水产养殖气象指数保险产品设计及实践

王华; 柳晔; 张柳红; 王彤

doi:10.16032/j.issn.1004-4965.2025.054

水产养殖气象指数保险产品设计及实践

doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2025.054

王华^{1, 2, ,},
柳晔¹,
张柳红^{1, 2},
王彤¹

1.
广东省气候中心，广东广州 510641
2.
中国气象科学研究院&中再巨灾风险管理股份有限公司·气象风险与保险联合开放实验室，北京 100081

基金项目:

中国气象局2024年气象软科学研究重大课题 2024ZDAXM01

广东省气象局软科学重点项目 Z202308

中国气象局重点创新团队 CMA2024ZD03

详细信息

通讯作者:
王华，女，甘肃省人，研究员级高级工程师，主要从事应用气象研究。E-mail: 63433914@qq.com

中图分类号: S162
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出版历程
- 收稿日期: 2024-04-24
- 修回日期: 2024-08-16
- 网络出版日期: 2025-11-26
- 刊出日期: 2025-10-20

Design and Application of Meteorological Index Insurance Products for Aquaculture

WANG Hua^{1, 2
, ,},
LIU Ye¹,
ZHANG Liuhong^{1, 2},
WANG Tong¹

1.
Climate Center of Guangdong Province, Guangzhou 510641, China
2.
CAMS & China Re CRM·Joint Open Lab on Meteorological Risk and Insurance, Beijing 100081, China

摘要

摘要: 基于广东省中山市气象资料以及水产养殖品种规模与灾损资料，遴选风灾、强降水及寒害致灾因子，厘定保险触赔阈值和费率，设计分层保险赔付结构，研发水产养殖气象指数保险产品，编制中山市特色农业气象指数保险方案并实践，结果表明：（1）分镇厘定中山市水产养殖保险费率、遴选保险赔付气象站和分层级设计保险赔付结构，研发的保险产品能够将赔付精细到镇，体现中山市各镇的不同受灾情况，有效消减了农业保险空间基差风险；（2）“一地一策”的中山市特色农业保险方案涵盖了水产养殖全生产链的主要气象灾害，替代了单灾种水产养殖保险产品，显著提高了农户、保险公司与政府三方的满意度；（3）从政策和制度上有力保障气象指数型保险产品的落地实施，在实践中形成了可复制、可推广的“农业+气象+保险”联动模式，可为同类地区的水产养殖气象指数保险业务提供重要参考。
- 气象指数 /
- 农业保险 /
- 水产养殖
Abstract: Based on the meteorological data of Zhongshan City, Guangdong Province, as well as the data on scale of aquaculture species and disaster losses, this study involved selecting key disaster-causing factors such as wind damage, heavy rainfall, and low temperatures; determining insurance trigger thresholds and premium rates of insurance compensation; and designing a tiered insurance compensation structure. These elements were used to develop aquaculture meteorological index insurance products and compile a customized agricultural meteorological index insurance scheme for Zhongshan, which was subsequently put into practice. The results show that: (1) By determining aquaculture insurance premium rates, selecting representative weather stations for insurance payouts, and designing the insurance payout structure in tiers at the town level, the developed insurance products can provide payouts tailored to specific towns. This reflects the varying disaster exposure of different towns in Zhongshan and effectively mitigates the risk of the spatial basis difference in agricultural insurance. (2) The"one town, one strategy" Zhongshan specialty agricultural insurance scheme covers the main meteorological disasters across the whole production chain of aquaculture, replacing single-peril aquaculture insurance products and significantly enhancing the satisfaction of farmers, insurance companies, and the government; (3) The successful implementation of meteorological index insurance products is strongly supported by robust policies and institutional frameworks. This practice has led to the formation of a replicable and transferable model of"Agriculture + Meteorology + Insurance"collaborative model, which can serve as a valuable reference for the implementation of aquaculture meteorological index insurance with similar characteristics.
- meteorological index /
- agricultural insurance /
- aquaculture

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图 1 中山保险气象站点（a）及中山各镇水产养殖分布情况（b）

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表 1 中山国家站1961—2020年风灾、强降水和寒害致灾因子不同重现期的估算结果

重现期/a	日最大风速/(m·s^-¹)	日极大风速/(m·s^-¹)	两日雨量/mm	极端最低气温/℃
2	11.5	20.1	192.4	4.0
3	13.2	22.5	230.2	3.2
5	15.1	25.2	271.7	2.3
8	16.8	27.6	310.9	1.5
10	17.6	28.6	323.9	1.1
20	19.9	31.9	372.0	0
50	22.9	36.1	432.2	-1.4
100	25.2	39.3	476.9	-2.5
200	27.4	42.4	519.8	-3.5

