摘要:
本系列工作上一篇文章利用美国Goddard中心的云分辨尺度模式，对2007年7月2—9日发生在我国江淮流域的暴雨过程开展了较成功的云尺度数值模拟，并利用地面降水以及雷达等观测资料对模拟结果进行了验证。指出，模式较好地模拟出了强降水过程的时空分布和演变特征等。在此基础上，利用地面降水诊断方程，结合上述高分辨率的强降水过程模拟资料，对这段时间的暴雨过程开展详细的地面降水过程诊断分析。结果表明，这段时间的降水可分为3次主要降水过程（A、B和C）。降水过程B的峰值发生在整层大气增温、增湿过程中，而A和C发生在降温过程中。降水过程A和B以层云降水为主，水汽辐合是降水主要来源；降水前期，一部分水汽辐合的水汽用于加湿大气；而降水末期，水汽出现辐散，降水主要由局地大气变干的水汽贡献。降水过程C中，降水后期以对流性降水为主，水汽辐合、局地大气变干均对降水有正贡献；同时，存在着明显的通过局地大气变干及水汽辐散等过程相配合，将水汽由非降水区输送到降水区，从而对降水区的降水产生影响的现象。3段降水过程初步云物理收支分析表明，相对于A和B，降水过程C的冰相云物理过程更为明显，冰相水凝物生成与转化较A、B明显增强。以液相（冰相）云物理过程为主的降水过程B（C）的降水效率最高（低），蒸发作用最小（明显）。
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