2018年 第34卷 第6期
2018, 34(6): 721-732.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.001
摘要:
四维变分同化（4DVar）中切线性模式和伴随模式的时间积分长度即为同化时间窗的长度。为理解线性模式时间积分长度对4DVar的具体影响，在雷达观测对应变量非线性分析的基础上，进行了一系列不同时间窗（10 min、20 min和30 min）4DVar单点观测试验和一次降雨的实际雷达同化和预报试验。从径向风同化来看：短时间窗（10 min）的风场增量更大、更局地；长时间窗(20 min、30 min)的风场增量则更具系统性特征，但会丢失一些小尺度信息，导致暴雨预报能力降低。从反射率同化来看：短时间窗对6 h内强降水预报有较明显的改善，较长时间窗甚至会降低降水预报效果。研究旨在为合理设置4DVar的同化时间窗提供参考，以有效利用高时空分辨率的雷达观测资料，又尽量减小线性化造成的误差，进而快速有效地同化雷达信息。
四维变分同化（4DVar）中切线性模式和伴随模式的时间积分长度即为同化时间窗的长度。为理解线性模式时间积分长度对4DVar的具体影响，在雷达观测对应变量非线性分析的基础上，进行了一系列不同时间窗（10 min、20 min和30 min）4DVar单点观测试验和一次降雨的实际雷达同化和预报试验。从径向风同化来看：短时间窗（10 min）的风场增量更大、更局地；长时间窗(20 min、30 min)的风场增量则更具系统性特征，但会丢失一些小尺度信息，导致暴雨预报能力降低。从反射率同化来看：短时间窗对6 h内强降水预报有较明显的改善，较长时间窗甚至会降低降水预报效果。研究旨在为合理设置4DVar的同化时间窗提供参考，以有效利用高时空分辨率的雷达观测资料，又尽量减小线性化造成的误差，进而快速有效地同化雷达信息。
2018, 34(6): 733-744.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.002
摘要:
收集并整理了清代（1644—1911年）华南地区对雪灾、冰冻、霜、霜冻、寒潮等低温事件的记载，探讨了低温灾害与旱涝灾害在空间上和时间上的相关关系。华南低温灾害频次总体东部高于西部。广州府、肇庆府以及东部潮州府为低温灾害多发的地区，这与旱灾、涝灾多发的地区一致。分析了低温冷害的周期性，华南低温冷害发生存在着6年、10年、17年、29年、54年、130年的周期，其中29年周期为第一主周期。探究了每30年低温、洪涝和干旱灾害发生的县次，发现低温灾害与旱灾具有显著相关性；并发现低温灾害与旱灾、涝灾具有相似的趋势，清前期和清后期低温灾害多发，清后期尤为严重。研究揭示了清代灾害多发的特征，探索了我国清代华南地区气候灾害的时空规律，为现代气候灾害的预测研究提供依据。
收集并整理了清代（1644—1911年）华南地区对雪灾、冰冻、霜、霜冻、寒潮等低温事件的记载，探讨了低温灾害与旱涝灾害在空间上和时间上的相关关系。华南低温灾害频次总体东部高于西部。广州府、肇庆府以及东部潮州府为低温灾害多发的地区，这与旱灾、涝灾多发的地区一致。分析了低温冷害的周期性，华南低温冷害发生存在着6年、10年、17年、29年、54年、130年的周期，其中29年周期为第一主周期。探究了每30年低温、洪涝和干旱灾害发生的县次，发现低温灾害与旱灾具有显著相关性；并发现低温灾害与旱灾、涝灾具有相似的趋势，清前期和清后期低温灾害多发，清后期尤为严重。研究揭示了清代灾害多发的特征，探索了我国清代华南地区气候灾害的时空规律，为现代气候灾害的预测研究提供依据。
2018, 34(6): 745-754.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.003
摘要:
