权系数向量的进一步研究[J].测,1994,13(2):48-49.
[5]	王明涛.非线性规划在确定组合预测权系数中的应用[J].预测,1994,13(3):60-61.
[6]	马永开,唐小我,杨桂元.非负权重最优组合预测方法的基本理论研究[J].运筹与管理,1997,6(2):1-8.
[7]	马振华.运筹学与最优化理论卷[M].北京:清华大学出版社,1998.151-191.
[8]	张万诚,解明恩.用均生函数预测模型预报降水的若干试验[J].热带气象学报,1998,14:271-275.
[9]	林爱兰.多元均生函数模型及其在短期气候预测中的应用[J].热带气象学报,2001,17:287-292.
[10]	俞钟祺,马秀兰.春季平均气温的多层递阶长期预报[J].运筹与管理,1995,4(2):37-41.
[11]	张晓东,韩志刚.一种改进的多层递阶预报方法研究[J].哈尔滨工业大学学报,2002,34:436-439.
[12]	王振龙.时间序列分析[M].北京:高等教育出版社,2001.105-120.