ISSN 1004-4965

CN 44-1326/P

用微信扫描二维码

分享至好友和朋友圈

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

2017-08-11内蒙赤峰EF4级山地多发龙卷灾调与成因分析

黎立页 孟智勇 白兰强 李巍 马小林 韩经纬 炎利军 姚聃 程银琳

黎立页, 孟智勇, 白兰强, 李巍, 马小林, 韩经纬, 炎利军, 姚聃, 程银琳. 2017-08-11内蒙赤峰EF4级山地多发龙卷灾调与成因分析[J]. 热带气象学报, 2023, 39(4): 507-521. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.046
引用本文: 黎立页, 孟智勇, 白兰强, 李巍, 马小林, 韩经纬, 炎利军, 姚聃, 程银琳. 2017-08-11内蒙赤峰EF4级山地多发龙卷灾调与成因分析[J]. 热带气象学报, 2023, 39(4): 507-521. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.046
LI Liye, MENG Zhiyong, BAI Lanqiang, LI Wei, MA Xiaolin, HAN Jingwei, YAN Lijun, YAO Dan, CHENG Yinlin. DAMAGE SURVEY AND ANALYSIS OF A MULTIPLE TORNADO EVENT OVER COMPLEX TERRAIN IN CHIFENG, INNER MONGOLIA ON 11 AUGUST 2017[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2023, 39(4): 507-521. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.046
Citation: LI Liye, MENG Zhiyong, BAI Lanqiang, LI Wei, MA Xiaolin, HAN Jingwei, YAN Lijun, YAO Dan, CHENG Yinlin. DAMAGE SURVEY AND ANALYSIS OF A MULTIPLE TORNADO EVENT OVER COMPLEX TERRAIN IN CHIFENG, INNER MONGOLIA ON 11 AUGUST 2017[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2023, 39(4): 507-521. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.046

2017-08-11内蒙赤峰EF4级山地多发龙卷灾调与成因分析

doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.046
基金项目: 

国家自然科学基金项目 41875051

国家自然科学基金项目 42030604

详细信息
    通讯作者:

    孟智勇,女,河北省人,教授,博士,从事强对流天气的机理、可预报性和资料同化。E-mail:zymeng@pku.edu.cn

  • 中图分类号: S42

DAMAGE SURVEY AND ANALYSIS OF A MULTIPLE TORNADO EVENT OVER COMPLEX TERRAIN IN CHIFENG, INNER MONGOLIA ON 11 AUGUST 2017

  • 摘要: 2017年8月11日下午,三个EF4级龙卷袭击了内蒙古自治区赤峰市的地形复杂地区,造成5人死亡,58人受伤。这是1961年以来中国有记录的最强山地龙卷事件。首先给出了此次龙卷过程的灾情调查结果,接下来分析了此次龙卷母体风暴-龙卷超级单体产生的天气背景、关键环境参数以及多普勒天气雷达观测特征。本次龙卷事件发生在东北冷涡东南象限的地面锋前和干线向湿侧发展处,CAPE(对流有效位能)值为1 800 J/kg,0~6 km风垂直切变为12.9 m/s,0~1 km风垂直切变达到10.8 m/s;同时,0~1 km相对风暴螺旋度达到67.3 m2/s2,接近美国龙卷发生环境的中位数,有利于超级单体龙卷的发生。现场灾害调查发现,灾害路径具有多涡旋和不连续的特点,可能与当地的复杂地形有关。基于多普勒天气雷达相对径向速度图识别出三个龙卷涡旋特征(TVS),TVS径向速度差最大达到38 m/s。三个龙卷及对应TVS出自同一个超级单体的同一个中气旋,其中两个TVS出现时间重叠。

     

  • 图  1  a. 2017年8月11日赤峰龙卷在前进村、十里铺和五台山-山咀子造成的灾害范围(蓝色实线)和中心路径(红色实线)以及母体中气旋的路径(黑色实线)(填色为地形高度);b. 前进村到十里铺、十里铺到五台山村的地形高度垂直剖面(蓝色实线)及水平距离,不同颜色的点表示赤峰雷达0.5 °仰角观测到的中气旋,填色代表旋转速度(Vrot)大小(横坐标为距离前进村的水平距离)。

    图  2  2017年8月11日赤峰龙卷分别在前进村、十里铺、五台山-山咀子的灾害分布等值线(白色实线)、树木倒伏(橘色箭头) 和EF分级等值线(白、蓝、绿、黄和红色实线分别代表EF0~EF4级)

    b中的R2为EF4灾害等级的住宅位置,其照片见图 3h。c中的T2处有一棵树树皮扭曲剥落。

    图  3  c、k和o分别为前进村、五台山和山咀子的灾害分布和指示物,黑色箭头指示北方;a、d、g为S1~S3处摄像拍摄;b、e、f为前进村的灾害指示物;h为十里铺的EF4灾害指示物;i、j、l、m、n为五台山灾害指示物;p~r为山咀子灾害指示物。

