ISSN 1004-4965

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改进的精细分辨率雷达探测强对流效果评估

王睿 伍志方 林青 张阿思 陈超 王明筠 孙召平 邢飞 侯中阳

王睿, 伍志方, 林青, 张阿思, 陈超, 王明筠, 孙召平, 邢飞, 侯中阳. 改进的精细分辨率雷达探测强对流效果评估[J]. 热带气象学报, 2023, 39(3): 323-336. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.030
引用本文: 王睿, 伍志方, 林青, 张阿思, 陈超, 王明筠, 孙召平, 邢飞, 侯中阳. 改进的精细分辨率雷达探测强对流效果评估[J]. 热带气象学报, 2023, 39(3): 323-336. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.030
WANG Rui, WU Zhifang, LIN Qing, ZHANG Asi, CHEN Chao, WANG Mingjun, SUN Zhaoping, XING Fei, HOU Zhongyang. THE ASSESSMENT OF PROCESSED FINE RESOLUTION RADAR BASED ON OBSERVATION[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2023, 39(3): 323-336. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.030
Citation: WANG Rui, WU Zhifang, LIN Qing, ZHANG Asi, CHEN Chao, WANG Mingjun, SUN Zhaoping, XING Fei, HOU Zhongyang. THE ASSESSMENT OF PROCESSED FINE RESOLUTION RADAR BASED ON OBSERVATION[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2023, 39(3): 323-336. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.030

改进的精细分辨率雷达探测强对流效果评估

doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.030
基金项目: 

国家重点研发计划项目 2019YFC1510400

国家重点研发计划项目 2018YFC1507501

国家自然科学基金 41975138

广东省自然科学基金 2022A1515011814

广东省自然科学基金 2020A1515010602

广东省气象局技术创新团队 GRMCTD202002

广东省气象局科学技术研究项目 GRMC2020Z03

广东省重点领域研发计划项目 2020B1111200001

详细信息
    通讯作者:

    伍志方,女,江西省人,研究员级高级工程师,主要从事灾害性天气预报和雷达应用研究。E-mail: 1147942917@qq.com

  • 中图分类号: P445

THE ASSESSMENT OF PROCESSED FINE RESOLUTION RADAR BASED ON OBSERVATION

  • 摘要: 简要介绍了改进精细分辨率雷达所涉及的提高空间分辨率和智能化、快速扫描等技术。利用改进后的雷达精细分辨率数据和原始分辨率数据,对不同强天气类型的探测效果进行了对比分析,结果表明:精细分辨率数据可获得比原始分辨率数据更大的相对径向速度,辐合辐散和速度极值也更明显;获取更为清晰的超级单体结构以及龙卷涡旋特征和龙卷碎片特征等,更早识别出对流单体和雷暴云团;采用精细分辨率数据进行定量降水估计的精度与原始分辨率数据相当或略有提升。改进后精细分辨率数据具有更高的空间分辨率(双偏振)雷达观测特征,在对中小尺度强对流回波监测和识别的实际业务中具有较明显优势。

     

  • 图  1  G1721自动站雨量和风速随时间的变化

    横坐标为时间,纵坐标依次为风速(m/s)和降水量(mm)。

    图  2  竹子林站雷达0.5 °仰角15时30分(a、d)、15时42分(b、e)和15时54分(c、f)原始分辨率数据(a~c)和精细分辨率数据(d~f)的雷达反射率因子

    黑色圆圈为G1721站点位置。

    图  3  6月11日深圳雷达1.5 °仰角原始分辨率数据(a)和精细分辨率数据(b)与自动站小时雨强散点图

    其中RE为相对误差,RMSE为标准差,CC为相关系数(其中a=0.02为公式中0.015 8保留2位小数的结果,实际值为a=0.015 8)。

    图  4  6月11日各站点原始分辨率数据(a)和精细分辨率数据(b)的计算的QPE与自动站小时雨强的平均比值

    彩色填色为高估或低估比值的数值,圆圈大小代表自动站雨强实际大小。

    图  5  自动站G2051风速和降水量随时间的变化图

    横坐标为时间(每15分钟间隔),纵坐标依次为风速(m/s)和降水量(mm)

    图  6  竹子林雷达0.5 °仰角15时30分(a、d)、15时42分(b、e)和15时54分(c、f)原始分辨率数据(a~c)和精细分辨率数据(d~f)的风暴相对速度产品

    红色圆圈为G2051站点位置。

    图  7  竹子林原始分辨率数据15:12识别出风暴单体(a),精细分辨率数据15:00识别出风暴单体(b)

    图  8  精细分辨率数据15:42识别的风暴单体产品(a)和精细分辨率数据识别的对流单体A0的时间演变图(b)

    图  9  深圳竹子林雷达0.5 °仰角13时05分(a、d)、13时09分(b、e)和13时13分(c、f)的原始分辨率数据(a~c)和精细分辨率数据(d~f)反射率图

    图  10  图 9,但为0.5 °仰角风暴相对径向速度

    图  11  13时09分0.5 °(a、d)、1.5 °(b、e)和2.4 °(c、f)仰角原始分辨率数据(a~c)和精细分辨率数据(d~f)径向速度图

    图  12  18时56分(a、c)和19时01分(b、d)原始分辨率数据(a、b)和精细分辨率数据(c、d)0.5 °仰角雷达反射率因子图

    黑色实线为图 14的剖面位置。

    图  13  19时01分原始分辨率数据(a、b)和精细分辨率数据(c、d)0.5 °仰角径向速度图(a、c)和风暴相对速度图(b、d)

    图  14  沿图 12黑色实线做19时01分的原始分辨率数据(a、b)和精细分辨率数据(c、d)的雷达反射率因子和径向速度剖面图

    图  15  18时56分原始分辨率数据(a、b)和精细分辨率(c、d)雷达数据0.5 °仰角相关系数(CC)图(a、c)和差分反射率因子(ZDR,c、d)

    表  1  深圳和杭州天气雷达精细化改进前后技术指标对比

    序号 技术指标 业务雷达原探测模式 深圳精细分辨率模式 杭州精细分辨率模式
    1 体扫周期 6分钟 4分钟 4分钟
    2 距离分辨率 250 m 125 m 62.5 m
    3 方位分辨率 1.0 ° 0.5 ° 0.5 °
    4 最大不模糊速度 27 m/s 34 m/s 34 m/s
    5 最大探测距离(反射率) 460 km 460 km 230 km
    6 最大探测距离(速度/谱宽) 230 km 230 km 230 km
    下载: 导出CSV

    表  2  深圳和杭州天气雷达精细化改进后的不同天气探测模式

    天气条件 扫描模式 空间分辨率 扫描周期 范围
    晴空/弱降水 VCP31 1.0 °×750 m
    宽脉冲
    10分钟 460 km
    一般强度降水 VCP21 1.0 °x250 m
    窄脉冲
    6分钟 460 km
    台风和强降水 VCP25 0.5 °×125m
    精细脉冲
    3~4分钟 460 km
    局地强对流(龙卷、冰雹等) VCP26 0.5 °×62.5 m
    精细脉冲
    3~4分钟 230 km
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-10-27
  • 修回日期:  2023-04-08
  • 网络出版日期:  2023-09-11
  • 刊出日期:  2023-06-20

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