ISSN 1004-4965

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潮州市区臭氧污染变化特征及与影响因子关系分析

丁丽佳 杨婕俐 陈新煜 凌良新 谢汉良 徐振樾

丁丽佳, 杨婕俐, 陈新煜, 凌良新, 谢汉良, 徐振樾. 潮州市区臭氧污染变化特征及与影响因子关系分析[J]. 热带气象学报, 2023, 39(4): 474-483. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.043
引用本文: 丁丽佳, 杨婕俐, 陈新煜, 凌良新, 谢汉良, 徐振樾. 潮州市区臭氧污染变化特征及与影响因子关系分析[J]. 热带气象学报, 2023, 39(4): 474-483. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.043
DING Lijia, YANG Jieli, CHEN Xinyu, LING Liangxin, XIE Hanliang, XU Zhenyue. VARIATION CHARACTERISTICS OF O3 POLLUTION AND ITS RELATIONSHIP WITH INFLUENCING FACTORS IN THE URBAN AREA OF CHAOZHOU[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2023, 39(4): 474-483. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.043
Citation: DING Lijia, YANG Jieli, CHEN Xinyu, LING Liangxin, XIE Hanliang, XU Zhenyue. VARIATION CHARACTERISTICS OF O3 POLLUTION AND ITS RELATIONSHIP WITH INFLUENCING FACTORS IN THE URBAN AREA OF CHAOZHOU[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2023, 39(4): 474-483. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.043

潮州市区臭氧污染变化特征及与影响因子关系分析

doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.043
基金项目: 

广东省气象局科学技术研究项目 GRMC2021M42

详细信息
    通讯作者:

    丁丽佳,女,广东省人,高级工程师,硕士,从事应用气象和天气预报服务工作。E-mail:dinglijia001@qq.com

  • 中图分类号: X515

VARIATION CHARACTERISTICS OF O3 POLLUTION AND ITS RELATIONSHIP WITH INFLUENCING FACTORS IN THE URBAN AREA OF CHAOZHOU

  • 摘要: 基于2014—2020年潮州市区空气质量监测数据和气象观测数据,应用统计分析、聚类分析等方法,分析了O3浓度的时间变化特征,及其与NOx浓度、气象因子的关系。结果表明:潮州市区O3污染有改善趋势,但是浓度下降速度较缓慢;呈双峰型的月变化特征,主峰在10月份;污染强度呈春季高于秋季的趋势;日变化呈单峰变化,07时出现最低值,随后迅速上升,最大值出现在午后15时,之后浓度又逐渐降低。NO2、NOx浓度与O3浓度变化呈反位相关系,早晨峰值比O3浓度低谷时间推迟1 h;下午低谷比O3的峰值提前1 h。潮州市区在最高气温>25 ℃、无降水、光照充足(>8 h)、相对湿度<80%、风速为1.5~2.0 m/s,吹偏西风和偏东风时发生O3污染的几率较大。O3超标出现在中午到上半夜,中度以上污染出现在下午。上午时段日出后的日照及积温是影响O3浓度增长的主要气象因子,到下午时段,日出后的日照和相对湿度成为影响O3浓度增长的主要因子。NO2浓度对O3浓度变化有较明显的影响。聚类分析表明潮州市区O3污染主要受东北和偏东方向的较远距离传输影响和东南方向的近距离传输影响。

     

  • 图  1  O3、前体物平均浓度及O3超标日、超标期间浓度年变化特征

    图  2  逐月O3超标日及超标期间浓度变化特征

    图  3  O3、NO、NO2、NOx逐时浓度变化特征

    图  4  不同气象条件下O3的浓度及超标变化特征

    a. 最高气温;b.雨量;c. 日照时数;d. 相对湿度;e. 风速;f. 风向。

    图  5  不同时次臭氧浓度与气象因子变化特征

    a. 07—11时积温;b. 07—11时日照时数;c. 07—11时平均相对湿度;d. 07—11时平均风速;e. 07—15时积温;f. 07—15时日照时数;g. 07—15时平均相对湿度;h. 07—15时平均风速。

