台风“利奇马”(1909)影响期间上海强降水成因诊断分析

胡艳; 岳彩军; 顾问; 刘冬韡; 邓立平; 姚瑶

doi:10.16032/j.issn.1004-4965.2023.076

台风“利奇马”(1909)影响期间上海强降水成因诊断分析

doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2023.076

胡艳¹,
岳彩军^2, ,,
顾问¹,
刘冬韡¹,
邓立平³,
姚瑶²

1.
上海市生态气象和卫星遥感中心，上海 200030
2.
上海海洋中心气象台，上海 200030
3.
广东海洋大学海洋与气象学院，广东湛江 524088

基金项目:

国家自然科学基金项目 41875059

国家自然科学基金项目 41875071

上海市自然科学基金项目 21ZR1457700

详细信息

通讯作者:
岳彩军，男，安徽省人，研究员，博士，主要从事中尺度天气动力学、城市气象学研究。E-mail：yuecaijun2000@163.com

中图分类号: P444
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出版历程
- 收稿日期: 2022-08-02
- 修回日期: 2023-09-28
- 网络出版日期: 2024-03-16
- 刊出日期: 2023-12-20

DIAGNOSIS OF SEVERE PRECIPITATION IN SHANGHAI UNDER INFLUENCE OF TYPHOON LEKIMA (2019)

1.
Shanghai Ecological Forecasting and Remote Sensing Center, Shanghai 200030, China
2.
Shanghai Marine Meteorological Center, Shanghai 200030, China
3.
College of Ocean and Meteorology, Guangdong Ocean University, Zhanjiang, Guangdong 524088, China

摘要

摘要: 2019年第9号台风“利奇马”(1909)在8月9—11日影响上海期间造成了严重的风雨影响。基于ERA5逐小时再分析资料和上海区域高时空分辨率的地面观测资料，采用非地转 Q 矢量分解等方法诊断分析了此次强降水成因。结果表明，台风“利奇马”在上海造成的强降水主要来自台风东侧的螺旋雨带。强降水区东南西北各边界的相对湿度在垂直方向上随时间的变化差异明显，水汽的垂直输送和大气整层水汽含量在台风强降水中起重要作用。进一步利用非地转 Q 矢量分解方法揭示了东边界的大尺度和北边界的中尺度系统在强降水中起主要作用。台风登陆时呈现出整层大气被抬升之后最大强迫中心由高层向低层下传的态势，且此下传效应中尺度比大尺度强迫更加明显，从而有利于强降水的发生。
- 台风“利奇马” /
- 强降水 /
- 边界 /
- Q矢量分解 /
- 诊断分析
Abstract: Typhoon Lekima (2019), the 9th typhoon in 2019, caused severe rainstorm during its impact on Shanghai from August 9 to 11, 2019. Based on the ERA-5 hourly reanalysis datasets and the ground observational data with high spatial and temporal resolution in Shanghai, the present study analyzed the causes of the severe precipitation by using the ageostrophic Q -vector decomposition method. The results showed that the severe precipitation associated with Lekima (2019) in Shanghai dominantly came from the spiral rainbands on the east side of the typhoon. The relative humidity at each boundary of the severe precipitation area varied significantly with time in the vertical direction. The vertical transport of water vapor and the water vapor flux in the whole atmosphere played an important role in this severe precipitation event. Furthermore, ageostrophic Q -vector decomposition was used to reveal that the largescale system on the eastern boundary and the mesoscale system on the northern boundary played a major role. The maximum forcing center descended from the upper to the lower atmosphere after the whole atmosphere was uplifted when the typhoon made landfall, and the mesoscale forcing effect was more obvious than that of the large-scale forcing, which was conducive to the occurrence of severe precipitation.
- Typhoon Lekima /
- severe precipitation /
- boundary /
- Q vector decomposition /
- diagnosis

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图 1 基于ERA-5资料格点的上海地区各边界

阴影区域代表上海区域平均计算区域。

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图 2 1909号台风“利奇马”的路径(a)和强度(b)变化

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图 3 2019年8月9日13时—11日09时上海区域累计降水量空间分布(a)、逐小时平均降水量与台风距离的关系(b)

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图 4 强降水时段2019年8月9日22时(a)、10日06时(b)、10日15时(c)、11日02时(d)500 hPa位势高度(等值线，单位：位势什米)、700 hPa相对湿度(填色表示大于70%区域，单位：%)和850 hPa风场(单位：m/s)

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图 5 不同边界逐时相对湿度时间演变特征

紫色虚线为台风经过上海同纬度时刻(以下同)。

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图 6 强降水时段2019年8月9日22时(a)、10日06时(b)、10日15时(c)、11日02时(d)925 hPa水汽通量散度(等值线，单位：10^-5 g/(cm²·hPa·s))、水汽通量(填色表示大于20区域，单位：g/(cm·hPa·s))和风场(单位：m/s)

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图 7 不同边界逐时水汽通量散度时间演变特征

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图 8 不同边界逐时垂直速度时间演变特征

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图 9 逐时Q_S^D矢量散度辐合场时间演变特征

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图 10 逐时Q_n^D矢量散度辐合场时间演变特征

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图 11 2019年8月9日13时—11日09时上海区域(120.8~122.0 °E，30.5~32.0 °N) 东、西、南、北各边界Q_S^D(a)、Q_n^D(b)变化

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