摘要: 利用2008年广州地区强对流资料，在构建风暴预报位置客观评分模块的基础上，统计分析了三种风暴算法(分别简称为SCIT、雨燕2006、雨燕2008)的预报误差。SCIT在30和60分钟预报时效，分别识别出5 124和2 203个风暴，预报位置绝对平均距离误差为12.9和23.7 km。雨燕2006识别为4 975和2 122个，绝对平均误差为12.2和22.2 km。两者预报误差相当。雨燕2008识别为5 474和2 516个，绝对平均距离误差为8.3和15.6 km，与前两者相比误差减小明显。分析上述三种风暴算法的误差原因：SCIT采用了历史运动矢量预报风暴位置，对于孤立的、分散的单体表现较好，但无法给出大范围回波区域中每个单体随着系统的运动信息。雨燕2006预报方法采用了COTREC矢量，能适用于大范围回波区域，但对于孤立的单体，误差较大。雨燕2008进行了一系列的改进，包括：利用风暴历史运动矢量对COTREC矢量做一致性检验、设计风暴预报位置超出回波范围或COTREC运动矢量接近零时的处理方案等。改进后，无论对于孤立的单体还是大范围回波区域中的风暴系统，都能选择合适的外推方案，因而整体误差较小。