南海热带气旋强度预报的线性模型与非线性模型研究

ISSN 1004-4965

CN 44-1326/P

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南海热带气旋强度预报的线性模型与非线性模型研究

林开平, 刘春霞, 黄颖, 陈冰廉, 董彦

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林开平, 刘春霞, 黄颖, 陈冰廉, 董彦. 南海热带气旋强度预报的线性模型与非线性模型研究[J]. 热带气象学报, 2013, 29(6): 1001-1007.

引用本文:

林开平, 刘春霞, 黄颖, 陈冰廉, 董彦. 南海热带气旋强度预报的线性模型与非线性模型研究[J]. 热带气象学报, 2013, 29(6): 1001-1007.

林开平, 刘春霞, 黄颖, 陈冰廉, 董彦. 南海热带气旋强度预报的线性模型与非线性模型研究[J]. 热带气象学报, 2013, 29(6): 1001-1007.

引用本文:

林开平, 刘春霞, 黄颖, 陈冰廉, 董彦. 南海热带气旋强度预报的线性模型与非线性模型研究[J]. 热带气象学报, 2013, 29(6): 1001-1007.

南海热带气旋强度预报的线性模型与非线性模型研究

1.
广西壮族自治区气象台,广西南宁 530022
2.
中国气象局广州热带海洋研究所,广东广州 510080
3.
广西壮族自治区气候中心,广西南宁 530022
4.
广西壮族自治区师范学院,广西南宁 530023

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出版历程

摘要: 以1980—2012年共33 a的6—10月在南海生成或西行进入南海海域的热带气旋样本为基础，采用线性回归方法和非线性人工神经网络方法，分别进行12～72 h各个预报时效的南海热带气旋强度预报模型建模研究。根据相同的热带气旋个例，相同的预报因子，将逐步回归预报模型、BP神经网络预报模型和遗传-神经网络预报模型进行比较。试验预报结果表明，非线性的神经网络预报模型比线性的回归模型有更好的预报能力；而同为非线性模型，遗传-神经网络模型比BP神经网络预报模型预报能力更强。
- 热带气旋 /
- 强度预报 /
- 神经网络 /
- 遗传算法 /
- 南海

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