福建旱涝短期气候预测统计方法试验研究

张容焱; 李永尧; 徐宗焕; 吴滨; 高建芸

福建旱涝短期气候预测统计方法试验研究

1.
福建省气候中心, 福建, 福州, 350001
2.
福建师范大学数学与计算机学院, 福建, 福州, 350007
3.
福建省气象科学研究所, 福建, 福州, 350001

基金项目: 中国气象局新技术推广项目(CMATG2007M36)“东南沿海农业气象灾害预警及减灾模式研究”资助

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出版历程
- 收稿日期: 2006-07-10
- 修回日期: 2006-11-09

EXPERIMENTAL RESEARCH WITH STATISTICS METHOD INTO SHORT-TERM CLIMATE PREDICTION ABOUT FLOOD/DROUGHT IN FUJIAN PROVINCE

1.
The Climate Center of Fujian, Fuzhou 350001, China
2.
Math and Computer College, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China
3.
Meteorological Institute of Fujian, Fuzhou 350001, China

摘要

摘要: 利用最优子集、神经网络、EOF-CCA和均生函数4种常用统计方法,对福建春季、前汛期、后汛期和秋冬季进行年度、季度旱涝的短期气候预测试验,采用统一的评分标准评定。结果表明:最优子集、神经网络模型具有较好的预测能力,EOF-CCA模型有一定的预测能力,均生函数模型相对较差。
- 旱涝 /
- 短期气候预测 /
- 统计模型 /
- 预测能力
Abstract: Experimental research has been made into short-term climate prediction of flood/drought in spring,monsoon and typhoon seasons and autumn and winter seasons.It lasted a year and a quarter in Fujian with four usual statistics methods,namely,the optimal subset,neural network,EOF-CCA and mean generating function.The result is graded by a unified scoring criterion,which indicates that the optimal subset and neural network have better forecast ability than the model of EOF-CCA and the mean generating function has the worst forecast ability.
- flood/drought /
- short-term climate prediction /
- statistical model /
- forecast ability

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