CLIMATIC CHARACTERISTICS OF CLUSTER HIGH TEMPERATURE EVENTS IN GUANGDONG PROVINCE
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摘要: 基于1961—2020年广东省86个国家自动气象站的日最高气温数据，采用一种客观识别方法，对广东省群发性高温事件进行回算识别，结果得到广东省群发性高温事件呈显著增长趋势，且在1990年代发生一次年代际突变，群发性高温事件主要发生在4—10月，其频次、强度、持续时间和空间影响范围等特征参数均呈现以7月为最盛期的类单峰式分布。值得关注的是，近60年来广东群发性短历时高温事件呈略微减少趋势，而长历时(≥6天)的事件数呈现显著增加趋势，这给政府的防灾减灾造成更大的难度。Abstract: Based on the daily maximum temperature data during 1961—2020 from 86 national meteorological observation stations in Guangdong Province, an objective method was introduced to identify cluster high temperature events. The intra-annual variations and changing trends of frequency, intensity, duration, and spatial influence range in each event were revealed. The results showed that the cluster high temperature events in Guangdong Province occurred from April to October each year. A quasiunimodal distribution with peak in July was shown in the intra-annual characteristics of frequency, intensity, duration, and spatial influence range. Overall, cluster high temperature events in Guangdong increased significantly in both time and space scales, with an abrupt increase in the 1990s. It is noteworthy that the frequency of short-duration cluster high temperature events slightly decreased, whereas that of the long-duration equivalent significantly increased over the recent 60 years. Such change poses a greater challenge to local government's disaster prevention and mitigation work and thus deserves more attention.
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Key words:
- Guangdong /
- cluster high temperature events /
- duration /
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图 6 1961—2020年广东省群发性高温事件中不同持续时间事件数占比(a，%)、不同持续时间事件数的气候趋势(b，天/ (10年)，填色条形图表示趋势系数通过了0.1的显著性检验)和不同持续时间事件数占比的气候趋势(c，%/(10 a))
红色表示趋势为正值，蓝色表示趋势为负值，填色条形图表示趋势系数通过了0.1的显著性检验。
图 8 1961—2020年广东省单次群发性高温事件的历年平均综合强度(a)和各月平均综合强度(b)
柱状图为1961—2020年平均，黑色虚线为1961—1998年平均，黑色实线为1999—2020年平均。
表 1 1961—2020年广东省高温季开始时间、结束时间和长度
年份 开始日期/(月.日) 结束日期/(月.日) 长度/天 年份 开始日期/(月.日) 结束日期/(月.日) 长度/天 1961 5.10 9.28 141 1991 4.13 9.11 151 1962 5.4 9.24 143 1992 4.21 10.3 165 1963 4.29 10.4 158 1993 5.31 9.21 113 1964 5.19 10.3 137 1994 4.25 9.9 137 1965 5.14 8.22 100 1995 5.19 9.8 112 1966 4.26 10.8 165 1996 5.6 9.19 136 1967 5.23 9.8 108 1997 6.3 9.13 102 1968 5.12 9.19 130 1998 4.23 10.14 174 1969 5.12 9.19 130 1999 3.18 9.29 195 1970 5.9 9.7 121 2000 4.25 10.11 169 1971 6.14 10.2 110 2001 4.20 9.30 163 1972 6.3 9.13 102 2002 4.22 9.10 141 1973 5.17 10.4 140 2003 3.5 9.18 197 1974 5.6 9.29 146 2004 4.23 10.1 161 1975 6.26 9.22 88 2005 4.30 9.29 152 1976 5.20 9.18 121 2006 4.11 9.8 150 1977 4.25 9.8 136 2007 5.16 10.6 143 1978 6.12 9.15 95 2008 4.8 9.26 171 1979 5.22 8.28 98 2009 5.12 9.25 136 1980 4.22 10.11 172 2010 5.6 9.15 132 1981 6.19 9.9 82 2011 4.27 9.28 154 1982 5.31 10.3 125 2012 4.24 9.13 142 1983 4.10 9.24 167 2013 5.18 9.19 124 1984 4.4 9.10 159 2014 5.13 9.27 137 1985 5.6 9.16 133 2015 4.2 9.26 177 1986 5.26 9.26 123 2016 5.30 9.25 118 1987 5.2 9.14 135 2017 4.10 10.10 183 1988 5.6 9.11 128 2018 5.2 9.19 140 1989 5.10 9.27 140 2019 4.19 10.12 176 1990 4.20 8.25 127 2020 5.3 9.16 136 
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表 2 1961—2020年广东省各地区不同持续时间事件数占比的气候趋势变化
持续时间 2 d 3 d 4 d 5 d ≥6 d 粤北 ↓* ↓* ↓ ↑ ↑* 珠三角 ↑* ↓ ↓ ↑* ↑* 粤西 ↓* ↑* ↑* ↑ ↑ 粤东 ↑ ↓ ↓ ↑ ↑* 注：*号表示线性趋势通过了0.1的显著性检验。