海表温度(SST)和云是表征海洋和大气状况的主要物理量。为了掌握我国东南海域两者间的某些特征，综合使用CloudSat卫星观测和SODA3.3.1中的SST资料，分别就垂直方向上的云出现概率(FOC)和SST的变化关系进行了基本的统计分析。结果表明，尽管两海域FOC随高度分布均是SST相对低时，低层大高层小；随着SST增暖逐渐是高层大于低层的。但分布强度及其与SST的变化范围划分有所不同。相比而言，南海海域低层FOC高度相对低，变化幅度也相对大。特别是在SST＞30.5 ℃时，台湾以东海域FOC是减弱的，而南海的则是维持或增强。研究结果不仅有助于直观掌握两海域FOC和SST间的变化关系，而且定量化揭示局地海气相互作用中SST与云的对应关系。
海表温度(SST)和云是表征海洋和大气状况的主要物理量。为了掌握我国东南海域两者间的某些特征，综合使用CloudSat卫星观测和SODA3.3.1中的SST资料，分别就垂直方向上的云出现概率(FOC)和SST的变化关系进行了基本的统计分析。结果表明，尽管两海域FOC随高度分布均是SST相对低时，低层大高层小；随着SST增暖逐渐是高层大于低层的。但分布强度及其与SST的变化范围划分有所不同。相比而言，南海海域低层FOC高度相对低，变化幅度也相对大。特别是在SST＞30.5 ℃时，台湾以东海域FOC是减弱的，而南海的则是维持或增强。研究结果不仅有助于直观掌握两海域FOC和SST间的变化关系，而且定量化揭示局地海气相互作用中SST与云的对应关系。
2018, 34(6): 755-762.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.004
摘要:
利用MODIS地表温度数据，计算城市热岛强度指数，分析近15年广州市城市热岛的时空分布特征及演变规律，并结合气象观测数据、社会统计数据定性分析其主要影响因素。结果表明：广州市城市热岛的空间分布受地形地貌影响明显，负热岛区主要分布于森林密集的北部山区，无热岛区主要分布于中部低山丘陵区域，热岛区主要分布于高度城市化的中南部平原区。关于城市热岛的日变化规律，白天热岛区、负热岛区面积均小于夜间，但白天热岛区强度、负热岛区强度大于夜间。关于城市热岛的季节变化规律，冬季热岛区面积最大，热岛强度最小，夏季热岛区面积最小，热岛强度最大；冬季负热岛区面积最小，负热岛强度最小，夏季负热岛区面积最大，负热岛强度最大。对于城市热岛的年际变化规律，近15年来广州市的热岛区、负热岛区占全市总面积的百分比呈上升趋势，无热岛区所占百分比呈下降趋势，人为热排放在城市中心区域的持续增长，加上区内建筑物密度大、植被覆盖度低，导致了热岛区的增加，而北部山区至中部丘陵山区的植被的持续好转，加上地理特征限制了该区域的城市化发展，导致了负热岛区的增加。
利用MODIS地表温度数据，计算城市热岛强度指数，分析近15年广州市城市热岛的时空分布特征及演变规律，并结合气象观测数据、社会统计数据定性分析其主要影响因素。结果表明：广州市城市热岛的空间分布受地形地貌影响明显，负热岛区主要分布于森林密集的北部山区，无热岛区主要分布于中部低山丘陵区域，热岛区主要分布于高度城市化的中南部平原区。关于城市热岛的日变化规律，白天热岛区、负热岛区面积均小于夜间，但白天热岛区强度、负热岛区强度大于夜间。关于城市热岛的季节变化规律，冬季热岛区面积最大，热岛强度最小，夏季热岛区面积最小，热岛强度最大；冬季负热岛区面积最小，负热岛强度最小，夏季负热岛区面积最大，负热岛强度最大。对于城市热岛的年际变化规律，近15年来广州市的热岛区、负热岛区占全市总面积的百分比呈上升趋势，无热岛区所占百分比呈下降趋势，人为热排放在城市中心区域的持续增长，加上区内建筑物密度大、植被覆盖度低，导致了热岛区的增加，而北部山区至中部丘陵山区的植被的持续好转，加上地理特征限制了该区域的城市化发展，导致了负热岛区的增加。
