ISSN 1004-4965

CN 44-1326/P

用微信扫描二维码

分享至好友和朋友圈

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

2520号台风“博罗依”龙卷爆发的雷达特征和关键环境条件

植江玲,  李彩玲,  白兰强,  黄先香,  蔡康龙

植江玲, 李彩玲, 白兰强, 黄先香, 蔡康龙. 2520号台风“博罗依”龙卷爆发的雷达特征和关键环境条件[J]. 热带气象学报, 2026, 42(5): 697-712. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.067
引用本文: 植江玲, 李彩玲, 白兰强, 黄先香, 蔡康龙. 2520号台风“博罗依”龙卷爆发的雷达特征和关键环境条件[J]. 热带气象学报, 2026, 42(5): 697-712. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.067
ZHI Jiangling, LI Cailing, BAI Lanqiang, HUANG Xianxiang, CAI Kanglong. Radar Characteristics and Key Environmental Conditions of the Tornado Outbreak Associated with Typhoon Bualoi[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2026, 42(5): 697-712. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.067
Citation: ZHI Jiangling, LI Cailing, BAI Lanqiang, HUANG Xianxiang, CAI Kanglong. Radar Characteristics and Key Environmental Conditions of the Tornado Outbreak Associated with Typhoon Bualoi[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2026, 42(5): 697-712. doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.067

2520号台风“博罗依”龙卷爆发的雷达特征和关键环境条件

doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.067
基金项目: 

026年复盘总结专项 FPZJ2026-092

广东省气象局科技创新团队 GRMCTD202601-ZD08

2026年创新发展专项 CXFZ2026J130

广东省基础与应用基础研究基金 2024A1515510006

广东省基础与应用基础研究基金 2025A1515510040

广东省气象局科研项目 GRMC2023M47

详细信息
    通讯作者:

    李彩玲, 女, 广东省人, 研究员级高级工程师, 主要从事龙卷风等强对流天气监测预警研究。E-mail:35440483@qq.com

  • 中图分类号: P425.6

Radar Characteristics and Key Environmental Conditions of the Tornado Outbreak Associated with Typhoon Bualoi

  • 摘要: 2025年9月28-29日, 2520号台风"博罗依"在华南三省共引发了27个龙卷。本文基于现场调查、多源观测及欧洲中期天气预报中心第5代大气再分析资料(ERA5), 分析了龙卷爆发的时空分布、环境条件和风暴的雷达特征。结果表明:龙卷强度总体偏弱(1个EF2级、21个EF0~EF1级, 另有3个龙卷未灾调定强和2个水龙卷), 其中29日08—15时在湛江北部集中发生了15个龙卷(占比55.6%)。28日15—18时和29日08—15时龙卷生成环境的热力与动力条件呈互补特征:28日表现为较高的0~1 km风暴相对螺旋度(SRH1)和较小混合层对流有效位能(MLCAPE为$ 300 \sim 500 \mathrm{~J} \cdot \mathrm{~kg}^{-1} $);相反, 29日表现为中等SRH1和明显增大的MLCAPE($ 800 \sim $ $ 1100 \mathrm{~J} \cdot \mathrm{~kg}^{-1} $)。两日能量差异源于中低层气温直减率不同:28日强降水导致低层气温偏低, 29日降水减弱气温回升并伴随中层干冷空气侵入使得雨滴蒸发冷却环境, 导致中低层气温直减率增大, 不稳定能量显著升高。综合热力和动力因子的强龙卷风指数(STP)对龙卷指示效果优于单环境参数。湛江中北部长时间维持的地面风场辐合线为超级单体风暴在该区域反复生成提供了有利的触发条件。龙卷母体风暴主要为低质心微型超级单体, 中气旋和龙卷涡旋特征(TVS)强度弱(平均旋转速度和速度差分别为$ 13.4 \mathrm{~m} \cdot \mathrm{~s}^{-1}、19.5 \mathrm{~m} \cdot \mathrm{~s}^{-1} $)、尺度小(平均直径2.3 km)。仅28日廉江EF2级龙卷形成前具有低层中气旋收缩增强及出现TVS的明显前兆特征, 龙卷形成后可见明显龙卷碎片特征(TDS);其余龙卷(主要为弱龙卷)的低层中气旋和TVS提前识别率仅为69%和31%, 且无TDS特征, 监测预警难度大。

