当期目录
2026年 第42卷 第3期
2026, 42(3): 305-317.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.028
摘要:
基于1960—2020年华南地区183个气象站和NOAA/CPC逐日最高气温、NCAR/NCEP日再分析资料，采用百分位法提取华南地区区域性高温热浪事件，分析其时空变化特征及可能的物理机理。结果表明：（1）与1991—2020年气候态和2003年相比，2020年夏季华南区域性高温日开始时间偏早、结束偏晚、高温日数偏多和高温热浪事件发生频次偏多。2020年夏季共有4次区域性高温热浪事件，第2、3次事件偏湿且持续时间最长，高温日数占比为64.2%（34天/53天）。（2）2020年夏季高温期南亚高压偏强偏东、高空西风急流偏强偏东和副高偏强偏西，华南地区受异常反气旋环流控制。在欧亚大陆中高纬度地区第2、3次事件中200 hPa位势高度异常为“西低东高”、第1、4次事件则为“西高中低东高”分布型。（3）海温异常偏暖是华南高温高湿的重要前兆因子，2020年华南高温期间大气以偏湿为主，与春季—盛夏印度洋、热带大西洋、西北太平洋和东北太平洋海温持续性一致偏暖有关，激发从欧亚中西部向东传播到东亚大陆的Rossby波列，有利于夏季东亚地区维持南亚高压偏强偏东、高空西风急流偏强偏东和副高强盛且西伸的大气环流异常结构，华南地区受异常反气旋环流控制，诱发持续性高温高湿热浪事件。
基于1960—2020年华南地区183个气象站和NOAA/CPC逐日最高气温、NCAR/NCEP日再分析资料，采用百分位法提取华南地区区域性高温热浪事件，分析其时空变化特征及可能的物理机理。结果表明：（1）与1991—2020年气候态和2003年相比，2020年夏季华南区域性高温日开始时间偏早、结束偏晚、高温日数偏多和高温热浪事件发生频次偏多。2020年夏季共有4次区域性高温热浪事件，第2、3次事件偏湿且持续时间最长，高温日数占比为64.2%（34天/53天）。（2）2020年夏季高温期南亚高压偏强偏东、高空西风急流偏强偏东和副高偏强偏西，华南地区受异常反气旋环流控制。在欧亚大陆中高纬度地区第2、3次事件中200 hPa位势高度异常为“西低东高”、第1、4次事件则为“西高中低东高”分布型。（3）海温异常偏暖是华南高温高湿的重要前兆因子，2020年华南高温期间大气以偏湿为主，与春季—盛夏印度洋、热带大西洋、西北太平洋和东北太平洋海温持续性一致偏暖有关，激发从欧亚中西部向东传播到东亚大陆的Rossby波列，有利于夏季东亚地区维持南亚高压偏强偏东、高空西风急流偏强偏东和副高强盛且西伸的大气环流异常结构，华南地区受异常反气旋环流控制，诱发持续性高温高湿热浪事件。
2026, 42(3): 318-330.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.029
摘要:
基于广东省国家气象观测站数据、ERA5再分析资料和NOAA海温等数据，分析了广东省极端暖冬的气温分布特征和对应的大气环流状况，考察了与广东省极端暖冬相关的关键海区，并通过大气环流模式验证关键海区对广东省冬季温度的相对贡献。结果表明：广东省极端暖冬温度模态表现为全区一致偏暖分布型，温度正异常强度由南岭山脉向沿海一带递增，对应同期东亚冬季风强度明显偏弱。与广东冬季气温显著相关的海区主要分布在北太平洋、热带西太平洋、热带中东太平洋、热带印度洋和北大西洋。各海区海温单独强迫数值模拟结果表明，上述五个关键海区的海温均可造成广东的温度正异常，但各海区对暖冬的贡献大小存在差异。此外，单独去除各海区强迫的数值模拟结果表明，相比其他海区，热带西太平洋和北大西洋海温异常总体上对广东极端暖冬的贡献突出，两个关键海区的各自影响以及协同作用都对广东极端暖冬的产生发挥了重要影响。
