ISSN 1004-4965

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基于EMD 和集合预报技术的气候预测方法

毕硕本 陈譞 覃志年 徐寅 王必强

毕硕本, 陈譞, 覃志年, 徐寅, 王必强. 基于EMD 和集合预报技术的气候预测方法[J]. 热带气象学报, 2012, (2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1004-4965.2012.02.018
引用本文: 毕硕本, 陈譞, 覃志年, 徐寅, 王必强. 基于EMD 和集合预报技术的气候预测方法[J]. 热带气象学报, 2012, (2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1004-4965.2012.02.018
BI Shuo-ben, CHEN Xuan, QIN Zhi-nian, XU Yin, WANG Bi-qiang. STUDY OF CLIMATE PREDICTION METHOD BASED ON EMD AND ENSEMBLE PREDICTION TECHNIQUE[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2012, (2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1004-4965.2012.02.018
Citation: BI Shuo-ben, CHEN Xuan, QIN Zhi-nian, XU Yin, WANG Bi-qiang. STUDY OF CLIMATE PREDICTION METHOD BASED ON EMD AND ENSEMBLE PREDICTION TECHNIQUE[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2012, (2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1004-4965.2012.02.018

基于EMD 和集合预报技术的气候预测方法

doi: 10.3969/j.issn.1004-4965.2012.02.018
基金项目: 中国气象局新技术推广项目(CMATG2009MS19(2));国家自然科学基金项目(41071253)共同资助

STUDY OF CLIMATE PREDICTION METHOD BASED ON EMD AND ENSEMBLE PREDICTION TECHNIQUE

  • 摘要: 气候系统是典型的非平稳性系统,然而对于气候观测数据的处理通常是在时间序列平稳的假定下完成的,比如气温和降水的多步预报,这通常会导致预报准确度较低。为改进该缺陷,首先将非平稳数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分量(IMF),再使用数值集合预报与逐步回归分析相结合的方式对每一个IMF 分量构建不同的预报模型,最后线性拟合成预报结果。通过Visual Studio 2008 开发平台使用上述方法建立了一个短期气候预报系统,采用广西区88 个气象站1957—2005 年的2 月距平气温数据进行实际验证。结果表明,相对于普通预测和单一预测方法,加入了EMD 和集合预报技术的方法在仅用历史资料进行多步预测的情况下,对于气候的变化趋势以及突发性气候具有更好的预报能力。

     

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  • 收稿日期:  2010-06-16
  • 修回日期:  2011-03-10

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