ISSN 1004-4965

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基于面向对象的降水粒子识别研究

刘陈帅 陈生

刘陈帅, 陈生. 基于面向对象的降水粒子识别研究[J]. 热带气象学报, 2023, 39(4): 593-602. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.016
引用本文: 刘陈帅, 陈生. 基于面向对象的降水粒子识别研究[J]. 热带气象学报, 2023, 39(4): 593-602. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.016
LIU Chenshuai, CHEN Shen. OBJECT-ORIENTED HYDROMETEOR CLASSIFICATION BASED ON POPLARIMETRIC RADAR OBSERVATIONS[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2023, 39(4): 593-602. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.016
Citation: LIU Chenshuai, CHEN Shen. OBJECT-ORIENTED HYDROMETEOR CLASSIFICATION BASED ON POPLARIMETRIC RADAR OBSERVATIONS[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2023, 39(4): 593-602. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.016

基于面向对象的降水粒子识别研究

doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.016
基金项目: 

国家自然科学基金项目 41875182

广西自然科学基金项目 2020GXNSFAA238046

广州市科技局计划项目 201904010162

中山大学“百人计划”项目 74110-18841203

广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室 2020B1212060025

北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室开发基金 NNNU-KLOP-K2103

详细信息
    通讯作者:

    陈生,男,广西壮族自治区人,教授,从事遥感定量降水产品的不确定分析、雷达定量降水估计、数据同化方法在水文气象的应用研究、面向对象的遥感影像信息提取的研究。E-mail: chensheng@nieer.ac.cn

  • 中图分类号: P406

OBJECT-ORIENTED HYDROMETEOR CLASSIFICATION BASED ON POPLARIMETRIC RADAR OBSERVATIONS

  • 摘要: 双偏振雷达的主要用途之一就是降水粒子识别,目前主流的方法为模糊逻辑分类(FL),但是该方法仅使用单个距离库的信息,易受到噪声的影响。基于模糊逻辑方法的不足,利用聚类分析,提出了一种面向对象的降水粒子分类方法,即在模糊逻辑分类基础上考虑距离库与不同降水粒子的距离以及周围距离库类别信息。基于广州S波段双偏振雷达的观测数据进行降水粒子识别验证,结果表明使用的面向对象的降水粒子识别方法可有效地降低噪声对分类结果的影响,且符合降水粒子的微物理特征。

     

  • 图  1  物理约束KDP重构

    图  2  雷达波束和融化层几何结构

    图  3  2017年5月7—8日的探空数据温度-高度折线图

    图  4  降水粒子识别算法流程图

    图  5  2017年5月7日08时00分雷达第一仰角(0.5 °)极化变量

    图  6  降水粒子识别图像

    图  7  2018年9月16日14时00分雷达第一仰角(0.5 °)极化变量

    图  8  降水粒子识别图像

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出版历程
  • 收稿日期:  2021-12-20
  • 修回日期:  2023-04-18
  • 网络出版日期:  2023-10-24
  • 刊出日期:  2023-08-20

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