一次广东省大雾过程的数值模拟分析
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摘要: 利用美国国家大气研究中心(NCAR)和宾夕法尼亚州立大学联合研制的第5代中尺度气象模式系统MM5,对广东省地区春季出现的一次大雾过程进行了数值模拟研究。模式模拟结果与实际温湿探空的对比表明,模式很好地模拟了大雾过程的流场变化特征及表征大雾的液态水含量分布。对这次大雾生消过程起决定性作用的是925 hPa风场的变化。当925 hPa转为偏南风控制时,暖湿的海洋性空气流经较冷的下垫面从而形成大范围的平流雾;而当925 hPa转为干冷的偏北风控制时,原本形成的大雾很快就消散了。同时模式也很好地模拟了伴随此次平流雾出现的逆温过程。逆温层高度约在900 hPa附近,具有相当的厚度,这对于大雾的形成和维持有一定作用。另外,利用模式模拟的液态水含量值估算的能见度水平分布情况与实况的观测结果也较为一致。
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[1] ROACH W T, BROWN R. The physics of radiation fog: 2-D numerical study[J]. Quart J R Meteor Soc, 1976, 102: 335-354.[2] MUSSON-GENON L. Numerical simulation of a fog event with a one-dimensional boundary layer model[J]. Mon Wea Rev, 1987, 115(2): 592-607.[3] 宋润田, 金永利. 一次平流雾边界层风场和温度场特征及其逆温控制因子的分析[J]. 热带气象学报, 2001, 17(4): 443-451.[4] 张利民,石春娥,杨军,等. 雾的数值模拟研究[M]. 北京:气象出版社,2002: 1-129.[5] FAN Q, WANG A Y, FAN S J, et al. Numerical prediction experiment of an advection fog in Nanling mountain area[J]. Acta Meteorologica Sinica, 2003, 17(3): 337-350.[6] 史月琴,邓雪娇,胡志晋,等. 一次山地浓雾的三维数值研究[J]. 热带气象学报, 2006, 22(4): 351-359.[7] 董剑希,雷恒池,胡朝霞,等. 北京及其周边地区一次大雾的数值模拟及诊断分析[J]. 气候与环境研究, 2006, 11(2): 175-184.[8] 李元平,梁爱民,张中锋,等. 北京地区一次冬季平流雾过程数值模拟分析[J]. 云南大学学报(自然科学版), 2007, 29(2): 167-172.[9] BALLARD S P, GOLDING B W, SMITH R N B. Mesoscale model experimental forecasts of the haar of northeast Scotland[J]. Mon Wea Rev, 1991, 119(9): 2 107-2 123.[10] 傅刚,王菁茜,张美根,等. 一次黄海海雾事件的观测与数值模拟研究——以2004年4月11日为例[J]. 中国海洋大学学报, 2004, 34(5): 720-726.[11] FAN Q, WANG A Y, FAN S J, et al. Numerical experiment research of a marine fog event in the Pearl River Estuary region[J]. Acta Meteorologica Sinica, 2005, 19(2): 231-240.[12] 钱峻屏,黄菲,杜鹃,等. 广东省雾霾天气能见度的时空特征分析Ⅰ:季节变化[J]. 生态环境, 2006, 15(6): 1 324-1 330.[13] http://envf.ust.hk/dataview/profile/current/.[14] 陈佑淑,蒋瑞宾. 气象学[M]. 北京:气象出版社,1989: 302.[15] COTTON W R, ANTHES R A. 风暴和云动力学[M]. 北京:气象出版社,1993: 331-342.[16] KUNKEL B A. Parameterization of droplet terminal velocity and extinction coefficient in fog Models[J]. J Appl Meteor, 1984, 23(1): 34-41.
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