ISSN 1004-4965

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UKF滤波算法在数据同化中的应用

黄春林 李新

黄春林, 李新. UKF滤波算法在数据同化中的应用[J]. 热带气象学报, 2007, (6): 617-622.
引用本文: 黄春林, 李新. UKF滤波算法在数据同化中的应用[J]. 热带气象学报, 2007, (6): 617-622.
HUANG Chun-lin, LI Xin. APPLICATION OF UNSCENTED KALMAN FILTER FOR DATA ASSIMILATION[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2007, (6): 617-622.
Citation: HUANG Chun-lin, LI Xin. APPLICATION OF UNSCENTED KALMAN FILTER FOR DATA ASSIMILATION[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2007, (6): 617-622.

UKF滤波算法在数据同化中的应用

基金项目: 国家自然科学基金项目(90202014);国家重点基础研究发展项目(2001CB309404);中国科学院寒区旱区环境与工程研究所创新课题(CACX2003102);中国科学院西部行动计划(二期)项目(KZCX2-XB2-09)共同资助

APPLICATION OF UNSCENTED KALMAN FILTER FOR DATA ASSIMILATION

  • 摘要: 介绍了一种新的数据同化算法(UKF,Unscented Kalman Filter),该算法不需要计算伴随矩阵,就能够解决模式的非线性问题。以Lorenz系统为例,进行了数据同化的数值试验。结果表明:基于UKF的同化方案与背景场的初始值无关,它能有效地抑制状态变量误差的增长,同化结果精度高。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-09-04
  • 修回日期:  2007-03-28

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