     

  • 图  1  龙卷分布(绿色圆点)、海拔高度(阴影)和观测设备分布(粉红色三角形为S波段多普勒天气雷达、蓝色圆形为探空站)

    图  2  28日湛江廉江EF2级龙卷路径(a)和受灾图片(b)

    a中白色、绿色和红色标记分别代表龙卷EF0、EF1和EF2级位置。

    图  3  年9月28—29日龙卷分布(三角形为龙卷位置, 红色数字为龙卷发生顺序)和台风"博罗依"路径

    (a, 黑色数字和红色四角星分别是龙卷发生顺序和对应的台风中心位置)、龙卷相对于台风"博罗依"中心(红色五角星)的空间分布(b, 不同颜色圆点和数字代表龙卷发生顺序)

    图  4  日02时(a)、28日20时(b)和29日08时(c)) 500 hPa高度场(等值线, 单位:dagpm)和850 hPa风场(矢量与色阶, 单位:$ \mathrm{m} \cdot \mathrm{s}^{-1} $)、环流形势综合图(d)、28日20时700 hPa散度(e)(色阶, 单位:$ 10^{-5} \mathrm{~s}^{-1} $)和风场(矢量, 单位:m ⋅ s-1)(f)沿着110.5°E上升运动垂直剖面图(色阶, 单位:$ 10^{-2} \mathrm{~Pa} \cdot \mathrm{~s}^{-1} $, 绿色三角形为龙卷发生位置)

    图  5  年9月28日20时(a~b)和29日08时(c~d)海口站探空曲线和基于ERA5数据提取的海口站位置探空曲线(黑色和绿色实线分别为环境温度和露点温度, 单位:℃)

    图  6  日17时(a)、29日11时(b)基于ERA5数据的混合层对流有效位能(MLCAPE)分布(单位:$ \mathrm{J} \cdot \mathrm{kg}^{-1} $, 蓝色三角形为龙卷位置)

    图  7  日17时(a)、29日11时(b)基于ERA5数据的地面到1 km风暴相对螺旋度(SRH1, 单位:$ \mathrm{m}^{2} \cdot \mathrm{~s}^{-2} $, 蓝色三角形为龙卷位置)和28日17:00和29日11:00分别取自图 7a和7b白色十字位置的风矢端图(c)

    箭头表示观测到的风暴移动方向, 红色点表示地面高度, 黑色点表示风场每隔1 km高度绘制一次。

    图  8  日17时(a)、29日11时(b)基于ERA5数据的强龙卷风指数(STP)(蓝色三角形为龙卷位置)分布

    图  9  日17时(a)和29日11时(b)基于ERA5数据提取的龙卷发生区域中心位置(分别位于图 7a和7b白色十字位置)探空曲线(黑色和绿色实线分别为环境温度和露点温度, 单位:℃)

    图  10  日08:00—22:00(虚线)和29日03:00—17:00(实线)龙卷发生区域内(图 7a和7b黑色虚线矩形)近地面100 hPa混合层与500 hPa温差平均值(蓝色线, 单位:℃)和MLCAPE平均值(红色线, 单位:$ \mathrm{J} \cdot \mathrm{kg}^{-1} $)演变

    图  11  日02时(a)海口和28日17时(b)、29日00时(c)、29日11时(d)湛江S波段多普勒雷达0.50仰角反射率因子

    图  12  日16时(a)和29日09时(b)风云4b卫星水汽通道10亮温(单位:K)(红色三角形为龙卷位置)

