MIROC_Hires模式模拟我国极端降水非均匀性在CO2浓度增加下的响应

ISSN 1004-4965

CN 44-1326/P

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MIROC_Hires模式模拟我国极端降水非均匀性在CO2浓度增加下的响应

黄丹青, 周鹏, 朱坚, 林惠娟

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黄丹青, 周鹏, 朱坚, 林惠娟. MIROC_Hires模式模拟我国极端降水非均匀性在CO2浓度增加下的响应[J]. 热带气象学报, 2012, (4): 487-496.

引用本文:

黄丹青, 周鹏, 朱坚, 林惠娟. MIROC_Hires模式模拟我国极端降水非均匀性在CO2浓度增加下的响应[J]. 热带气象学报, 2012, (4): 487-496.

黄丹青, 周鹏, 朱坚, 林惠娟. MIROC_Hires模式模拟我国极端降水非均匀性在CO2浓度增加下的响应[J]. 热带气象学报, 2012, (4): 487-496.

引用本文:

黄丹青, 周鹏, 朱坚, 林惠娟. MIROC_Hires模式模拟我国极端降水非均匀性在CO2浓度增加下的响应[J]. 热带气象学报, 2012, (4): 487-496.

MIROC_Hires模式模拟我国极端降水非均匀性在CO2浓度增加下的响应

1.
南京大学大气科学学院/南京大学灾害性天气气候研究所,江苏南京 210093;2. 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏南京 210044
2.
南京大学大气科学学院/南京大学灾害性天气气候研究所,江苏南京 210093;3. 江苏省气象台,江苏南京 210008
3.
河海大学水文水资源学院,江苏南京 210098
4.
苏州市气象局,江苏苏州 215021

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出版历程

摘要: 利用日本东京大学气候系统研究中心、日本环境研究所和日本地球环境研究中心联合研制的全球海气耦合气候系统模式（MIROC_Hires）输出的逐日降水资料，探讨CO2浓度增加下我国极端降水非均匀性的响应及其可能机制。结果表明：（1）就气候平均而言，CO2浓度增加后，我国南部地区极端降水事件的发生更为集中，而北方地区的极端降水事件分布较平均。（2）从年际变率来看，我国南部地区极端降水事件集中度在“A1B试验”中偏小，年际之间的差异不大，而北方地区的极端降水集中度增加，年际之间变化剧烈。（3） CO2浓度增加后，南方和北方地区在水平和垂直上的增温幅度不一致，且整层大气平均的稳定度呈现出南北反相差异。这种不均匀增暖的分布很可能是导致我国极端降水非均匀性在CO2浓度增加后变化的原因。
- 气候学 /
- 极端降水特征 /
- 集中度和集中期 /
- CO2浓度增加 /
- 非均匀性

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