基于广东省国家气象观测站数据、ERA5再分析资料和NOAA海温等数据，分析了广东省极端暖冬的气温分布特征和对应的大气环流状况，考察了与广东省极端暖冬相关的关键海区，并通过大气环流模式验证关键海区对广东省冬季温度的相对贡献。结果表明：广东省极端暖冬温度模态表现为全区一致偏暖分布型，温度正异常强度由南岭山脉向沿海一带递增，对应同期东亚冬季风强度明显偏弱。与广东冬季气温显著相关的海区主要分布在北太平洋、热带西太平洋、热带中东太平洋、热带印度洋和北大西洋。各海区海温单独强迫数值模拟结果表明，上述五个关键海区的海温均可造成广东的温度正异常，但各海区对暖冬的贡献大小存在差异。此外，单独去除各海区强迫的数值模拟结果表明，相比其他海区，热带西太平洋和北大西洋海温异常总体上对广东极端暖冬的贡献突出，两个关键海区的各自影响以及协同作用都对广东极端暖冬的产生发挥了重要影响。
2026, 42(3): 331-342.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.027
摘要:
基于阴阳网格全球-区域通用大气数值模式（YUNMA），评估了不同网格配置和分辨率对涡旋系统模拟结果的影响。通过网格坐标系旋转，获得涡旋运动路径上具有不同均匀性的网格，并结合理想试验与实际台风个例模拟，分析了不同网格均匀性和分辨率对涡旋或台风路径、强度、结构及降水模拟表现的影响。结果表明：（1）网格均匀性对理想涡旋系统的纯动力数值模拟结果影响明显，非均匀网格造成涡旋路径偏移，并加速涡旋强度和移动速度衰减。（2）低分辨率模式较高分辨率模式对网格均匀性更加敏感。相同网格变率情况下，高分辨率动力模式模拟的涡旋强度和涡旋路径更加稳定，涡旋运动速度也能够得到更好地维持。（3）实际台风模拟也受到网格均匀性的显著影响，均匀网格协同高分辨率模式能够更准确地捕捉台风路径，台风强度得以更好保持，而低分辨率且非均匀网格配置导致台风中心位置偏移，模拟路径偏差增大。同时，均匀网格模式能更准确模拟台风降水，提高降水TS评分。网格均匀性不仅制约模式次网格物理过程参数化效果，还影响模式动力计算精度的空间分布一致性，从而影响包含天气系统移动、强度和降水在内的数值模拟效果。
基于阴阳网格全球-区域通用大气数值模式（YUNMA），评估了不同网格配置和分辨率对涡旋系统模拟结果的影响。通过网格坐标系旋转，获得涡旋运动路径上具有不同均匀性的网格，并结合理想试验与实际台风个例模拟，分析了不同网格均匀性和分辨率对涡旋或台风路径、强度、结构及降水模拟表现的影响。结果表明：（1）网格均匀性对理想涡旋系统的纯动力数值模拟结果影响明显，非均匀网格造成涡旋路径偏移，并加速涡旋强度和移动速度衰减。（2）低分辨率模式较高分辨率模式对网格均匀性更加敏感。相同网格变率情况下，高分辨率动力模式模拟的涡旋强度和涡旋路径更加稳定，涡旋运动速度也能够得到更好地维持。（3）实际台风模拟也受到网格均匀性的显著影响，均匀网格协同高分辨率模式能够更准确地捕捉台风路径，台风强度得以更好保持，而低分辨率且非均匀网格配置导致台风中心位置偏移，模拟路径偏差增大。同时，均匀网格模式能更准确模拟台风降水，提高降水TS评分。网格均匀性不仅制约模式次网格物理过程参数化效果，还影响模式动力计算精度的空间分布一致性，从而影响包含天气系统移动、强度和降水在内的数值模拟效果。
2026, 42(3): 343-356.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.008
摘要:
风速的准确模拟对风电和太阳能等新能源领域未来发展布局具有重要指导意义，但目前全球气候模式对风速的模拟能力有限。基于国家基准台站观测资料，评估了第六次国际耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）的十个全球气候模式（Global Climate Model, GCM）对中国大陆10 m风速1961—2014年的时空分布特征的模拟能力。评估结果显示，在气候态特征上，十个CMIP6 GCM均能模拟出1961—2014年时期我国10 m风速春季最大、秋季最小的气候态季节变化特征，大多数模式存在全年系统性高估现象，尤其是BCC-CSM2-MR和FGOALS-f3-L模式。在年际变率上，十个CMIP6模式也均能再现我国风速年平均和季节平均的年际变率空间分布特征，但是量值较观测偏小。在年代际趋势上，十个模式中有九个可以模拟出中国区域平均的年均风速在1961—2014年期间的减弱趋势，但减弱趋势要较观测明显偏小1个量级，只有GFDL-ESM4模式对于变化趋势的模拟与观测相反是增强的。因此，深入剖析CMIP6模式对中国10 m风速模拟的优势与不足，对准确预估风资源变化、合理开发风能及制定能源战略具有重要现实意义。