    图  13  日08时-29日14时地面风场辐合线分布(a)、28日17时(b)和29日10时(c)湛江雷达1.5咿角反射率因子和地面风场

    图  14  龙卷临近时刻低层仰角(0.5°或1.5°)雷达反射率因子$ Z_{\mathrm{H}} $(a1~a27, 单位:dBZ)和径向速度$ V $ ($ \mathrm{b} 1 \sim \mathrm{~b} 27 $, 单位:$ \mathrm{m} \cdot \mathrm{s}^{-1} $)(黑色圆圈为气旋式切变)

    图  15  日17:12、29日09:24湛江雷达反射率因子$ Z_{\mathrm{H}}\left(\mathrm{a} \sim \mathrm{b}\right. $, 单位:dBZ)和径向速度$ V\left(\mathrm{c} \sim \mathrm{d}\right. $, 单位:m ⋅ s $ \left.{}^{-1}\right) $垂直剖面

    图  16  雷达0.5。仰角中气旋旋转速度($ \mathrm{a} \sim \mathrm{b} $)、直径($ \mathrm{c} \sim \mathrm{d} $)和TVS速度差($ \mathrm{e} \sim \mathrm{f} $)

    右下角灰色数字为样本数, a、c、e和b、d、f分别基于全部龙卷和基于EF0~EF1级弱龙卷进行统计, 蓝色交叉表示强龙卷的统计结果。

    图  17  基于湛江雷达的28日廉江EF2级龙卷母体风暴的中气旋旋转速度和TVS速度差演变

    空心圆为中气旋, 圆大小代表中气旋直径, 颜色代表旋转速度;菱形为TVS, 颜色表示速度差;黑色三角形为龙卷发生时间。

    图  18  日16:48和17:12湛江雷达0.5。仰角反射率因子 $ Z_{\mathrm{H}} $(a、e, 单位dBZ)、径向速度 $ V\left(\mathrm{~b}、\mathrm{f}\right. $, 单位:$ \mathrm{m} \cdot \mathrm{s}^{-1} $)、差分反射率 $ Z_{\mathrm{DR}}(\mathrm{c}、\mathrm{~g} $, 单位:dB)和相关系数CC(d、h, 单位:%)

    白色圆圈为中气旋, 黑色圆圈表示TVS。

    表  1  龙卷信息统计

    序号 日期(年·月· 日) 北京时间 地点 EF等级 龙卷性质
    1 20250928 00:59-01:01 海南省海口市秀英区 EF1 陆龙卷
    2 20250928 02:25-02:30 海南省文昌市锦山镇 EF1 陆龙卷
    3 20250928 03:47前后 海南省万宁市和乐镇 EF0 水龙卷上岸
    4 20250928 15:50前后 广西区北海市银滩海域 无相关指示物信息 水龙卷
    5 20250928 16:25前后 广西区北海市铁山港区 EF1 陆龙卷
    6 20250928 17:10前后 广西区北海市合浦县 EF1 陆龙卷
    7 20250928 17:12前后 广东省湛江市廉江市 EF2 陆龙卷
    8 20250928 18:19前后 广西区钦州市浦北县 至少EF1 陆龙卷
    9 20250929 02:33前后 广东省湛江市麻章区 EF0 陆龙卷
    10 20250929 03:50前后 广东省湛江市遂溪县 EF1 陆龙卷
    11 20250929 03:56前后 广东省湛江市遂溪县 EF1 陆龙卷
    12 20250929 07:00-07:15 广东省湛江市坡头区 EF1 陆龙卷
    13 20250929 08:08前后 广东省湛江市廉江市 EF1 陆龙卷
    14 20250929 08:17前后 广东省湛江市霞山区湛江港附近 EF0 水龙卷上岸
    15 20250929 08:30前后 广东省湛江市麻章区 EF1 陆龙卷
    16 20250929 08:41前后 广东省湛江市霞山区港务局集装箱码头 无相关指示物信息 水龙卷上岸
    17 20250929 08:55前后 广东省湛江市霞山区 未灾调 陆龙卷
    18 20250929 09:15前后 广东省湛江市廉江市 EF0 陆龙卷
    19 20250929 09:22-09:28 广东省湛江市遂溪县 EF1 陆龙卷
    20 20250929 09:48前后 广东省湛江市廉江市 EF1 陆龙卷
    21 20250929 09:55前后 广东省湛江市麻章区 未灾调 陆龙卷
    22 20250929 12:40前后 广东省湛江市廉江市 EF1 陆龙卷
    23 20250929 12:50前后 广东省湛江市麻章区 未灾调 陆龙卷
    24 20250929 12:55前后 广东省湛江市坡头区 EF0 陆龙卷
    25 20250929 14:36-14:37 广东省湛江市廉江市 EF0 陆龙卷
    26 20250929 14:40前后 广东省湛江市麻章区 EF0 陆龙卷
    27 20250929 14:54前后 广东省湛江市麻章区 EF0 陆龙卷
    下载: 导出CSV