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[1] 张迎新, 张守保. 2009年华北平原大范围持续性高温过程的成因分析[J]. 气象, 2010, 36(10): 8-13. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX201010004.htm [2] 王文, 许金萍, 蔡晓军, 等. 2013年夏季长江中下游地区高温干旱的大气环流特征及成因分析[J]. 高原气象, 2017, 36(6): 1 595-1 607. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GYQX201706014.htm [3] 彭京备, 刘舸, 孙淑清. 2013年我国南方持续性高温天气及副热带高压异常维持的成因分析[J]. 大气科学, 2016, 40(5): 897-906. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXK201605002.htm [4] 观察者网. 千年一遇极端高温已致北美近600人死亡, 彭博社文章标题直接"归咎中国"[EB/OL]. [2021-7-2]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1704160666244770841&wfr=spider&for=pc .[5] WANG J, CHEN Y, TETT S, et al. Anthropogenically-driven increases in the risks of summertime compound hot extremes[J]. Nature Communications, 2020, 11: 528. DOI: 10.1038/s41467-019-14233-8. [6] 谈建国, 黄家鑫. 热浪对人体健康的影响及其研究方法[J]. 气候与环境研究, 2004, 9(4): 680-686. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QHYH200404011.htm [7] 张桂莲, 陈立云, 雷东阳, 等. 水稻耐热性研究进展[J]. 杂交水稻, 2005, 20(1): 1-5. DOI: 10.3969/j.issn.1005-3956.2005.01.001. [8] 徐金芳, 邓振镛, 陈敏. 中国高温热浪危害特征的研究综述[J]. 干旱气象, 2009, 27(2): 163-167. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GSQX200902011.htm [9] 钱维宏. 中期-延伸期天气预报原理[M]. 北京: 科学出版社, 2012: 213-264. [10] 任福民, 高辉, 刘绿柳, 等. 极端天气气候事件监测与预测研究进展及其应用综述[J]. 气象, 2014, 40(7): 860-874. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX201407010.htm [11] 赵思雄, 孙建华. 近年来灾害天气机理和预测研究的进展[J]. 大气科学, 2013, 37(2): 297-312. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXK201302008.htm [12] 武夕琳, 刘庆生, 刘高焕, 等. 高温热浪风险评估研究综述[J]. 地球信息科学学报, 2019, 21(7): 1 029-1 039. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXX201907006.htm [13] 郭晓君, 赵宗慈, 罗勇, 等. 中国热浪和极端强降水变化预估综述[J]. 地球科学前沿(汉斯), 2016, 6(6): 443-449. [14] 翟盘茂, 任福民. 中国近四十年最高最低温度变化[J]. 气象学报, 1997, 55(4): 418-429. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXB704.003.htm [15] 任福民. 1951~1990年中国极端气温变化分析[J]. 大气科学, 1998, 22(2): 217-227. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXK802.009.htm [16] ZHAI P M. Trends in temperature extremes during 1951—1999 in China[J]. Geophys Res Lett, 2003, 30(17): 169-172. [17] DING T, QIAN W, YAN Z. Changes in hot days and heat waves in China during 1961-2007[J]. Int J Climatol, 2009, 30(10): 1 452-1 462. [18] 史军, 丁一汇, 崔林丽. 华东地区夏季高温期的气候特征及其变化规律[J]. 地理学报, 2008, 63(3): 237-246. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLXB200803004.htm [19] CHEN R, WEN Z, LU R. Evolutions of the circulation anomalies and the quasi-biweekly oscillations associated with extreme heat events in South China[J]. J Climate, 2016, 29(19): 6 909-6 921. [20] 唐恬, 金荣花, 彭相瑜, 等. 2013年夏季我国南方区域性高温天气的极端性分析[J]. 气象, 2014, 40(10): 1 207-1 215. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX201410005.htm [21] DING T, QIAN W. Geographical patterns and temporal variations of regional dry and wet heatwave events in China during 1960—2008[J]. Adv Atmos Sci, 2011, 28(2): 322-337. [22] 杨萍, 侯威, 封国林. 中国极端气候事件的群发性规律研究[J]. 气候与环境研究, 2010, 15(4): 365-370. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QHYH201004005.htm [23] REN F M, CUI D, GONG Z, et al. An objective identification technique for regional extreme events[J]. J Climate, 2012, 25(20): 7 015-7 027. [24] 况雪源, 王遵娅, 张耀存, 等. 中国近50年来群发性高温事件的识别及统计特征[J]. 地球物理学报, 2014, 57(6): 1 782-1 791. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQWX201406010.htm [25] 金燕, 况雪源, 晏红明, 等. 近55年来云南区域性干旱事件的分布特征和变化趋势研究[J]. 气象, 2018, 44(9): 55-64. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX201809005.htm [26] 程阳, 周波涛, 韩振宇, 等. 一组RegCM4动力降尺度对中国群发性高温事件的模拟评估[J]. 气候变化研究进展, 2020, 16(6): 657-666. DOI: 10.12006/j.issn.1673-1719.2019.226. [27] 王国复, 叶殿秀, 张颖娴, 等. 2017年我国区域性高温过程特征及异常大气环流成因分析[J]. 气候变化研究进展, 2018, 14(4): 341-349. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QHBH201804002.htm [28] 林爱兰, 谷德军, 彭冬冬, 等. 近60年我国东部区域性持续高温过程变化特征[J]. 应用气象学报, 2021, 32(3): 302-314. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYQX202103004.htm [29] 林良勋. 广东省天气预报技术手册[M]. 气象出版社, 2006: 1-12、286-291. [30] 李庆祥, 黄嘉佑. 对我国极端高温事件阈值的探讨[J]. 应用气象学报, 2011, 22(2): 138-144. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYQX201102004.htm [31] 魏凤英. 现代气候统计诊断与预测技术(第二版)[M]. 北京: 气象出版社, 2007: 43-47、69-72、106-112. [32] 钱光明. 广东省气候业务技术手册[M]. 北京: 气象出版社, 2008: 11-17. [33] CHEN R, WEN Z, LU R. Interdecadal change on the relationship between the mid-summer temperature in South China and atmospheric circulation and sea surface temperature[J]. Climate Dyn, 2018(51): 2 113-2 126. [34] 伍红雨, 郭尧, 吴遥. 1961—2018年广东高温的气候变率及其与大气环流和海温异常的关系[J]. 热带气象学报, 2020, 36(4): 455-463. DOI: 10.16032/j.issn.1004-4965.2020.042. [35] KWON M H, JHUN J G, HA K J. Decadal change in East Asian summer monsoon circulation in the mid-1990s[J]. Geophys Res Lett, 2007, 34(L21706). DOI: 10.1029/2007GL031977. [36] KAJIKAWA Y, WANG B. Interdecadal change of the South China Sea summer Monsoon onset[J]. J Climate, 2012, 25(9): 3 207-3 218. [37] LEE E J, HA K J, JHUN J G. Interdecadal changes in interannual variability of the global monsoon precipitation and interrelationships among its subcomponents[J]. Climate Dyn, 2013, 42(9-10): 2 585-2 601. [38] HE H Z, JING Y, GONG D Y, et al. Decadal changes in tropical cyclone activity over the western North Pacific in the late 1990s[J]. Climate Dyn, 2015, 45(11): 3 317-3 329. [39] 杨续超, 陈锋, 祝炜平, 等. 城市化对浙江省夏季极端高温事件的影响[J]. 热带气象学报, 2014, 30(4): 1 004-4 965. https://rdqxxb.itmm.org.cn/article/id/20140412 [40] 杨续超, 陈葆德, 胡可嘉. 城市化对极端高温事件影响研究进展[J]. 地理科学进展, 2015, 34(10): 1 219-1 228. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLKJ201510002.htm [41] SUN Y, ZHANG X B, ZWIERS F W, et al. Rapid increase in the risk to extreme summer heat in Eastern China[J]. Nature Climate Change, 2014(4): 1 082-1 085. [42] 崔林丽, 史军, 周伟东. 上海极端气温变化特征及其对城市化的响应[J]. 地理科学, 2009, 29(1): 93-97. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLKX200901014.htm [43] 李真真, 吴立产, 刘青元. 近20a影响我国台风活动变化趋势[J]. 气象科学, 2016, 36(6): 752-759. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKX201606005.htm [44] 钱代丽, 管兆勇, 王黎娟. 近57a夏季西太平洋副高面积的年代际振荡及其与中国降水的联系[J]. 大气科学学报, 2009, 32(5): 677-685. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NJQX200905011.htm [45] 孙圣杰, 李栋梁. 近60年气候冷暖波动背景下西太平洋副高特征的变异及其与海温关系的变化[J]. 热带气象学报, 2016, 32(5): 697-707. https://rdqxxb.itmm.org.cn/article/id/20160512 [46] 吴晓绚, 杜尧东, 杨永生. 1961-2012年华南地区气温的变化特征[J]. 气象与减灾研究, 2015, 38(2): 27-30. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HXQO201502005.htm [47] 郁珍艳, 范广洲, 华维, 等. 近47年我国四季长度的变化研究[J]. 高原气象, 2011, 30(1): 182-190. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GYQX201101022.htm -
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图(8) / 表(2)
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