西北太平洋(含南海)热带气旋路径集成预报分析

涂小萍; 姚日升; 张春花; 陈有龙

doi:10.3969/j.issn.1004-4965.2012.02.007

西北太平洋(含南海)热带气旋路径集成预报分析

doi: 10.3969/j.issn.1004-4965.2012.02.007

1.
宁波市气象台, 浙江宁波 315012
2.
海南省气象台, 海南海口 570203

基金项目: 南海气象防灾减灾科学研究基金(NH2008ZY02);宁波市气象局业务推广项目(NBQX2007001F)共同资助

计量
- 文章访问数: 1747
- HTML全文浏览量: 4
- PDF下载量: 1791
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2010-05-14
- 修回日期: 2010-11-16

OPERATIONAL ENSEMBLE FORECASTING AND ANALYSIS OF TROPICALCYCLONES OVER THE WESTERN NORTH PACIFIC (INCLUDING THE SOUTH CHINA SEA)

1.
Ningbo Meteorological Observatory, Ningbo 315012, China
2.
Hainan Provincial Meteorological Observatory, Haikou 570203, China

摘要

摘要: 基于2004—2009 年中国中央气象台、日本气象厅、美国联合台风警报中心、欧洲中心对西北太平洋和南海编号热带气旋主客观预报资料,利用算术平均、多元回归以及历史平均误差等三种集成方法,建立了热带气旋路径集成预报业务化系统。通过2007—2009 年的业务运行结果分析发现,欧洲中心客观预报参与的24、48 和72 h 集成比主观预报三个成员集成预报水平分别提高约2%、3%～5%和3%～5%,减小误差2.5 km左右、6～9 km 和10～12 km。技巧分析发现,24～72 h 集成预报有正技巧,多元回归集成技巧相对稍低,而算术平均和以各成员平均误差的平方倒数为权重系数的集成技巧对于各集成成员来说技巧差异不大。96 h 集成预报对欧洲中心的客观预报没有正技巧。
- 天气预报 /
- 预报方法 /
- 集成预报 /
- 热带气旋 /
- 业务化
Abstract: Based on TC data from CMO, JMA, JTWC, ECMWF over the years 2004—2009, three ensemble methods-arithmetic mean, multivariate regression, and historical mean error-are used to build an operational ensemble system for TC track forecasting. Results of operational runs for the years 2007—2009 showed that the ECMWF objective forecasts improved the 24 h, 48 h, and 72 h forecast skill of three members of subjective forecast by 2%, 3%～5%, 3%～5%, respectively and reduced track bias by about 2.5km, 6～9 km, 10～12 km, respectively. Skill analysis indicated that the 24～72 h ensemble forecast had positive skill. For individual ensemble members, the multivariate regression shows relatively low skill while the arithmetic mean and the ensemble that takes as weighting coefficients the reciprocals of the squares of mean errors of all members have comparable effects. 96 h ensemble forecast had no positive skill for the ECMWF objective forecast.
- weather forecast /
- forecast method /
- ensemble forecast /
- tropical cyclone /
- operational forecast

HTML全文

参考文献(24)

[1]	KUMAR V T S V, KRISHNAMURTI T N, FIORINO M,et al. Multimodel superensemble forecasting of tropical cyclones in the Pacific[J]. Mon Wea Rev, 2003, 131(3): 574-583.
[2]	LEE T C, WONG M S. The use of multiple-model ensemble techniques for tropical cyclone track forecast at the Hong Kong Observatory[R]//WMO Commission for Basic Systems Technical Conference on Data Processing and Forecasting Systems. Cairns, 2002.
[3]	麻素红, 王建捷, 万丰. 人造台风模型及资料同化对T213L31 模式台风路径预报能力的影响[J]. 热带气象学报, 2007, 23(2): 141-145.
[4]	余贞寿, 郝增周, 谢海华, 等. 台湾岛地形对台风“ 海棠” (0505)移动路径影响的数值试验研究[J]. 热带气象学报, 2007, 23(6): 575-580.
[5]	张中锋, 刘启汉, 拓瑞芳. 台风Maggie 路径异常的数值研究[J]. 热带气象学报, 2006, 22(1): 55-59.
[6]	许爱华, 叶成志, 欧阳里程, 等. “ 云娜” 台风登陆后的路径和降水的诊断分析[J]. 热带气象学报, 2006, 22(3): 229-236.
[7]	钟元, 余晖, 王东法. 环境场对东海登陆热带气旋陆地路径的影响[J]. 热带气象学报, 2006, 22(4): 313-320.
[8]	黄燕燕, 万齐林, 袁金南, 等. 基于BDA扰动法的台风路径集合预报试验研究[J]. 热带气象学报, 2006, 22(1): 49-54.
[9]	周霞琼, 端义宏, 朱永禔. 热带气旋路径集合预报方法研究I——正压模式结果的初步分析[J]. 热带气象学报, 2003, 19 (1): 1-8.
[10]	钟元, 胡波. 热带气旋登陆华东的客观预报方案[J]. 热带气象学报, 2001, 17(3): 204-214.
[11]	袁金南, 万齐林, 黄燕燕, 等. 南海热带气旋路径集合预报试验[J]. 热带气象学报, 2005, 22(2): 105-112.
[12]	俞善贤, 钟元, 滕卫平. 热带气旋路径人工神经元预报方法对比试验研究[J]. 热带气象学报, 2004, 20(5): 523-529.
[13]	林良勋, 程正泉, 黄忠, 等. 热带气旋相似和最大概率集成预报方法及其预报业务试用[J]. 热带气象学报, 2005, 21(6): 651-657.
[14]	李建云, 丁裕国, 史久恩. 台风路径预报集成方法的一个试验[J]. 热带气象学报, 1998, 14(3): 258-262.
[15]	刘宇迪, 王斌, 候志明. 最优决策法在台风路径集成预报中的运用[J]. 热带气象学报, 2003, 19(2): 219-224.
[16]	吴天泉, 费亮, 薛宗元. 热带气旋路径的一种集成预报方法[J]. 气象, 1993, 19(11): 21-24.
[17]	杨元琴. 热带气旋路径预报的MCE客观综合决策方法研究[J]. 气象, 2003, 29(5): 3-8.
[18]	张守峰, 高拴柱, 李月安. 集成方法在热带气旋路径和强度预报中的应用[J]. 气象科技, 2007, 35(2): 161-165.
[19]	LAM C C, LAI S T. Use of ECMWF 850 hPa vorticity fields in the forecasting of tropical cyclones and intense lows in June—July 1994[C]//9th Guangdong-Hong Kong-Macau Joint Seminar on Hazardous Weather. Hong Kong: Hong Kong Observatory, 1994: 137-156.
[20]	涂小萍, 许映龙. 基于ECMWF 海平面气压场的热带气旋(TC)路径预报效果检验[J]. 气象, 2010, 36(3): 101-111.
[21]	涂小萍, 姚日升. ECMWF 数值产品在热带气旋(TC)路径预报中的应用分析[J]. 热带气象学报, 2010, 26(6): 759-764.
[22]	姚日升, 曹艳艳, 涂小萍. 插值方法在提高热带气旋路径预报时效分辨率中的应用[J]. 广东气象, 2011, 33(1): 12-15.
[23]	王志烈, 费亮. 台风预报手册[S]. 北京:气象出版社, 1987: 179-180.
[24]	张玲, 黄弈武. 2009年西北太平洋和南海台风特点和预报难点分析[J]. 天气预报技术总结专刊, 2010, 2(2): 6-12.