    表  2  2025年9月28日08时-29日08时海口探空站环境参数

    时间 MLCAPE/$ \left(\mathrm{J} \cdot \mathrm{kg}^{-1}\right) $ MLCIN/$ \left(\mathrm{J} \cdot \mathrm{kg}^{-1}\right) $ $ \mathrm{SHR} 1/\left(\mathrm{m} \cdot \mathrm{s}^{-1}\right) $ $ \mathrm{SRH} 1/\left(\mathrm{m}^{2} \cdot \mathrm{~s}^{-2}\right) $ LCL/(m) STP
    2808 76 17 22.4 115 127 0.2
    2820 713 20 20.1 212 218 1.6
    2908 1008 21 20.4 131 222 1.7
    广东台风龙卷均值[13] 613 27.6 13.1 159 601 0.7
    下载: 导出CSV
  • [1] 俞小鼎, 周小刚, 王秀明. 雷暴与强对流临近天气预报技术进展[J]. 气象学报, 2012, 70(3): 311-337.
    [2] 郑永光, 刘菲凡, 张恒进. 中国龙卷研究进展[J]. 气象, 2021, 47(11): 1319-1335.
    [3] Galway J G. Some climatological aspects of tornado outbreaks[J]. Monthly Weather Review, 1977, 105(4): 477-484.
    [4] Schneider R S, Schaefer J T, Brooks H E. Tornado outbreak days: an updated and expanded climatology (1875-2003)[C]//Preprints, 22nd Conference on Severe Local Storms. Norman: American Meteorological Society, 2004: P5.1.
    [5] McCaul E W Jr. Observations and simulations of hurricane-spawned tornadic storms[M]//The Tornado: Its Structure, Dynamics, Prediction, and Hazards. Washington, D.C. : American Geophysical Union, 1993: 119-142.
    [6] Curtis L. Midlevel dry intrusions as a factor in tornado outbreaks associated with landfalling tropical cyclones from the Atlantic and Gulf of Mexico[J]. Weather and Forecasting, 2004, 19(2): 411-427.
    [7] Hamill T M, Schneider R S, Brooks H E, et al. The May 2003 extended tornado outbreak[J]. Bulletin of the American Meteorological Society, 2005, 86(4): 531-542.
    [8] Mercer A E, Shafer C M, Doswell C A Ⅲ, et al. Synoptic composites of tornadic and nontornadic outbreaks[J]. Monthly Weather Review, 2012, 140(8): 2590-2608.
    [9] McCaul E W Jr. Buoyancy and shear characteristics of hurricane-tornado environments[J]. Monthly Weather Review, 1991, 119(8): 1954-1978.
    [10] Edwards R, Dean A R, Thompson R L, et al. Convective modes for significant severe thunderstorms in the contiguous United States. Part Ⅲ: Tropical cyclone tornadoes[J]. Weather and Forecasting, 2012, 27(6): 1507-1519.
    [11] Craven J P, Jewell R E, Brooks H E. Comparison between observed convective cloud-base heights and lifting condensation level for two different lifted parcels[J]. Weather and Forecasting, 2002, 17(4): 885-890.
    [12] 白兰强, 孟智勇, Kenta SUEKI, 等. 中国热带气旋龙卷的气候统计特征(2006-2018)[J]. 中国科学: 地球科学, 2020, 50(5): 619-634.
    [13] 黄先香, 白兰强, 炎利军, 等. 热带气旋背景下广东龙卷气候特征和环境条件[J]. 气象学报, 2024, 82(3): 319-339.
