ISSN 1004-4965

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广东春季水资源的时空分布特征和预测研究

陈慧娴 陈创买 林爱兰

陈慧娴, 陈创买, 林爱兰. 广东春季水资源的时空分布特征和预测研究[J]. 热带气象学报, 2007, (6): 601-610.
引用本文: 陈慧娴, 陈创买, 林爱兰. 广东春季水资源的时空分布特征和预测研究[J]. 热带气象学报, 2007, (6): 601-610.
CHEN Hui-xian, CHEN Chuang-mai, LIN Ai-lan. THE STUDY OF SPATIAL-TEMPORAL DISTRIBUTION CHARACTERISTICS AND PREDICTION OF SPRING WATER RESOURCES IN GUANGDONG[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2007, (6): 601-610.
Citation: CHEN Hui-xian, CHEN Chuang-mai, LIN Ai-lan. THE STUDY OF SPATIAL-TEMPORAL DISTRIBUTION CHARACTERISTICS AND PREDICTION OF SPRING WATER RESOURCES IN GUANGDONG[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2007, (6): 601-610.

广东春季水资源的时空分布特征和预测研究

基金项目: 广东省科技计划项目“广东干旱年景预测技术研究”(2005B32601007)资助

THE STUDY OF SPATIAL-TEMPORAL DISTRIBUTION CHARACTERISTICS AND PREDICTION OF SPRING WATER RESOURCES IN GUANGDONG

  • 摘要: 取广东分布较为均匀的48个气象观测站50年的月平均气温和降水量资料,用高桥浩一郎公式算得广东春季水资源量,用主分量分析计算它的主分量及相应的特征向量。利用滑动平均、气候变率、趋势分析和功率谱分析等方法较详细分析了该水资源场的前4个主分量的时间变化特征,用主分量逐步回归预测模型对其分布做预测。结果表明:广东春季水资源的平均分布出现3个丰盛中心和2个缺乏中心。它含有4种基本分布类型,即全广东丰盛(缺乏)型,东缺乏(丰盛)西丰盛(缺乏)型,从北到南丰盛(缺乏)、缺乏(丰盛)相间型以及北部到中部丰盛(缺乏)型,东南部和西南部缺乏(丰盛)型。它们的气候变率不明显,第1主分量含有3阶时间幂函数变化趋势,揭示出广东春季水资源1950年代~1960年代初较为缺乏,1970年代初~1990年代中较为丰盛,以后又呈减少趋势。场的时间平均及第1~4主分量没有明显的突变事件存在。功率谱分析表明,第1、3、4主分量存在2.0~5.0 a振荡周期。对2004~2006年广东春季水资源的类型和分布预测表明:2004年为Ⅰb型,其分布为全省水资源严重缺乏型态,类型和分布的预测都与实测结果完全一致。预测2005年为丰、缺相间的Ⅲb型,分布形势为南北向丰、缺相间的带状,实测也是Ⅲb型,但具体的丰、缺分布区域与预测的分布区域没有对应。预测2006年为Ⅰd型和分布为全省严重缺乏型态,实测是西部缺乏东部丰盛,显然东部的预测是不正确的。后两年预测失败的原因可能与海温的春季障碍有关。

     

  • [1] 孔庆雨,卞艺生.广东水资源可持续发展研究[J].广东水利水电,2000(6):33-36.
    [2] 马晓波.华北地区水资源的气候特征[J].高原气象,1999,18(4):520-524.
    [3] 杨辉,宋正山.华北地区水资源多时间尺度分析[J].高原气象,1999,18(4):496-508.
    [4] 张庆云.1880年以来华北降水及水资源的变化[J].高原气象,1999,18(4):486-494.
    [5] 宋正山,杨辉,张庆云.华北地区水资源各分量的时空变化特征[J].高原气象,1999,18(4):552-566.
    [6] 范广州,吕世华,程国栋.华北地区夏季水资源特征分析及其对气候变化的相应Ⅱ[J].高原气象,2001,20(40):45-51.
    [7] 刘德,李永华,向波,等.重庆市主城区近百余年来水资源变化及评估[J].热带气象学报,2004,20(2):128-134.
    [8] 梁建茵,吴尚森.广东省汛期旱涝成因和前期影响因子探讨[J].热带气象学报,2001,17(2):97-108.
    [9] 高桥浩一郎.从月平均气温、月降水量来推算蒸发量的经验公式[J].天气,1979,26(12):29-32.
    [10] 王树廷,王伯民.气象资料的整理和统计方法[M].北京:气象出版社,1984:46-68.
    [11] 高绍凤,陈万隆,朱超群,等.应用气候学[M].北京:气象出版社,2001:33-40.
    [12] 高国栋,陆渝蓉.气候学[M].北京:气象出版社,1990:351-366.
    [13] 黄嘉佑.气象统计分析与预报方法(第三版)[M].北京:气象出版社,2004:225-233.
    [14] 陈创买.广东灾害性气候的分析和预测研究[C].广州:中山大学出版社,1999:3-61.
    [15] 陈创买,周文.气候场的主分量逐步回归预报[C] //广东灾害性气候的分析和预测研究.广州:中山大学出版社,1999:181-186.
    [16] 司有元.黄淮海平原夏季降水特征和类型[J].地理学报,1984,39(1):115-120.
    [17] 赵仲辉,陈创买.广东5~9月降水的时空分布特征和类型[J].中山大学学报(自然科学版),1997,36(2):91-95.
    [18] 曾琮,陈创买.主分量逐步回归在气温预测中的作用[J].中山大学学报(自然科学版),2006,45(4):107-110.
    [19] 摹巧珍,王绍武,蔡静宁,等.近百年西太平洋副热带高压话的模拟研究[J].科学通报,2002,47(7):549-552.
    [20] MAGDALENA A B,MICHAEL K D,DAVID L T.Anderson.decadal and seasonal dependence of ENSO Prediction Skill[J].Journal of Climate,1995,8(11):2705-2715.
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  • 收稿日期:  2006-08-21
  • 修回日期:  2007-10-24

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