深圳不同发展程度地区的舒适度特征分析

赖鑫; 卢超; 李磊; 赵春阳; 张丽; 张舒婷; 郑群峰

doi:10.16032/j.issn.1004-4965.2020.018

深圳不同发展程度地区的舒适度特征分析

doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2020.018

赖鑫^{1, 2, 3},
卢超^{2, 3},
李磊^{2, 3, 4, ,},
赵春阳^{1, 2, 3},
张丽^{2, 3},
张舒婷^{1, 3},
郑群峰^{1, 2, 3}

1.
深圳市气象局, 广东深圳 518040
2.
深圳市国家气候观象台, 广东深圳 518040
3.
深圳南方强天气研究重点实验室, 广东深圳 518040
4.
中山大学大气科学学院, 广东珠海 519082

基金项目:

广东省气象局科学技术研究项目 GRMC2018M40

详细信息

通讯作者:
李磊, 男, 重庆市人, 教授, 博士, 主要从事城市气候研究及服务工作。E-mail:chonp@163.com

中图分类号: P463.3
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出版历程
- 收稿日期: 2019-08-28
- 修回日期: 2020-01-08
- 刊出日期: 2020-04-01

ANALYSIS OF CLIMATIC COMFORT CHARACTERISTICS IN AREAS WITH DIFFERENT DEVELOPMENT LEVELS IN SHENZHEN

Xin LAI^{1, 2, 3},
Chao LU^{2, 3},
Lei LI^{2, 3, 4
, ,},
Chun-yang ZHAO^{1, 2, 3},
Li ZHANG^{2, 3},
Shu-ting ZHANG^{1, 3},
Qun-feng ZHENG^{1, 2, 3}

1.
Meteorological Bureau of Shenzhen Municipality, Shenzhen 518040, China
2.
Shenzhen National Climate Observatory, Shenzhen 518040, China
3.
Shenzhen Key Laboratory of Severe Weather in South China, Shenzhen 518040, China
4.
School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-Sen University, Zhuhai 519082, China

摘要

摘要: 利用广东省深圳市22个气象站2013-2017年共5年的逐时气象观测数据, 计算了舒适度指数并分析其空间分布特征, 结合天空开阔度和社会人口、经济数据对深圳各区分类, 对比分析不同发展进程的3种典型区域的舒适度指数以及舒适、不舒适日数和日变化等特征。结果表明深圳舒适度指数分布具有较明显空间差异, 舒适日数最多的地区是生态环境保护最好的东部。深圳的天空开阔度(Sky View Factor, SVF)空间分布与夏季舒适度指数的空间分布存在显著关联, 夏季SVF数值较小的地区通常更趋向热不舒适。发达地区的舒适度指数明显大于新兴发展地区和未发展地区, 5年的舒适度指数时间序列表明, 新兴发展地区的夏季舒适度指数变化幅度最大, 这与近5年新兴发展地区发展迅速有关。3种典型区域的舒适度指数总体上均呈上升趋势, 这与全球变暖和珠三角区域的快速发展进程关系密切。此外, 发达地区和新兴发展地区的舒适度指数日变化幅度明显大于未发展地区。
- 舒适度 /
- 天空开阔度 /
- 深圳 /
- 城市发展水平 /
- 城市化
Abstract: Based on the hourly observational meteorological data from 22 automatic weather stations in Shenzhen during the period from 2013 to 2017, the climatic comfort indices in areas with 3 different development levels are calculated and analyzed. The results show that the distribution of comfort index in Shenzhen has obvious spatial difference. The area with the largest number of comfortable days is the eastern part of Shenzhen, which enjoys the best ecological environment protection. The spatial distribution of Sky View Factor (SVF) in Shenzhen is closely related to the spatial distribution of comfort index. The areas with smaller SVF values tend to be more unlivable due to high temperature in summer. The comfort indices of developed areas are obviously larger than those of emerging and undeveloped areas. The fiveyear time series of the comfort index show that the comfort indices of emerging areas vary the most drastically in summer, which is related to the rapid development of these areas over the past five years. The comfort indices of the three typical areas are on a rise, which is closely related to global warming and the rapid development of the Pearl River Delta region. The diurnal ranges of the comfort indices of developed and emerging areas are larger than that of undeveloped area.
- comfort index /
- sky view factor /
- Shenzhen /
- urban development level /
- urbanization

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图 1 深圳市22个气象站分布

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图 2 深圳2013—2017年平均舒适度指数(a)、夏季舒适度指数(b)、冬季舒适度指数(c)的空间分布

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图 3 深圳5年平均的舒适日数占比分布

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图 4 深圳3种发展水平地区的典型站点SVF情况

a.发达地区罗湖区(SVF=0.44); b.新兴发展地区光明区(SVF=0.64); c.不发达地区大鹏新区(SVF=0.87)。

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图 5 深圳市SVF值的空间分布

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图 6 单位面积GDP值(a)、人口密度(b)、GDP同比增长率(c)和常住人口同比增长率(d)

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图 7 近5年3种典型区域的平均舒适度指数(a)、舒适度指数最大值(b)、舒适度指数最小值(c)变化

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图 8 近5年3种典型区域的舒适日数(a)、热不舒适日数(b)、冷不舒适日数(c)变化

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图 9 年平均舒适度指数(a)、夏季舒适度指数(b)、冬季舒适度指数(c)日变化

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表 1 舒适度等级划分表

舒适度等级	舒适度指数范围	感受
5	≥ 41.5或 < -5.0	极端不舒适
4	(41.5, 7.5]或(1.1, 5.0]	非常不舒适
3	(37.5, 4.5]或(5.0，1.1]	不舒适
2	(34.5, 30.0]或(13.0, 5.0]	较不舒适
1	(30.0, 27.0]或(21.0, 13.0]	较舒适
0	(27.0, 1.0]	舒适

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