摘要:
利用2011—2013年ECMWF、日本、T639高分辨率模式降水预报数据，CMORPH(NOAA Climate Prediction Center Morphing Method)卫星与自动站逐小时降水融合资料，基于邻域法FSS(Fractions Skill Score)、ETS(Equitable Threat Score)评分指数，分析模式的降水预报性能。(1) 暖季(5—9月)三家模式对小雨量级降水预报频率偏多，随着降水量的增大，模式预报频率逐渐减小，降水阈值10.0 mm左右时，预报频率接近无偏，FSS趋于1，其中T639模式受尺度变化影响最大。(2) 对ECMWF模式来说，降水阈值小于5.0 mm时，增加空间尺度，能够同时提高降水量级、范围的预报准确率，对5.0 mm以上量级降水，增加尺度不利于提高ETS评分；对T639模式来说，调整邻域空间尺度对降水FSS、ETS评分影响不大。(3) ECMWF、日本模式分别在局地性、系统性降水上有较好的预报表现，使用较大邻域来评定局地性降水并不合理，但对系统性降水来说，50~110 km的空间尺度能够取得较好FSS评分。(4) 不同月份上，三家模式的降水量级、范围的预报技巧评分不尽相同，整体来说，三家模式均在7月降水量级预报最合理。
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