基于GRAPES模式的广州地区大气输送扩散参数及其对PM2.5预报的应用

ISSN 1004-4965

CN 44-1326/P

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基于GRAPES模式的广州地区大气输送扩散参数及其对PM2.5预报的应用

李婷苑, 范绍佳, 邓雪娇, 蒋德海, 戴光丰, 张旭斌

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李婷苑, 范绍佳, 邓雪娇, 蒋德海, 戴光丰, 张旭斌. 基于GRAPES模式的广州地区大气输送扩散参数及其对PM2.5预报的应用[J]. 热带气象学报, 2015, 31(5): 673-680.

引用本文:

李婷苑, 范绍佳, 邓雪娇, 蒋德海, 戴光丰, 张旭斌. 基于GRAPES模式的广州地区大气输送扩散参数及其对PM2.5预报的应用[J]. 热带气象学报, 2015, 31(5): 673-680.

李婷苑, 范绍佳, 邓雪娇, 蒋德海, 戴光丰, 张旭斌. 基于GRAPES模式的广州地区大气输送扩散参数及其对PM2.5预报的应用[J]. 热带气象学报, 2015, 31(5): 673-680.

引用本文:

李婷苑, 范绍佳, 邓雪娇, 蒋德海, 戴光丰, 张旭斌. 基于GRAPES模式的广州地区大气输送扩散参数及其对PM2.5预报的应用[J]. 热带气象学报, 2015, 31(5): 673-680.

基于GRAPES模式的广州地区大气输送扩散参数及其对PM2.5预报的应用

1.
中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室, 广东广州 510080;中山大学环境科学与工程学院, 广东广州 510275; 广东省生态气象中心, 广东广州 510080
2.
中山大学环境科学与工程学院, 广东广州 510275
3.
中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室, 广东广州 510080;中山大学环境科学与工程学院, 广东广州 510275
4.
中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室, 广东广州 510080

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出版历程

摘要: 利用2010年11月—2011年11月广州地区PM2.5逐时监测资料以及GRAPES模式计算的四种大气输送扩散参数预报值，分析评估模式描述四种大气输送扩散参数的性能及其预报广州地区PM2.5浓度的可行性，结果表明：GRAPES模式不同时刻起报的地面通风系数、平均通风系数和湍流动能的预报稳定性与一致性较好，而垂直交换系数相对较差。垂直交换系数、地面通风系数、平均通风系数和湍流动能的量级分别为101、103、103和10-1～100。PM2.5浓度与大气输送扩散参数呈显著负相关，其中PM2.5与14时起报的垂直交换系数相关性最好。使用临界成功指数CSI对PM2.5浓度进行预报检验，得到垂直交换系数对PM2.5的预报稳定性较好，垂直交换系数能大概判别PM2.5为“污染”与“清洁”情况，临界成功指数部分可达70%。垂直交换系数与PM2.5浓度存在显著的超前滞后相关，预报PM2.5浓度是否为“污染”与“清洁”可同时参考原序列及滞后序列的预报效果。
- 大气环境学 /
- 预报方法 /
- PM2.5 /
- 扩散参数 /
- GRAPEs模式 /
- 广州地区

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