2018, 34(6): 763-773.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.005
摘要:
利用非静力中尺度模式WRF模拟了台风Chanchu（0601），模式再现了台风Chanchu的路径、强度及结构。利用模式资料分析了台风Chanchu发展增强过程中其流出层和流入层风速的日变化特征、造成该日变化特征的机制及其对台风强度的影响。分析表明：台风Chanchu流出层和流入层的风速均存在显著的日变化特征，表现在低层径向入流和高层径向出流在夜间至清晨明显增强，在白天增加缓慢；切向风变化趋势同径向风类似，位相较径向风落后约6 h。通过对比夜间和白天云顶温度（CTT）和垂直速度频率（CFADS）的分布，发现夜间对流较白天更加活跃，这与夜间云顶冷却所导致的静力稳定度降低有关。利用切向风倾向方程进行收支分析，结果显示太阳辐射日变化通过调节对流日变化，引起高低层径向气流的日变化，进而造成切向风速的日变化，从而影响台风强度，在一定程度上揭示了日变化对台风强度变化的指示意义。
利用非静力中尺度模式WRF模拟了台风Chanchu（0601），模式再现了台风Chanchu的路径、强度及结构。利用模式资料分析了台风Chanchu发展增强过程中其流出层和流入层风速的日变化特征、造成该日变化特征的机制及其对台风强度的影响。分析表明：台风Chanchu流出层和流入层的风速均存在显著的日变化特征，表现在低层径向入流和高层径向出流在夜间至清晨明显增强，在白天增加缓慢；切向风变化趋势同径向风类似，位相较径向风落后约6 h。通过对比夜间和白天云顶温度（CTT）和垂直速度频率（CFADS）的分布，发现夜间对流较白天更加活跃，这与夜间云顶冷却所导致的静力稳定度降低有关。利用切向风倾向方程进行收支分析，结果显示太阳辐射日变化通过调节对流日变化，引起高低层径向气流的日变化，进而造成切向风速的日变化，从而影响台风强度，在一定程度上揭示了日变化对台风强度变化的指示意义。
2018, 34(6): 774-782.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.006
摘要:
受2015年第13号台风“苏迪罗”影响，福州出现特大暴雨。为研究台风登陆前局地强降水与地形的关系，针对福建长乐雷达的0 °仰角数据进行了风场反演，得到福州低空风场在强降雨发生时的结构及演变特征，综合利用NCEP 1 °×1 °再分析资料及福州三维地形数据，探索了福州地区持续性短时强降水的发生原因。结果表明：(1) “苏迪罗”影响期间正值南海季风爆发期，为台风提供了充沛的水汽；(2)强降雨发生时，福州地区存在正涡柱，配合强烈上升运动，为短时强降水的发生提供良好的动力条件；(3)雷达风场反演显示：当福州环境风场为东北气流，有一持久、稳定的分流区出现在福清北部，随着台风靠近，环境风逐渐由东北转为偏东风，分流区的位置也一直向内陆延伸，分流气流与台风环境气流形成了明显的辐合带，激发了螺旋雨带内中尺度对流云团的发生发展，造成短时强降水；(4)台风环境气流进入福州后出现的分流现象与福州的盆地地形有关。
受2015年第13号台风“苏迪罗”影响，福州出现特大暴雨。为研究台风登陆前局地强降水与地形的关系，针对福建长乐雷达的0 °仰角数据进行了风场反演，得到福州低空风场在强降雨发生时的结构及演变特征，综合利用NCEP 1 °×1 °再分析资料及福州三维地形数据，探索了福州地区持续性短时强降水的发生原因。结果表明：(1) “苏迪罗”影响期间正值南海季风爆发期，为台风提供了充沛的水汽；(2)强降雨发生时，福州地区存在正涡柱，配合强烈上升运动，为短时强降水的发生提供良好的动力条件；(3)雷达风场反演显示：当福州环境风场为东北气流，有一持久、稳定的分流区出现在福清北部，随着台风靠近，环境风逐渐由东北转为偏东风，分流区的位置也一直向内陆延伸，分流气流与台风环境气流形成了明显的辐合带，激发了螺旋雨带内中尺度对流云团的发生发展，造成短时强降水；(4)台风环境气流进入福州后出现的分流现象与福州的盆地地形有关。