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表 2 风灾事件频率及水产养殖受灾程度等级

级别	日最大风速W1		日极大风速W2		受灾程度
级别	风速/(m·s^-¹)	频次/%	风速/(m·s^-¹)	频次/%	受灾程度
1	[13.9, 17.2)	59.31	[20.8, 24.5)	40.55	轻度
2	[17.2, 20.8)	25.97	[24.5, 28.5)	26.70	轻度
3	[20.8, 24.5)	7.79	[28.5, 32.7)	16.63	轻度
4	[242.5, 28.5)	5.19	[32.7, 37.0)	8.57	中度
5	[28.5, 32.7)	0.87	[37.0, 41.5)	4.28	中度
6	[32.7, 37.0)	0.43	[41.5, 46.2)	2.52	重度
7	[34.0, 41.5)	0.43	[46.2, 51.0)	0.25	重度
8	[41.5, 46.2)	/	[51.0, 56.1)	0.25	特重
9	[46.2, +∞)	/	[56.1, +∞)	0.25	特重

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表 3 强降水事件频率及水产养殖受灾程度等级

级别	两日雨量R/mm	频次/%	受灾程度
1	[190, 230）	42.76	轻度
2	[230, 270)	23.68	轻度
3	[270, 310)	19.08	轻度
4	[310, 340)	8.55	中度
5	[340, 370)	3.95	中度
6	[370, 390)	/	中度
7	[390, 410)	1.32	重度
8	[410, 430)	0.66	重度
9	[430, 450)	/	重度
10	[450, ∞)	/	特重

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表 4 寒害事件频率及水产养殖受灾程度等级

级别	极端最低气温T/℃	频次/%	受灾程度
1级	(4, 5]	57.62	轻
2级	(3, 4]	18.59	轻
3级	(2, 3]	14.13	轻
4级	(1.5, 2]	8.55	中
5级	(0, 1]	1.12	中
6级	(-1, 0]	/	重
7级	(-1.5, -1]	/	重
8级	(-2, -1.5]	/	特重
9级	(-∞, -2]	/	特重

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表 5 风灾赔偿标准及赔偿比例

日最大风速W1/(m·s^-¹)	日极大风速W2/(m·s^-¹)	赔偿比例/%
7级[13.8, 17.2)	9级[20.8, 24.5)	4
8级[17.2, 20.8)	10级[24.5, 28.5)	8
9级[20.8, 24.5)	11级[28.5, 32.7)	20
10级[24.5, 28.5)	12级[32.7, 37.0)	40
11级[28.5, 32.7)	13级[37.0, 41.5)	60
12级[32.7, 37.0)	14级[41.5, 46.2)	80
13级[37.0, 41.5)	15级[46.2, 51.0)	90
14级[41.5, 46.2)	16级[51.0, 56.1)	95
15级以上[46.2, ∞)	17级以上[56.1, ∞)	100
注：如果日最大风速和日极大风速同时触发，则赔偿比例取高。

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表 6 强降水赔偿标准及赔偿比例

单日降雨量R1/mm	赔偿比例/%	连续两日累计降雨量R2/mm	赔偿比例/%
[130, 160)	3	[190, 230)	4
[160, 190)	5	[230, 270)	8
[190, 230)	7	[270, 310)	15
/	/	[310, 340)	20
/	/	[340, 370)	30
/	/	[370, 390)	40
/	/	[390, 410)	65
/	/	[410, 430)	80
/	/	[430, 450)	90
/	/	[450, ∞)	100
注：如果单日降雨量和连续两日累计降雨量同时触发，则赔偿比例取高。

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表 7 寒害赔偿标准及赔偿比例

极端最低气温T/℃	赔偿比例/%
(4, 5]	5
(3, 4]	10
(2, 3]	15
(1, 2]	20
(0, 1]	35
(-1, 0]	55
(-1.5, -1]	75
(-2, -1.5]	90
(-2, ∞]	100
注：当前寒害过程中同一级别的灾害持续≥3天，则灾害等级升高一级赔偿。

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表 8 2012—2023年中山市水产养殖模拟赔付比率

年份	风灾/%	强降水/%	寒害/%
2012	213.17	43.06	0.12
2013	254.55	69.59	107.04
2014	266.19	62.78	2.29
2015	9.36	73.98	415.44
2016	27.48	71.90	13.56
2017	310.93	12.04	97.49
2018	336.20	310.08	18.92
2019	12.43	51.25	5.46
2020	93.06	22.42	83.01
2021	1.65	315.79	0.00
2022	20.88	164.18	1.46
2023	34.63	94.49	208.30
均值	131.71	107.63	79.42
折合赔付率	82.32	67.27	49.64
注：折合率取25%、50%、75%、100% 均值，按6.25% 计算。

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