珠海凤凰山陆气相互作用观测塔通量数据的质量控制与评价

陈辰; 韦志刚; 董文杰; 朱献; 陈广宇; 郑志远

doi:10.16032/j.issn.1004-4965.2018.04.014

珠海凤凰山陆气相互作用观测塔通量数据的质量控制与评价

doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.04.014

陈辰¹,
韦志刚^{1, 3, ,},
董文杰^{2, 3},
朱献^{1, 3},
陈广宇¹,
郑志远²

1.
北京师范大学地理科学学部/地表过程与资源生态国家重点实验室，北京 100871
2.
中山大学大气科学学院，广东珠海 519082
3.
北京师范大学珠海分校未来地球研究院/珠海区域气候-环境-生态预测预警协同创新中心，广东珠海 519087

基金项目:

国家重大科学研究计划项目 2014CB953903

详细信息

通讯作者:
韦志刚，男，教授，理学博士，主要从事陆气相互作用和气候动力学的研究工作。E-mail:wzg@bnu.edu.cn

中图分类号: P413
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出版历程
- 收稿日期: 2017-05-05
- 修回日期: 2018-03-24
- 刊出日期: 2018-08-01

QUALITY CONTROL AND EVALUATION OF FLUX DATA OF OBSERVATION PLATFORM ABOUT LAND-ATMOSPHERE INTERACTION IN ZHUHAI PHOENIX MOUNTAIN

Chen CHEN¹,
Zhi-gang WEI^{1, 3
, ,},
Wen-jie DONG^{2, 3},
Xian ZHU^{1, 3},
Guang-yu CHEN¹,
Zhi-yuan ZHENG²

1.
State Key Laboratory of Earth Surface processes and Resource Ecology, Department of geography, Beijing normal university, Beijing 100871, China
2.
School of Atmosphere Sciences, Sun Yat-sen university, Zhuhai 518082, China
3.
Center for Zhuhai Climate-Environment-Ecology Prediction and Early Warming Co-innovation, Future Earth Research institute, Beijing Normal University, Zhuhai 518087, China

摘要

摘要: 针对广东省珠海凤凰山森林生态系统2015年的湍流原始数据，分析了各修正过程对通量的影响。结果表明：野点较多，需要考虑去除；频率响应修正对通量结果影响不大；倾斜修正的影响在3%左右；超声虚温修正对感热通量的影响变化幅度达30%；WPL修正对碳通量结果影响可达25%左右。经过对观测数据的质量评价，感热通量约有85%，潜热通量和碳通量约有80%的数据可用于通量分析。感热通量在1年中的变化幅度不大；潜热通量变化显著，尤其在季风后迅速增大；碳通量变化与森林下垫面密切相关，夏季变化幅度大，冬季变化较小。
- 通量数据 /
- 质量控制 /
- 质量评价 /
- 陆气相互作用
Abstract: Analyzed the turbulence data of Zhuhai's Phoenix Mountain Forest Ecosytem in 2015 and the the influence of the correction process. The result is that the spike more and need to consider to remove. The process of frequency reponse correction has little effect on the flux effects, the slope correction has a greater impact and the change about 3%. The sonic temperature correction has a great influence on the sensible heat flux, the various range about 30%. And the WPL correction has a great influence, especailly the carbon flux about 25% variation. After evaluating the quality, the sensible heat flux is about 85%, and the latent heat flux and the carbon flux are about 80% better. The change of latent heat flux is not significant, and the latent heat flux increase rapidly after the monsoon. The change of carbon flux is closely related to the underlying surface of the forest, great changes in summer and small changes in winter.
- flux data /
- quality control /
- quality evalution /
- interaction between land and atmosphere

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图 1 2014年11月—2016年5月各通量观测值分布

红点表示野点。a.感热通量；b.潜热通量；c.碳通量。

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图 2 2014年11月—2016年5月倾斜修正前后的通量值比较

a.感热通量；b.潜热通量；c.碳通量。

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图 3 2014年11月—2016年5月频率响应修正前后的通量值比较

a.感热通量；b.潜热通量；c.碳通量。

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图 4 2014年11月—2016年5月感热的超声虚温修正前后的通量值比较

a.潜热通量；b.碳通量。

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图 5 2015年7月1—5日WPL修正前（黑线）、后（红线）各通量的日变化

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图 6 感热通量、潜热通量和碳通量湍流平稳性检验

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图 7 湍流平稳性检验等级为1~3的通量值在不同月份各风向上的频次分布

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图 8 水平（上）、垂直风速（中）及温度（下）的无量纲方差在不稳定层结（左）和稳定层结（右）的变化

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图 9 逐月感热、潜热(a)及碳通量(b)平均日变化曲线

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表 1 IST分类表^[37]

质量级	IST范围/%
1	0~15
2	16~30
3	31~50
4	51~75
5	76~100
6	101~250
7	251~500
8	501~1 000
9	> 1 000

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表 2 湍流数据质量分级指标^[37]

质量标志（QC）	平稳性检测，IST范围/%	发展充分性检测，ITC范围/%
1	0~15	0~30
2	16~30	0~30
3	0~30	31~75
4	31~75	0~30
5	0~75	31~100
6	76~100	0~100
7	0~250	0~250
8	0~1 000	0~1 000
9	> 1 000	> 1 000

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表 3 2015年不同月份感热通量数据的等级比较单位：%。

月份	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1~3	44.7	41.0	34.4	51.4	55.4	66.8	53.9	47.8	49.5	36.2	45.5	43.1
4~6	39.7	42.6	46.0	34.7	31.0	24.2	33.8	38.1	37.7	45.3	39.5	40.7
7~8	14.4	15.1	18.1	12.5	12.7	8.2	11.1	13.1	11.7	16.7	13.9	15.1
9	1.2	1.3	1.5	1.4	0.9	0.8	1.2	1.0	1.1	1.9	1.1	1.1

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表 4 2015年不同月份潜热通量数据的等级比较单位：%。

月份	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1~3	36.7	28.8	27.6	41.1	45.2	56.4	44.2	42.5	39.5	31.5	38.5	39.5
4~6	42.1	49.0	47.4	39.1	31.1	27.7	35.0	36.5	40.2	41.1	41.8	41.8
7~8	18.0	19.4	20.9	13.6	10.0	9.2	11.1	13.6	16.0	16.9	16.7	13.2
9	4.2	3.2	4.1	6.2	13.7	6.7	9.7	7.4	4.3	10.5	3.0	5.5

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表 5 2015年不同月份碳通量数据的等级比较单位：%。

月份	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1~3	34.8	33.6	29.8	44.0	49.8	64.9	48.8	43.1	44.2	28.6	38.5	33.7
4~6	43.5	45.7	45.3	36.4	31.7	24.6	34.7	39.0	40.5	45.1	40.1	42.7
7~8	17.8	18.5	18.1	13.0	10.6	7.0	11.8	13.3	12.8	18.6	18.4	15.9
9	3.9	2.2	6.8	6.6	7.9	3.4	4.7	4.6	2.5	7.7	3.0	7.9

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