JOPLE算法结合双偏振雷达在不同降水过程中的测雨效果分析

ISSN 1004-4965

CN 44-1326/P

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JOPLE算法结合双偏振雷达在不同降水过程中的测雨效果分析

高玉芳, 陈耀登, DAVIDGochis, KYOKOIkeada, 叶金印

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高玉芳, 陈耀登, DAVIDGochis, KYOKOIkeada, 叶金印. JOPLE算法结合双偏振雷达在不同降水过程中的测雨效果分析[J]. 热带气象学报, 2014, (2): 361-367.

引用本文:

高玉芳, 陈耀登, DAVIDGochis, KYOKOIkeada, 叶金印. JOPLE算法结合双偏振雷达在不同降水过程中的测雨效果分析[J]. 热带气象学报, 2014, (2): 361-367.

高玉芳, 陈耀登, DAVIDGochis, KYOKOIkeada, 叶金印. JOPLE算法结合双偏振雷达在不同降水过程中的测雨效果分析[J]. 热带气象学报, 2014, (2): 361-367.

引用本文:

高玉芳, 陈耀登, DAVIDGochis, KYOKOIkeada, 叶金印. JOPLE算法结合双偏振雷达在不同降水过程中的测雨效果分析[J]. 热带气象学报, 2014, (2): 361-367.

JOPLE算法结合双偏振雷达在不同降水过程中的测雨效果分析

1.
南京信息工程大学/江苏省农业气象重点实验室,江苏南京 210044;南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京 210044;
2.
南京信息工程大学/江苏省农业气象重点实验室,江苏南京 210044;
3.
National Center for Atmospheric Research,Boulder, CO USA 80304;
4.
淮河流域气象中心,安徽蚌埠 233040

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出版历程

摘要: JOPLE（Joint Polarization Experiment）算法是反演降水的一种合成算法，适用于偏振雷达。基于雨量站的测雨数据，对美国科罗拉多州丹佛市2008年8月9日强降雨和2009年7月3日有冰雹降水的过程进行对比，分析CHILL双偏振雷达结合JPOLE算法的测雨模式（简称RZK）与其他三种基于不同R（Z）关系的CHILL（简称RZDG、RZ88）、NEXRAD雷达测雨模式（简称KFTG）的测雨结果统计特征及测雨效果。结果表明：在强降雨过程中，RZK正确估测降雨位置525个，降雨量高估1 mm，测雨数据与雨量站测雨数据的相关系数为0.81，误报率低，测雨精度比其他模式好；在有冰雹的降雨过程中，RZK正确估测降雨位置604个，降雨量高估8 mm，测雨数据与雨量站测雨数据相关系数为0.71，与RZDG模式的测雨精度相当，但其FAR（虚假警报率）、CSI（临界成功指数）和H-K（汉森-奎伯斯技能得分）的STDEV值比其他模式的大；在两场降水中，四种测雨模式计算得到降雨数据的FAR值都随降雨强度的增大而减小。
- 应用气象 /
- 降雨估测 /
- CHILL双偏振雷达 /
- JPOLE算法 /
- MET模型

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