基于SSA-AR方法的MJO指数预报模型试验

朱红蕊; 江志红; 张勤; 鞠晓慧

基于SSA-AR方法的MJO指数预报模型试验

1.
南京信息工程大学/气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏南京 210044; 2. 黑龙江省气候中心,黑龙江哈尔滨 150030
2.
南京信息工程大学/气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏南京 210044
3.
南京信息工程大学/气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏南京 210044;3. 美国国家海洋大气局气候预测中心,美国
4.
国家气象信息中心,北京 100081

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摘要

摘要: 采用奇异谱分析(SSA)与自回归向量(AR)预报模型相结合的方法，对热带地区大气季节内振荡(MJO)指数向量作自适应滤波意义下的预报试验。结果表明，通过对MJO原始序列进行SSA的分解重建，无论采用对重建的分量序列进行AR(P)建模的方案，还是利用对重建合成序列进行AR(P)建模的方案，均可得到两周以上的MJO指数预报能力，其提前20天指数预报值与实况之间平均相关系数达到0.5，与直接对MJO原始序列进行AR建模相比较，该方法有较高的预报技巧和超前预报能力，预报效果也较稳定，故将SSA-AR方案进一步完善，可望作为MJO指数业务预报的有效模型。
- 气候学 /
- 预报方案 /
- 奇异谱分析(SSA) /
- 自回归模型(AR) /
- 热带地区大气季节内振荡

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参考文献(1)

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