    [14] Cohen A E. Synoptic-scale analysis of tornado-producing tropical cyclones along the Gulf Coast[J]. National Weather Digest, 2010, 34: 99-115.
    [15] Moore T W, Dixon R W. Climatology of tornadoes associated with Gulf coast-landfalling hurricanes[J]. Geographical Review, 2011, 101(3): 371-395.
    [16] Moore T W, Dixon R W. Patterns in 500 hPa geopotential height associated with temporal clusters of tropical cyclone tornadoes[J]. Meteorological Applications, 2015, 22(3): 314-322.
    [17] Bai L Q. Environmental analysis on the first documented tornado outbreak in China[J]. Atmospheric Science Letters, 2021, 22(10): e1057.
    [18] 何建新, 曾强宇, 王皓, 等. 龙卷的雷达探测研究进展[J]. 成都信息工程大学学报, 2018, 33(5): 477-489.
    [19] 俞小鼎, 姚秀萍, 熊廷南, 等. 多普勒天气雷达原理与业务应用[M]. 北京: 气象出版社, 2006.
    [20] 俞小鼎, 王秀明, 李万莉, 等. 雷暴与强对流临近预报[M]. 北京: 气象出版社, 2020.
    [21] 张培昌, 朱君鉴, 魏鸣。龙卷形成原理与天气雷达探测[M]. 北京: 气象出版社, 2019.
    [22] 郑媛媛, 张备, 王啸华, 等. 台风龙卷的环境背景和雷达回波结构分析[J]. 气象, 2015, 41(8): 942-952.
    [23] 黄先香, 炎利军, 白兰强, 等. 广东龙卷时空分布及其母体风暴雷达观测特征[J]. 气象, 2024, 50(7): 804-817.
    [24] Wen J Y, Meng Z Y, Bai L Q, et al. A comparison between the only two documented tornado outbreak events in China: Tropical cyclone versus extratropical cyclone environments[J]. Weather and Forecasting, 2024, 39(4): 613-638.
    [25] 俞小鼎, 赵娟, 范雯杰. 中国龙卷的时空分布与关键环境参数特征[J]. 热带气象学报, 2021, 37(5/6): 681-692.
    [26] Davies-Jones R. Streamwise vorticity: The origin of updraft rotation in supercell storms[J]. Journal of the Atmospheric Sciences, 1984, 41(20): 2991-3006.
    [27] Thompson R L, Edwards R, Hart J A, et al. Close proximity soundings within supercell environments obtained from the rapid update cycle[J]. Weather and Forecasting, 2003, 18(6): 1243-1261.
    [28] McCaul E W Jr, Buechler D E, Goodman S J, et al. Doppler radar and lightning network observations of a severe outbreak of tropical cyclone tornadoes[J]. Monthly Weather Review, 2004, 132(7): 1747-1763.
    [29] Bai L Q, Meng Z Y, Zhou R L, et al. Radar-based characteristics and formation environment of supercells in the landfalling typhoon Mujigae in 2015[J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2022, 39(5): 802-818.
    [30] Brown R A, Lemon L R, Burgess D W. Tornado detection by pulsed Doppler radar[J]. Monthly Weather Review, 1978, 106(1): 29-38.
    [31] 黄先香, 炎利军, 王硕甫, 等. 1822号"山竹"台风龙卷过程观测与预警分析[J]. 热带气象学报, 2019, 35(4): 458-469.
  • 加载中
图(18) / 表(2)
计量
  • 文章访问数:  0
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2026-01-10
  • 修回日期:  2026-08-04
  • 网络出版日期:  2026-11-12
  • 刊出日期:  2026-10-20

目录

    /

    返回文章
    返回