    图  4  a~c分别为2017年8月9—11日14时的500 hPa位势高度场(蓝色等值线,单位:gpm)、温度(红色渐变线,单位:℃)和风场,灰色阴影代表地形高度,红点代表龙卷性超级单体的触发位置。“YO-H”代表鄂霍次克海阻塞高压所在位置;d~f为相应时次的850 hPa位势高度场(蓝色等值线,单位:gpm)、水汽混合比(绿色阴影,单位:g/kg)和风场。

    图  5  2017年8月9日14时(a)、10日14时(b)、11日12时(c)、11日14时(d)的ERA5海平面气压(蓝色实线)、地面露点(灰色实线)、5 K/(100 km)以上的地面露点梯度(阴影,代表干线)、地面风,11日14时中国气象局国家气象中心的地面天气图(e),2017年8月11日08时的温度对数压力探空图(赤峰站)及混合层抬升气块计算得到的对流有效位能(CAPE),风暴相对螺旋度(SRH)和抬升凝结高度(LCL)(f)

    a~e中L为气旋中心,带三角形的蓝色实线代表冷锋,带半圆形的红色实线代表暖锋,绿色斜线代表湿舌(地面相对湿度超过70%或温度露点差小于等于5℃);红色圆点代表 11日12时19分对流触发的位置。f中的风杆短杆代表 2 m/s, 长杆代表 4 m/s, 旗子代表 20 m/s。左下小图为风速端曲线。

    图  6  2017年8月11日08—20时ERA5在前进村龙卷位置的0~1 km SRH时间演变

    红色三角形所在横轴位置为前进村龙卷的发生时间。

    图  7  2017年8月11日14时ERA5的500 hPa风场、地面露点(K)与E-CAPE(a)、MLCAPE(b)、MLCIN(c)、0~1 km SRH (d)、SCP(e)和STP(f)

    图中圆点为前进村龙卷位置。

    图  8  2017年8月11日赤峰雷达0.5 °仰角的基本反射率(a~i)(单位dBZ)、雷暴相对径向速度(j~r)(单位:m/s)、及中气旋的旋转速度(Vrot)的时间序列(s)

    图  9  2017年8月11日14时25分和15时03分的赤峰雷达0.5 °仰角基本反射率(a、c)和沿AB线所示的垂直剖面图(b、d)

    图  10  赤峰雷达在2017年8月11日14时34分(a、d),15时31分(c、d)的0.5 °仰角基本反射率和风暴相对径向速度

    地点如图中白色文字所示。带箭头的黑色实线为龙卷中心路径;图b和d的红色三角代表影响前进村的龙卷涡旋(TVS);图e~j为不同高度上TVS(彩色倒三角符号)最大风暴相对径向速度差(m/s)的时间演变图,不同的颜色代表不同强度的TVS,大小如右侧色标所示。图中的彩色圆圈代表赤峰雷达识别出的中气旋距地面约2~4 km高度的旋转速度(Vrot)时间演变,大小如左侧色标所示。

