气候模拟日降水量的统计误差订正分析——以上海为例

ISSN 1004-4965

CN 44-1326/P

用微信扫描二维码

分享至好友和朋友圈

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

气候模拟日降水量的统计误差订正分析——以上海为例

周林, 潘婕, 张镭, 许吟隆

文章导航 > 热带气象学报 > 2014 > (1): 137-144

周林, 潘婕, 张镭, 许吟隆. 气候模拟日降水量的统计误差订正分析——以上海为例[J]. 热带气象学报, 2014, (1): 137-144.

引用本文:

周林, 潘婕, 张镭, 许吟隆. 气候模拟日降水量的统计误差订正分析——以上海为例[J]. 热带气象学报, 2014, (1): 137-144.

周林, 潘婕, 张镭, 许吟隆. 气候模拟日降水量的统计误差订正分析——以上海为例[J]. 热带气象学报, 2014, (1): 137-144.

引用本文:

周林, 潘婕, 张镭, 许吟隆. 气候模拟日降水量的统计误差订正分析——以上海为例[J]. 热带气象学报, 2014, (1): 137-144.

气候模拟日降水量的统计误差订正分析——以上海为例

1.
兰州大学大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室,甘肃兰州 730000;2. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业部农业环境与气候变化重点开放实验室,北京 100081
2.
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/农业部农业环境与气候变化重点开放实验室,北京 100081
3.
兰州大学大气科学学院/半干旱气候变化教育部重点实验室,甘肃兰州 730000

计量
- 文章访问数: 1307
- HTML全文浏览量: 0
- PDF下载量: 781
- 被引次数: 0
出版历程

摘要: 对区域气候模式系统PRECIS在SRES A1B情景下模拟的上海日降水输出按季节进行了统计误差订正。该方法首先对降水日数进行比率订正，以消除模式产生的微小值降水。然后利用Γ分布拟合日降水量的累计概率分布，采用整体和分段拟合两种方法构建传递函数TF（Transfer Function）进行订正。选取1962年12月—1992年11月作为控制时段，构建TF并将其应用于验证时段（1992年12月—2002年11月）。该订正方案消除了模式产生的微小值降水，解决了模拟的小降水值偏多的问题，频率误差保持在1%以下，分段拟合订正相比整体拟合订正具有更强的对极端降水的订正能力；对冬、春季的订正效果比夏、秋季更显著。该方案不仅有效消除了平均值的漂移，而且显著订正了变率，同时提高了极端降水事件的再现能力，是一种相对完善的订正方案。
- 订正 /
- 拟合 /
- 累计概率分布函数(CDF) /
- 分布 /
- 传递函数(TF)

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 1307
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 781
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回