摘要: 卫星资料提供了大量关于云和雨的观测信息，在暴雨预报中可发挥巨大的作用，然而在数值模式资料同化中的应用水平仍然不高，特别是红外辐射资料的应用。由于有云环境下辐射传输过程的模拟难度很大，因此通常只同化晴空环境下的红外辐射资料。基于GRAPES-3DVAR（Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System，全球/区域同化预报系统），根据RTTOV辐射传输模式（fast radiative transfer model for TOVS，快速辐射传输模式）的特点，增加云水含量、云冰水含量和云量作为同化系统控制变量，在改进辐射传输模式对红外资料模拟的同时，利用红外资料调整初始云参数和大气参数。针对2007年5月26日南海季风爆发后广东地区的一次暴雨过程，选取MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，中分辨成像光谱仪）传感器水汽（第27）和云顶观测（第36）通道进行了同化试验，利用WRF（Weather Research and Forecasting Model，天气研究和预报模式）进行了数值模拟，结果表明同化MODIS资料，可以改进初始场水汽和温度分布，间接调整高空风场，调整趋势符合卫星观测，对短时降水预报有正面影响。