    图  11  日本静止卫星葵花八号在2018年8月11日14时30分(a)和15时30分(b)拍摄的可见光云图

    箭头所指为影响赤峰的对流云团上冲云顶。

    表  1  2017年8月11日赤峰三次龙卷的基本情况

    龙卷 受灾点 持续时间 路径长度 地形高度
    前进村龙卷 前进村 14时28—39分 1.9 km 1 080 m
    十里铺龙卷 十里铺 15时17—31分 1.4 km 760 m
    五台山龙卷 五台山-山咀子 15时26—36分 1.6 km 790~740 m
    下载: 导出CSV
  • [1] DAVIES-JONES R, TRAPP R J, BLUESTEIN H B. Tornadoes and Tornadic Storms. In: Doswell C A. (eds) Severe Convective Storms, Meteorological Monographs[M]. Boston, MA: Amer Meteor Soc, 2001: 167-221.
    [2] BROOKS H E, DOSWELL C A, KAY M P. Climatological estimates of local daily tornado probability for the United States[J]. Wea Forecasting, 2003, 18(4): 626-640.
    [3] FARNEY T J, DIXON P G. Variability of tornado climatology across the continental United States. [J]. Int J Climatol, 2015, 35(10): 2 993- 3 006. https://doi.org/10.1002/joc.4188.
    [4] ZHOU R, MENG Z, BAI L. Differences in tornado activities and key tornadic environments between China and the United States[J]. Int J Climatol, 2021(1): 1-18. https://doi.org/10.1002/joc.7248.
    [5] 范雯杰, 俞小鼎. 中国龙卷的时空分布特征[J]. 气象, 2015, 41(7): 793-805.
    [6] BLUESTEIN H B, GOLDEN J H. A review of tornado observations. in the tornado: its structure, dynamics, prediction, and hazards (eds C. Church, D. Burgess, C. Doswell and R. Davies-Jone)[M]. American Geophysical Union, 1993: 319-352. https://doi.org/10.1029/GM079p0319.
    [7] MENG Z, YAO D. Damage Survey, Radar and environment analyses on the first-ever documented tornado in beijing during the heavy rainfall event of 21 July 2012[J]. Wea Forecasting, 2014, 29(3): 702-724.
    [8] BAI L, MENG Z, HUANG L, et al. An integrated damage, visual, and radar analysis of the 2015 Foshan, Guangdong EF3 Tornado in China produced by the landfalling Typhoon Mujigae (2015)[J]. Bull Amer Meteor Soc, 2017, 98(12): 2 619-2 640.
    [9] XUE M, ZHAO K, WANG M, et al. Recent significant tornadoes in China[J]. Adv Atmos Sci, 2016, 33(11): 1 209-1 217. https://doi.org/10.1007/s00376-016-6005-2.
    [10] MENG Z, BAI L, ZHANG M, et al. The deadliest tornado (EF4) in the past 40 years in China[J]. Wea Forecasting, 2018, 33(3): 693-713.
    [11] 张涛, 关良, 郑永光, 等. 2019年7月3日辽宁开原龙卷灾害现场调查及其所揭示的龙卷演变过程[J]. 气象, 2020, 46(5): 603-617.
    [12] MENG Z, YAO D, BAI L, et al. Wind estimation around the shipwreck of the"Oriental Star"based on field damage survey and radar observaions[J]. Science Bulletin, 2016, 61(4): doi: 10.1007/s11434-016-1005-2.
    [13] LADUE J G, MAHONEY E A. Implementing the new enhanced Fujita scale within the NWS. 23rd Conf. on Severe Local Storms[C]. St. Louis, MO, Amer Meteor Soc, 2006. 5.5. http://ams.confex.com/ams/pdfpapers/115420.pdf.
    [14] WSEC. A recommendation for an enhanced Fujita scale (EFscale)[C]. Texas Tech University Wind Science and Engineering Center Rep., 2006: 108. https://www.depts.ttu.edu/nwi/Pubs/FScale/EFScale.pdf.
    [15] 白兰强, 孟智勇, SUEKI K, 等. 中国热带气旋龙卷的气候统计特征(2006~2018)[J]. 中国科学: 地球科学, 2020, 50: 619-634.
    [16] RASMUSSEN E N. Refined supercell and tornado forecast parameters[J]. Wea Forecasting, 2003, 18: 530-535. https://doi.org/10.1175/1520-0434(2003)18<530:RSATFP>2.0.CO;2.
    [17] 王秀明, 俞小鼎, 周小刚. 中国东北龙卷研究: 环境特征分析[J]. 气象学报, 2015, 73(3): 425-441.
    [18] BOSART L F, SEIMON A, LAPENTA K D, et al. Supercell tornadogenesis over complex terrain: the great barrington, massachusetts, tornado on 29 May 1995[J]. Wea Forecasting, 2006, 21(6): 897-922. https://journals.ametsoc.org/view/journals/wefo/21/6/waf957_1.xml.
    [19] MARKOWSKI P M, DOTZEK N. A numerical study of the effects of orography on supercells[J]. Atmos Res, 2011, 100(4): 457-478. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2010.12.027.
    [20] KARPMAN D, FERREIRA M A, WIKLE C K. A point process model for tornado report climatology[J]. STAT, 2013, 2: 1-8. https://doi.org/10.1002/sta4.14.
    [21] ELSNER J B, FRICKER T, WIDEN H M, et al. The relationship between elevation roughness and tornado activity: a spatial statistical model fit to data from the central great plains[J]. J Appl Meteor Climatol, 2016, 55(4): 849-859.
    [22] NATARAJAN, D. Numerical simulation of tornado-like vortices[D]. Western University, 2011: 89.
    [23] KARSTENS, CHRISTOPHER D. Observations and laboratory simulations of tornadoes in complex topographical regions[D]. Iowa State University, 2012: 12778. https://lib.dr.iastate.edu/etd/12778.
    [24] LEWELLEN D C, LEWELLEN W S, XIA J. The influence of a local swirl ratio on tornado intensification near the surface[J]. J Atmos Sci, 2000, 57(4): 527-544.
    [25] SATRIO M A, BODINE D J, REINHART A E, et al. Understanding how complex terrain impacts tornado dynamics using a suite of highresolution numerical simulations[J]. J Atmos Sci, 2020. 77(10): 3 277-3 300.
    [26] TANG B, VAUGHAN M, LAZEAR R, et al. Topographic and boundary influences on the 22 May 2014 Duanesburg, New York, tornadic supercell[J]. Wea. Forecasting, 2016, 31(1): 107-127.
  • 加载中
图(11) / 表(1)
计量
  • 文章访问数:  112
  • HTML全文浏览量:  17
  • PDF下载量:  44
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-10-27
  • 修回日期:  2023-04-08
  • 网络出版日期:  2023-10-24
  • 刊出日期:  2023-08-20

目录

    /

    返回文章
    返回