ISSN 1004-4965

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基于BP神经网络模型的广西月降水量降尺度预报

何慧 金龙 覃志年 袁丽军

何慧, 金龙, 覃志年, 袁丽军. 基于BP神经网络模型的广西月降水量降尺度预报[J]. 热带气象学报, 2007, (1): 72-77.
引用本文: 何慧, 金龙, 覃志年, 袁丽军. 基于BP神经网络模型的广西月降水量降尺度预报[J]. 热带气象学报, 2007, (1): 72-77.
HE Hui, JIN Long, QIN Zhi-nian, YUAN Li-jun. DOWNSCALING FORECAST FOR THE MONTHLY PRECIPITATION OVER GUANGXI BASED ON THE BP NEURAL NETWORK MODEL[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2007, (1): 72-77.
Citation: HE Hui, JIN Long, QIN Zhi-nian, YUAN Li-jun. DOWNSCALING FORECAST FOR THE MONTHLY PRECIPITATION OVER GUANGXI BASED ON THE BP NEURAL NETWORK MODEL[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2007, (1): 72-77.

基于BP神经网络模型的广西月降水量降尺度预报

基金项目: 中国气象局气象新技术推广项目(CMATG2005M38)

DOWNSCALING FORECAST FOR THE MONTHLY PRECIPITATION OVER GUANGXI BASED ON THE BP NEURAL NETWORK MODEL

  • 摘要: 利用500hPa月平均高度距平场派生出涡度变化、经向风切变、纬向风切变等变量场。从1958~2001年6月500hPa月平均高度距平场及其派生变量场中选取预报因子,并将各个场中的因子分别作EOF分解,得到浓缩了初选因子变量大部分信息的综合预报因子,用以建立同月的广西月降水量的BP神经网络预报模型。进而利用2002~2005年月动力延伸集合预报产品及其派生变量,对广西6月降水量作BP神经网络降尺度释用预报。作为对比试验,以相同的预报量,从1957~2000年5~12月及1958~2001年1~4月500hPa月平均高度距平场中选取预报因子,并作相同处理,建立前期综合因子的广西6月降水量BP神经网络预报模型。独立样本试验结果表明,利用同期综合因子建立的BP神经网络降尺度预报模型的拟合精度优于利用前期综合因子建立的预报模型,但预报效果依赖于月动力延伸集合预报产品。

     

  • [1] 李维京,张培群,李清泉,等.动力气候模式预测系统业务化及其应用[J].应用气象学报,2005,16(增刊):1-11.
    [2] 陈丽娟,李维京,张培群,等.降尺度技术在月降水预报中的应用[J].应用气象学报,2003,14(6):648-655.
    [3] 陈丽娟,李维京.月动力延伸预报产品在三峡工程建设服务中的应用[J].气象,1999,27(3):23-25.
    [4] 胡江林,涂松柏,冯光柳.基于人工神经网络的暴雨预报方法探讨[J].热带气象学报,2003,19(4):422-428.
    [5] 施能.气象科研与预报中的多元分析方法[M].北京:气象出版社,1995:205-217.
    [6] 胡江林,张礼平,宇如聪.神经网络模型预报湖北汛期降水量的应用研究[J].气象学报,2001,59(6):713-719.
    [7] 王艳姣,张鹰,邓自旺,等.RBF神经网络的汛期旱涝预报方法研究[J].热带气象学报,2005,21(1):100-106.
    [8] 金龙,罗莹,李永华.长期天气的人工神经网络混合预报模型研究[J].系统工程学报,2003,18(4):331-336.
    [9] 李维京,陈丽娟.动力延伸产品释用方法的研究[J].气象学报,1999,57(3):338-345.
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-09-08
  • 修回日期:  2006-11-11

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