ENSO事件影响下登陆中国热带气旋年际变化特征的分位数回归分析

王相军; 李秋胜

doi:10.16032/j.issn.1004-4965.2022.002

ENSO事件影响下登陆中国热带气旋年际变化特征的分位数回归分析

doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2022.002

王相军^1, ,,
李秋胜²

1.
扬州大学电气与能源动力工程学院，江苏扬州 225147
2.
香港城市大学建筑学及土木工程学系，中国香港 999077

基金项目:

国家自然科学基金项目 51978593

国家自然科学基金项目 52068019

详细信息

通讯作者:
王相军，男，山东省人，讲师，从事台风风灾统计、结构风工程、风能预测以及风力机抗风研究。E-mail：502996305@qq.com

中图分类号: P444
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出版历程
- 收稿日期: 2020-12-29
- 修回日期: 2021-11-28
- 网络出版日期: 2022-04-12
- 刊出日期: 2022-02-20

QUANTILE REGRESSION ANALYSIS OF INTERANNUAL VARIATION CHARACTERISTICS OF LANDING TROPICAL CYCLONES IN CHINA UNDER THE INFLUENCE OF ENSO EVENTS

WANG Xiangjun^{1
, ,},
LI Qiusheng²

1.
College of Electrical, Energy and Power Engineering, Yangzhou University, Yangzhou, Jiangsu 225147, China
2.
Department of Architecture and Civil Engineering, City University of Hong Kong, Hong Kong 999077, China

摘要

摘要: 热带气旋每年对我国东南沿海地区造成很大的经济损失和人员伤亡。为了解登陆中国热带气旋的强度、位置和生成频率等特征，基于1949—2018年西北太平洋热带气旋数据，采用分位数回归的方法分析了登陆中国热带气旋活动年际变化特征规律。结果发现：登陆中国热带气旋活动年际变化特征受ENSO事件的影响，El Niño年、La Niña年和正常年登陆中国热带气旋的最大风速、最长生命期和生成位置的年际变化规律存在较大差异，且这种差异程度和热带气旋强度有关；此外，在不同的分位数下登陆中国热带气旋活动特征的年际变化趋势系数并不相同。研究结果可以为我国的东南沿海热带气旋数据分析和趋势预测提供有效的参考。
- 热带气旋 /
- 活动特征 /
- 西北太平洋 /
- 登陆中国 /
- 分位数回归
Abstract: Tropical cyclones cause great casualties and economic losses to the southeast coastal areas of China every year. To understand the characteristics of the intensity, genesis location and frequency of tropical cyclones (TC) landing in China, this paper adopts the quantile regression method and uses the data of TCs from 1949 to 2018 in the Northwestern Pacific to analyze the interannual variation characteristics of TCs landing in China. The results show that the interannual variation characteristics of TCs landing in China are affected by ENSO events. The maximum wind speed, longest lifetime, and interannual variation of TCs landing in China during El Niño years, La Niña years, and normal years are quite different, and the degree of those differences is related to TC intensity. Furthermore, the interannual trend coefficients of TCs landing in China at different quantiles are not the same. The results of this study can provide effective reference for the data analysis and trend prediction of tropical cyclones in the southeast coast of China.
- tropical cyclones /
- characteristics of typhoon activities /
- Northwestern Pacific /
- landfall in China /
- quantile regression

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图 1 1949—2018年Niño 3.4区的SSTA年平均值

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图 2 登陆中国的热带气旋生命期最大风速的概率分布

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图 3 登陆中国的热带气旋年最大风速变化规律

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图 4 热带气旋登陆时风速年际变化规律

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图 5 登陆中国的热带气旋年最低中心气压变化规律

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图 6 登陆中国的热带气旋年最大生命期变化规律

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图 7 登陆中国热带气旋的生成位置

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图 8 登陆中国热带气旋生成位置年际变化趋势

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表 1 不同分位数下登陆中国热带气旋生成位置年际变化的趋势系数

统计分位数	趋势系数/(10^-2)
统计分位数	0.1	0.2	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9
正常年(经度)	1.7	0.7	1.4	0.4	-0.2	-0.3	0.5	0.8	-0.3
El Niño年(经度)	0.7	5.0	6.0	-1.0	-3.0	-6.0	-4.0	-3.0	-4.0
La Niña年(经度)	3.3	78.0	13.0	8.0	5.0	5.0	9.0	17.0	6.0
正常年(纬度)	0.7	0.9	1.1	1.4	1.1	0.1	0.1	0.8	0.9
El Niño年(纬度)	0.3	2.8	3.5	4.2	1.2	-0.1	0.6	1.1	0.2
La Niña年(纬度)	3.7	5.2	6.6	5.3	3.1	0.4	1.8	1.0	2.7

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