2018, 34(6): 783-790.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.007
摘要:
为有效评价广东省台风灾害风险性，基于自然灾害风险性评价理论及方法和地理信息系统(GIS)相关技术，利用灾害及社会经济统计数据、遥感地图数据和其它地理数据，选择灾害危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力为评价指标，运用提出的TFN-AHP-EW主客观赋权法求取各评价指标相关因子的权重，建立广东省台风灾害风险性评价模型。结果表明：广东省台风灾害风险程度区域差异明显，风险性较高的地区为广东省南部沿海地区如湛江、珠海、汕尾；风险较低的地区是广东省北部地区如清远、韶关等地。
为有效评价广东省台风灾害风险性，基于自然灾害风险性评价理论及方法和地理信息系统(GIS)相关技术，利用灾害及社会经济统计数据、遥感地图数据和其它地理数据，选择灾害危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力为评价指标，运用提出的TFN-AHP-EW主客观赋权法求取各评价指标相关因子的权重，建立广东省台风灾害风险性评价模型。结果表明：广东省台风灾害风险程度区域差异明显，风险性较高的地区为广东省南部沿海地区如湛江、珠海、汕尾；风险较低的地区是广东省北部地区如清远、韶关等地。
2018, 34(6): 791-805.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.008
摘要:
2017年5月7日发生在广州北部的特大暴雨，局地性强，最大雨强达184.4 mm/h，3 h雨量突破了广东省历史极值，强降水持续时间长，具有明显的中尺度特征。特大暴雨有A区（花都）和B区（增城、黄埔）两个中心，它们在降水特点、地面中尺度特征及触发、对流的发展演变等方面各有特点。由于天气尺度强迫背景弱，数值模式无明显反映，给预报带来了很大的挑战。利用常规及加密自动站、多普勒雷达、风廓线、地基GPS等非常规观测资料，结合ERA-Interim 0.125 °×0.125 °逐6 h再分析资料重点分析和讨论了此次过程的中尺度特征、对流的触发与演变，以期为今后这类暴雨预报提供着眼点。结果表明：（1）此次过程突发性强，降水强度大，A区降水开始时间早，范围较B区小，但B区小时雨强更强，强降水持续时间更长；（2）次天气尺度边界层“7”字型的风压场形势下，脊后回流并加强的偏南风使暖层和湿层增厚，“下密上疏”的温度垂直结构，为强降水的发生提供了有利的环境条件。进入对流云中水汽质量无异常但产生了大量降水，极高的降水效率很可能是对流系统内部云水高效转化的结果，云的微物理过程在形成此次高强度的降水发挥着重要作用；（3）A区强降水发生前暖空气在山前堆积造成升温升压，东、西两支绕流广州城区的气流汇合并在工业区暖中心、山前暖空气堆积具有较高的对流边界层位置触发了对流；（4）B区强降水发生前持续降压并形成中尺度低压槽，A区中尺度对流系统前方入流造成的负变压，与地形强迫造成的风速辐合共同作用触发了B区对流。中尺度反气旋底部的偏北风与偏南、东南两支气流辐合稳定，使强降水长时间维持；（5）回波具有后向传播，垂直顶高低、质心低的热带对流回波特征，降水效率高。降水的拖曳下沉及蒸发冷却使边界层形成冷池，并与前侧暖湿空气相互作用，不断激发新的对流，冷池出流是持续抬升机制，是强降水持续时间长的重要原因。B区冷池厚度、暖湿气流爬升的高度与坡度比A区更大，冷池出流与暖湿气流辐合强度也比A区更强，造成B区雨强更强、持续时间更长，累积雨量更大。
