基于BP神经网络技术的西北太平洋热带气旋年频数预测

尹宜舟; 罗勇; GEMMERMarco; 曾小凡; 李修仓

基于BP神经网络技术的西北太平洋热带气旋年频数预测

1.
中国科学院大气物理研究所,北京 100029;中国气象局国家气候中心,北京 100081
2.
中国气象局国家气候中心,北京 100081
3.
中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏南京 210008

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出版历程

摘要

摘要: 利用NCEP月平均的500 hPa高度场和海表温度场分析资料、中国气象局台风年鉴(1949—1988年)和热带气旋年鉴(1989—2008年)资料，采用BP(神经网络模式)对发生在西北太平洋上的热带气旋年频数进行预测。对隐层节点数进行普查，采用试错法，并综合考虑模式精度及迭代次数，得到了相对较优的神经网络预测模式。利用选用的模式来预测热带气旋年频数，给出了具体的预测值及具有范围的预测值，8年独立样本检验结果表明有6/8的预测值处于或接近相应的预测范围内。
- 短期气候预测 /
- 热带气旋 /
- 年频数 /
- BP神经网络 /
- 预测模式

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参考文献(1)

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