    图  6  2014—2020年潮州100 m高度48 h气流后向轨迹聚类分析结果

    表  1  潮州市区4月与10月超标日气象因子与天气形势对比

    气象因子 平均日雨量/mm 平均最高气温/℃ 平均日照时数/h 平均相对湿度/% 平均风力/(m/s)
    4月 1.0 28.2 7.5 72.0 1.7
    10月 0.1 30.4 8.5 74.6 1.6
    天气形势 热带气旋 副高 热带气旋+副高 冷锋前部 高压脊 低压前部
    4月 0 0 0 0 17 12
    10月 2 24 6 3 8 1
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    表  2  潮州市区2014—2020年O3污染逐时情况

    11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
    平均浓度/(μg/m3 210.5 219.0 218.1 223.5 225.8 223.2 217.9 221.2 217.9 226.1 219.8 216.5 211.5
    最大浓度/(μg/m3 222.5 262 266.5 313 333.5 304.5 268 259.5 246.5 237 233.5 223.5 211.5
    出现次数 4 21 47 63 70 70 59 18 7 4 4 3 1
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    表  3  O3浓度与影响因子分析模型

    $ \mathrm{O}_{3} $浓度与影响因子分析模型 标准系数 调整后R2 Sig.
    $ \left[\mathrm{O}_3\right] \mathrm{MDA} 8=168.887+1.213 \times T-1.394 \times \mathrm{Rh}+2.961 \times S-10.22 \times F+1.016 \times\left[\mathrm{NO}_2\right] $ $ T: 0.184 $ 0.379 0.000
    RH: --0.327
    $ S: 0.293 $
    $ F:-0.156 $
    $ \left[\mathrm{NO}_{2}\right]: 0.188 $
    $ \left[\mathrm{O}_3\right]_{07-11}=-25.89+0.352 \times \sum \mathrm{T}_{07-11}+11.901 \times \mathrm{S}_{07-11}-8.228 \times \mathrm{f}_{07-11}+1.279 \times\left[\mathrm{NO}_{2}\right]_{07-11} $ $ \sum T_{07-11}: 0.317 $ 0.594 0.000
    $ S_{07-11}: 0.589 $
    $ \mathrm{f}_{07-11}:-0.169 $
    $ \left[\mathrm{NO}_{2}\right]_{07-11}: 0.296 $
    $ \left[\mathrm{O}_3\right]_{07-15}=-1.5+0.163 \times \sum \mathrm{T}_{07-15}+8.783 \times \mathrm{S}_{07-15}-15.041 \times \mathrm{f}_{07-15}+2.31 \times\left[\mathrm{NO}_{2}\right]_{07-15} $ $ \sum T_{07-15}: 0.191 $ 0.493 0.000
    $ S_{07-15}: 0.596 $
    $ \mathrm{f}_{07-15}:-0.207 $
    $ \left[\mathrm{NO}_{2}\right]_{07-15}: 0.370 $
    注:T:日最高气温;RH:平均相对湿度;S:日照时数;F:日平均风力;[NO2]:NO2平均浓度;∑T07-11:07-11时积温;S07-11:07-11时日照时数;f07-11:07-11时平均风速;[NO2]07-11:07-11时平均NO2浓度;∑T07-15:07-15时积温;S07-15:07-15时日照时数;f07-15:07-15时平均风速;[NO2]07-15:07-15时平均NO2浓度。
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    表  4  潮州市区后向轨迹分析结果

    轨迹编号 全年 4月 10月
    轨迹条数 O3平均浓度/(μg/m3 污染气流轨迹条数 O3超标平均浓度/(μg/m3 NOx平均浓度/(μg/m3 轨迹条数 污染气流轨迹条数 轨迹条数 污染气流轨迹条数
    1 697 109.4 82 181.9 21.6 61 16 71 15
    2 462 107.5 48 180.3 21.4 72 8 15 7
    3 205 95.2 15 171.6 18.0 9 1 27 5
    4 407 102.8 26 175.9 20.6 18 1 77 11
    5 281 104.9 21 181.7 21.9 24 2 23 6
    6 503 89.0 14 179.1 18.4 26 1 4 0
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-11-13
  • 修回日期:  2023-04-13
  • 网络出版日期:  2023-10-24
  • 刊出日期:  2023-08-20

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