2017年5月7日发生在广州北部的特大暴雨，局地性强，最大雨强达184.4 mm/h，3 h雨量突破了广东省历史极值，强降水持续时间长，具有明显的中尺度特征。特大暴雨有A区（花都）和B区（增城、黄埔）两个中心，它们在降水特点、地面中尺度特征及触发、对流的发展演变等方面各有特点。由于天气尺度强迫背景弱，数值模式无明显反映，给预报带来了很大的挑战。利用常规及加密自动站、多普勒雷达、风廓线、地基GPS等非常规观测资料，结合ERA-Interim 0.125 °×0.125 °逐6 h再分析资料重点分析和讨论了此次过程的中尺度特征、对流的触发与演变，以期为今后这类暴雨预报提供着眼点。结果表明：（1）此次过程突发性强，降水强度大，A区降水开始时间早，范围较B区小，但B区小时雨强更强，强降水持续时间更长；（2）次天气尺度边界层“7”字型的风压场形势下，脊后回流并加强的偏南风使暖层和湿层增厚，“下密上疏”的温度垂直结构，为强降水的发生提供了有利的环境条件。进入对流云中水汽质量无异常但产生了大量降水，极高的降水效率很可能是对流系统内部云水高效转化的结果，云的微物理过程在形成此次高强度的降水发挥着重要作用；（3）A区强降水发生前暖空气在山前堆积造成升温升压，东、西两支绕流广州城区的气流汇合并在工业区暖中心、山前暖空气堆积具有较高的对流边界层位置触发了对流；（4）B区强降水发生前持续降压并形成中尺度低压槽，A区中尺度对流系统前方入流造成的负变压，与地形强迫造成的风速辐合共同作用触发了B区对流。中尺度反气旋底部的偏北风与偏南、东南两支气流辐合稳定，使强降水长时间维持；（5）回波具有后向传播，垂直顶高低、质心低的热带对流回波特征，降水效率高。降水的拖曳下沉及蒸发冷却使边界层形成冷池，并与前侧暖湿空气相互作用，不断激发新的对流，冷池出流是持续抬升机制，是强降水持续时间长的重要原因。B区冷池厚度、暖湿气流爬升的高度与坡度比A区更大，冷池出流与暖湿气流辐合强度也比A区更强，造成B区雨强更强、持续时间更长，累积雨量更大。
2018, 34(6): 806-818.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.009
摘要:
利用1951—2016年逐月中国160站降水资料、NCEP/NCAR全球大气再分析资料和NOAA_ERSST_V4海表温度资料，分析了南亚高压与西太平洋副热带高压(西太平洋副高)经、纬向位置的关系及其位置配置对中国东部夏季降水的影响，结果表明：(1)南亚高压与西太平洋副高在纬向上的东西进退存在明显的反相关系，在经向上主要存在一致变化的特征，并依此定义了纬向、经向位置指数。纬向位置指数大(小)表示南亚高压与西太平洋副高纬向上距离远(近)，经向位置指数大(小)表示两高压经向位置均趋于偏北(南)；(2)纬向位置指数与我国华北、华南沿海地区降水呈显著正相关，而与长江中下游、东北北部地区降水呈显著负相关；经向位置指数与我国华北、东北南部地区降水呈显著正相关，而与我国江南、华南地区降水呈显著负相关；(3)南亚高压与西太平洋副高的经向、纬向位置指数与关键海区的前期春季、同期夏季海表温度均有显著的相关，热带太平洋-印度洋、北印度洋、中东太平洋前期春季、同期夏季海表温度与南亚高压东脊点呈显著正相关，与南亚高压脊线及西太平洋副高西脊点均呈显著负相关，而北太平洋海表温度主要与西太平洋副高脊线呈显著正相关。
利用1951—2016年逐月中国160站降水资料、NCEP/NCAR全球大气再分析资料和NOAA_ERSST_V4海表温度资料，分析了南亚高压与西太平洋副热带高压(西太平洋副高)经、纬向位置的关系及其位置配置对中国东部夏季降水的影响，结果表明：(1)南亚高压与西太平洋副高在纬向上的东西进退存在明显的反相关系，在经向上主要存在一致变化的特征，并依此定义了纬向、经向位置指数。纬向位置指数大(小)表示南亚高压与西太平洋副高纬向上距离远(近)，经向位置指数大(小)表示两高压经向位置均趋于偏北(南)；(2)纬向位置指数与我国华北、华南沿海地区降水呈显著正相关，而与长江中下游、东北北部地区降水呈显著负相关；经向位置指数与我国华北、东北南部地区降水呈显著正相关，而与我国江南、华南地区降水呈显著负相关；(3)南亚高压与西太平洋副高的经向、纬向位置指数与关键海区的前期春季、同期夏季海表温度均有显著的相关，热带太平洋-印度洋、北印度洋、中东太平洋前期春季、同期夏季海表温度与南亚高压东脊点呈显著正相关，与南亚高压脊线及西太平洋副高西脊点均呈显著负相关，而北太平洋海表温度主要与西太平洋副高脊线呈显著正相关。
2018, 34(6): 819-831.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.010
摘要:
为了研究“二阶差分法”反演的晴空区风矢同化在台风分析和预报中的作用，以1509号台风“灿鸿”和1211号台风“海葵”为例，首先利用WRF-3DVAR系统对晴空风矢进行同化，探讨了晴空风矢的引入对模式初始场的影响。然后利用WRF模式对两个个例分别进行48 h的预报试验。通过对比控制试验和同化试验，结果表明，同化晴空风矢资料能够对初始风场和位势高度场进行合理的调整，在台风周围引导气流的作用下，台风路径与实况更靠近，从而提高了台风路径的预报效果。除此之外，同化晴空风矢对台风强度以及风场预报也有一定的改善作用，还可更准确地预报出降水的落区及雨强，提高降水预报质量。因此，晴空风矢的引入，有利于改善模式的初始场，从而提高WRF模式对台风的预报能力。
为了研究“二阶差分法”反演的晴空区风矢同化在台风分析和预报中的作用，以1509号台风“灿鸿”和1211号台风“海葵”为例，首先利用WRF-3DVAR系统对晴空风矢进行同化，探讨了晴空风矢的引入对模式初始场的影响。然后利用WRF模式对两个个例分别进行48 h的预报试验。通过对比控制试验和同化试验，结果表明，同化晴空风矢资料能够对初始风场和位势高度场进行合理的调整，在台风周围引导气流的作用下，台风路径与实况更靠近，从而提高了台风路径的预报效果。除此之外，同化晴空风矢对台风强度以及风场预报也有一定的改善作用，还可更准确地预报出降水的落区及雨强，提高降水预报质量。因此，晴空风矢的引入，有利于改善模式的初始场，从而提高WRF模式对台风的预报能力。
2018, 34(6): 832-844.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.011
摘要:
利用1985—2015年6—8月登陆中国东南部(福建和浙江)的35个西北行热带气旋(TC)和站点观测的日降水量，根据区域TC过程降水量，分为强降水、适量降水和弱降水TC，分析影响各级TC降水的环境场异常特征及其季节内振荡(ISO)的调制作用。(1)对流层低层850 hPa表现为中心位于福建东部强的气旋异常，来自孟加拉湾和南海强水汽输送在中国东南部产生强的水汽辐合促使TC强降水的发生，其中10~20天和30~60天ISO的环流和水汽输送都有贡献，但东南部的水汽辐合主要受10~20天ISO的影响；与TC强降水相比，TC弱降水对应的异常气旋和水汽辐合明显减弱。(2)影响TC强降水的10~20天ISO环流异常在TC登陆过程，自菲律宾群岛附近向西北方向传播至中国东南部，30~60天ISO环流异常自南海向东北偏北方向传播至台湾西南部，且环流异常强度不断加强。(3)影响TC弱降水的10~20天ISO环流异常自菲律宾西部向北传播，30~60天ISO环流异常自南海南部向东北方向传播。
利用1985—2015年6—8月登陆中国东南部(福建和浙江)的35个西北行热带气旋(TC)和站点观测的日降水量，根据区域TC过程降水量，分为强降水、适量降水和弱降水TC，分析影响各级TC降水的环境场异常特征及其季节内振荡(ISO)的调制作用。(1)对流层低层850 hPa表现为中心位于福建东部强的气旋异常，来自孟加拉湾和南海强水汽输送在中国东南部产生强的水汽辐合促使TC强降水的发生，其中10~20天和30~60天ISO的环流和水汽输送都有贡献，但东南部的水汽辐合主要受10~20天ISO的影响；与TC强降水相比，TC弱降水对应的异常气旋和水汽辐合明显减弱。(2)影响TC强降水的10~20天ISO环流异常在TC登陆过程，自菲律宾群岛附近向西北方向传播至中国东南部，30~60天ISO环流异常自南海向东北偏北方向传播至台湾西南部，且环流异常强度不断加强。(3)影响TC弱降水的10~20天ISO环流异常自菲律宾西部向北传播，30~60天ISO环流异常自南海南部向东北方向传播。
2018, 34(6): 845-855.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.012
摘要:
为了比较两个不同的海洋垂直混合参数化方案在中尺度海气浪耦合模式数值预报中的效果，采用军队T799全球预报系统和西北太平洋海洋预报系统的预报场资料驱动区域中尺度海气浪耦合模式，针对西北太平洋在2014年9月7—10日和17—20日的大气和海洋要素场进行数值回报试验，并将同期台风观测资料、NCEP再分析资料以及NOAA海表面温度数据各自与模式结果进行比较。结果表明，在无台风天气下使用GLS-ε方案对大气要素的预报效果更好，而MY2.5方案在台风天气影响下表现更好，同时其在连续8天的预报中无溢出现象，较GLS-ε方案稳定性更好；台风影响区域的海表面温度对MY2.5方案更敏感；台风天气过程中，MY2.5方案引起的海洋上层温度混合更强烈。
为了比较两个不同的海洋垂直混合参数化方案在中尺度海气浪耦合模式数值预报中的效果，采用军队T799全球预报系统和西北太平洋海洋预报系统的预报场资料驱动区域中尺度海气浪耦合模式，针对西北太平洋在2014年9月7—10日和17—20日的大气和海洋要素场进行数值回报试验，并将同期台风观测资料、NCEP再分析资料以及NOAA海表面温度数据各自与模式结果进行比较。结果表明，在无台风天气下使用GLS-ε方案对大气要素的预报效果更好，而MY2.5方案在台风天气影响下表现更好，同时其在连续8天的预报中无溢出现象，较GLS-ε方案稳定性更好；台风影响区域的海表面温度对MY2.5方案更敏感；台风天气过程中，MY2.5方案引起的海洋上层温度混合更强烈。
2018, 34(6): 856-864.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2018.06.013
摘要:
在使用雷达资料进行降水估测(QPE)时，对动态分级Z-I关系算法进行大幅度优化后，发现当时间精度较高时，使用CTF2判别函数所得QPE结果误差较大。提出了用同时满足偏差为0且方差最小作为最优解判别式的快速动态分级法(FDC)。通过留出法进行交叉验证，结果表明，快速动态分级法得到的结果整体相关性好，能较好地表现出降水的时空分布特征，反演降水的平均误差为-0.13 mm/h，计算速度快，具有较高的业务应用价值。
在使用雷达资料进行降水估测(QPE)时，对动态分级Z-I关系算法进行大幅度优化后，发现当时间精度较高时，使用CTF2判别函数所得QPE结果误差较大。提出了用同时满足偏差为0且方差最小作为最优解判别式的快速动态分级法(FDC)。通过留出法进行交叉验证，结果表明，快速动态分级法得到的结果整体相关性好，能较好地表现出降水的时空分布特征，反演降水的平均误差为-0.13 mm/h，计算速度快，具有较高的业务应用价值。
粤公网安备 4401069904700003号