风速的准确模拟对风电和太阳能等新能源领域未来发展布局具有重要指导意义，但目前全球气候模式对风速的模拟能力有限。基于国家基准台站观测资料，评估了第六次国际耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）的十个全球气候模式（Global Climate Model, GCM）对中国大陆10 m风速1961—2014年的时空分布特征的模拟能力。评估结果显示，在气候态特征上，十个CMIP6 GCM均能模拟出1961—2014年时期我国10 m风速春季最大、秋季最小的气候态季节变化特征，大多数模式存在全年系统性高估现象，尤其是BCC-CSM2-MR和FGOALS-f3-L模式。在年际变率上，十个CMIP6模式也均能再现我国风速年平均和季节平均的年际变率空间分布特征，但是量值较观测偏小。在年代际趋势上，十个模式中有九个可以模拟出中国区域平均的年均风速在1961—2014年期间的减弱趋势，但减弱趋势要较观测明显偏小1个量级，只有GFDL-ESM4模式对于变化趋势的模拟与观测相反是增强的。因此，深入剖析CMIP6模式对中国10 m风速模拟的优势与不足，对准确预估风资源变化、合理开发风能及制定能源战略具有重要现实意义。
2026, 42(3): 357-369.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.030
摘要:
为检验风廓线雷达质控产品的质量，本文利用ERA5再分析数据和同址探空数据，分别从误差和相关性统计、晴/雨天的表现、时间演变、误差垂直分布等几方面对2023年广东省风廓线雷达的小时水平风产品开展了对比评估。结果表明，与验证了合理性的ERA5再分析数据相比，风廓线雷达的风向误差较大，但风速、U风和V风和ERA5结果接近，并且无论是晴天还是雨天，其平均误差都在±0.5 m·s-1内、平均绝对误差和均方根误差在1.7~3.3 m·s-1之间、相关性超出0.7，雨天误差略大于晴天，但雨天相关性也更大，表明降雨时期的风廓线雷达数据也具有较强的合理性；和同址探空数据对比，汕头风廓线雷达的风速、U风、V风在2 000 m以上的平均绝对误差和均方根误差垂直分布比较平滑稳定，基本分布在1~5 m·s-1之间，以U风误差最大；多部风廓线雷达的垂直误差分布还表明在垂直探测模式切变高度容易出现误差峰值与突变。总体而言，广东风廓线雷达质控后的水平风产品具有较高的可用性。
为检验风廓线雷达质控产品的质量，本文利用ERA5再分析数据和同址探空数据，分别从误差和相关性统计、晴/雨天的表现、时间演变、误差垂直分布等几方面对2023年广东省风廓线雷达的小时水平风产品开展了对比评估。结果表明，与验证了合理性的ERA5再分析数据相比，风廓线雷达的风向误差较大，但风速、U风和V风和ERA5结果接近，并且无论是晴天还是雨天，其平均误差都在±0.5 m·s-1内、平均绝对误差和均方根误差在1.7~3.3 m·s-1之间、相关性超出0.7，雨天误差略大于晴天，但雨天相关性也更大，表明降雨时期的风廓线雷达数据也具有较强的合理性；和同址探空数据对比，汕头风廓线雷达的风速、U风、V风在2 000 m以上的平均绝对误差和均方根误差垂直分布比较平滑稳定，基本分布在1~5 m·s-1之间，以U风误差最大；多部风廓线雷达的垂直误差分布还表明在垂直探测模式切变高度容易出现误差峰值与突变。总体而言，广东风廓线雷达质控后的水平风产品具有较高的可用性。
2026, 42(3): 370-382.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.031
摘要:
利用2203号台风“暹芭”影响期间广东省阳江市海上漂浮式激光雷达的观测数据，将台风过境过程划分为外围大风区、眼墙区和眼区，并对各区域的垂直风切变、阵风系数和湍流强度等关键风工程参数进行统计分析，拟为海上工程抗风设计提供参考。研究表明，幂定律较好地拟合了台风影响期间200 m高度内的垂直风剖面，整体风切变指数为0.114。风切变指数在眼区最小，在眼墙区较大，局部甚至出现超IEC极端风速模型推荐值的现象。阵风系数在100 m以下随高度增加而减小，而在120 m高度的台风眼区出现突然增大现象。各高度层的阵风系数在全风速段分布均比较集中，强风阵风系数分布集中在平均值的±10%区间，并随高度增加而呈对数函数递减趋势。湍流强度总体上随高度增加而减小，最大值出现在眼墙区和眼区，整体处在IEC C类标准以下。
利用2203号台风“暹芭”影响期间广东省阳江市海上漂浮式激光雷达的观测数据，将台风过境过程划分为外围大风区、眼墙区和眼区，并对各区域的垂直风切变、阵风系数和湍流强度等关键风工程参数进行统计分析，拟为海上工程抗风设计提供参考。研究表明，幂定律较好地拟合了台风影响期间200 m高度内的垂直风剖面，整体风切变指数为0.114。风切变指数在眼区最小，在眼墙区较大，局部甚至出现超IEC极端风速模型推荐值的现象。阵风系数在100 m以下随高度增加而减小，而在120 m高度的台风眼区出现突然增大现象。各高度层的阵风系数在全风速段分布均比较集中，强风阵风系数分布集中在平均值的±10%区间，并随高度增加而呈对数函数递减趋势。湍流强度总体上随高度增加而减小，最大值出现在眼墙区和眼区，整体处在IEC C类标准以下。
2026, 42(3): 383-393.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.032
摘要:
利用ERA5再分析资料、地面自动站、GPM_3IMERGM降水产品、雨滴谱、黑体亮度温度以及S波段雷达等多源资料，研究秋台风“康妮”的螺旋雨带特征及造成的浙江强降水成因，结果如下：“康妮”前期台风结构紧凑、眼区清晰，强降雨集中在眼区周围，垂直风切变为偏南方向，登陆台湾省后，台风结构出现明显不对称，北侧螺旋云带发展，垂直风切变逆转为偏东方向。“康妮”北上时与西风槽结合，浙江上空为明显的锋生带和水汽辐合带。宁波降水极值点上空存在对流不稳定和对称不稳定，前期为台风倒槽内多条螺旋雨带逐渐北抬造成的暖性降水，后期转为冷性降水，受喇叭口地形狭管效应和迎风坡强迫抬升影响，强降雨云团稳定少动，有明显列车效应。台州降水极值点上空主要为对称不稳定，基本为台风倒槽内的暖性降水。对称不稳定是两个极值点降水加强的重要因素。降水强度与粒子尺度有关。
利用ERA5再分析资料、地面自动站、GPM_3IMERGM降水产品、雨滴谱、黑体亮度温度以及S波段雷达等多源资料，研究秋台风“康妮”的螺旋雨带特征及造成的浙江强降水成因，结果如下：“康妮”前期台风结构紧凑、眼区清晰，强降雨集中在眼区周围，垂直风切变为偏南方向，登陆台湾省后，台风结构出现明显不对称，北侧螺旋云带发展，垂直风切变逆转为偏东方向。“康妮”北上时与西风槽结合，浙江上空为明显的锋生带和水汽辐合带。宁波降水极值点上空存在对流不稳定和对称不稳定，前期为台风倒槽内多条螺旋雨带逐渐北抬造成的暖性降水，后期转为冷性降水，受喇叭口地形狭管效应和迎风坡强迫抬升影响，强降雨云团稳定少动，有明显列车效应。台州降水极值点上空主要为对称不稳定，基本为台风倒槽内的暖性降水。对称不稳定是两个极值点降水加强的重要因素。降水强度与粒子尺度有关。
2026, 42(3): 394-408.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.033
摘要:
在超强台风莫兰蒂(1614)系统影响下，主要利用福建沿海风廓线雷达观测资料对“海洋”和陆地下垫面的台风边界层结构差异性进行了详细分析，结果表明，气球探空资料反演的热力学边界层高度和动力学边界层高度存在明显的分离，风廓线雷达风场资料反演最大切向风速高度(Hvtmax)和入流层高度(Hinflow)在晴空天气下具有较高的可靠性，在降雨条件下只能定性反映台风边界层特征。在台风莫兰蒂外雨带(距台风中心200~100 km)，“海洋”下垫面的Hvtmax位于Hinflow下方，在外围晴空(距台风中心600~400 km)，“海洋”下垫面的Hvtmax和Hinflow处于同一高度水平，而陆地下垫面受摩擦效应影响Hvtmax始终位于Hinflow之上，陆地下垫面的切向风速比“海洋”下垫面的偏小，陆地下垫面的Hvtmax比“海洋”下垫面的偏高。此外，在台风莫兰蒂外围晴空，“海洋”下垫面的湍流活动主要分布在Hinflow上或其下方；而陆地下垫面的湍流活动更强，主要分布在Hvtmax和Hinflow之间，表明在台风边界层高度上下有着复杂的湍流活动。可见，不同下垫面形成不同的台风边界层结构分布特征，这些结果希望能够为评估和改进台风模型中的边界层方案提供有用的信息。
在超强台风莫兰蒂(1614)系统影响下，主要利用福建沿海风廓线雷达观测资料对“海洋”和陆地下垫面的台风边界层结构差异性进行了详细分析，结果表明，气球探空资料反演的热力学边界层高度和动力学边界层高度存在明显的分离，风廓线雷达风场资料反演最大切向风速高度(Hvtmax)和入流层高度(Hinflow)在晴空天气下具有较高的可靠性，在降雨条件下只能定性反映台风边界层特征。在台风莫兰蒂外雨带(距台风中心200~100 km)，“海洋”下垫面的Hvtmax位于Hinflow下方，在外围晴空(距台风中心600~400 km)，“海洋”下垫面的Hvtmax和Hinflow处于同一高度水平，而陆地下垫面受摩擦效应影响Hvtmax始终位于Hinflow之上，陆地下垫面的切向风速比“海洋”下垫面的偏小，陆地下垫面的Hvtmax比“海洋”下垫面的偏高。此外，在台风莫兰蒂外围晴空，“海洋”下垫面的湍流活动主要分布在Hinflow上或其下方；而陆地下垫面的湍流活动更强，主要分布在Hvtmax和Hinflow之间，表明在台风边界层高度上下有着复杂的湍流活动。可见，不同下垫面形成不同的台风边界层结构分布特征，这些结果希望能够为评估和改进台风模型中的边界层方案提供有用的信息。
2026, 42(3): 409-420.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.034
摘要:
基于2021—2023年广东省三套闪电定位系统（地球网络全闪系统EN、全闪三维闪电定位系统DDW1和粤港澳闪电定位系统GHMLLS）数据资料，综合对比了各系统在广东河源的观测结果差异，包括闪电观测数量、时空分布、雷电流峰值及定位偏差等方面。结果表明：（1）在观测数量上，三年内GHMLLS总闪电次数达85.5万次，远超EN（40.9万次）和DDW1（16.0万次）。其中，EN与GHMLLS记录的云闪占各自总数的81% 和84%，而DDW1云闪仅占比59%；GHMLLS地闪平均回击次数达6.37次，约为EN和DDW1的4倍；2023年DDW1组网优化成效明显，地闪次数（4.1万次）反超GHMLLS（4.0万次）和EN（2.5万次）。（2）在时间分布上，三套系统呈现相同的时间分布特征，即5—9月为全年闪电高发月份，11—20时（北京时）为日内闪电高频时段；空间分布上，三套系统观测结果呈近似的分布特征，河源地闪活动集中于其西南部。三套系统记录的地闪雷电流峰值强度均集中在10~20 kA，且呈单峰分布。（3）典型雷暴个例中，DDW1与GHMLLS的地闪回击时空匹配概率超60%，优于二者分别与EN的匹配组合；三套系统地闪定位结果的平均相对距离偏差为1.1~1.6 km，且河源东北部偏差大于南部。研究成果增进了对三套闪电定位系统探测效能的认知，为多源区域闪电定位资料的合理高效应用提供可靠依据。
基于2021—2023年广东省三套闪电定位系统（地球网络全闪系统EN、全闪三维闪电定位系统DDW1和粤港澳闪电定位系统GHMLLS）数据资料，综合对比了各系统在广东河源的观测结果差异，包括闪电观测数量、时空分布、雷电流峰值及定位偏差等方面。结果表明：（1）在观测数量上，三年内GHMLLS总闪电次数达85.5万次，远超EN（40.9万次）和DDW1（16.0万次）。其中，EN与GHMLLS记录的云闪占各自总数的81% 和84%，而DDW1云闪仅占比59%；GHMLLS地闪平均回击次数达6.37次，约为EN和DDW1的4倍；2023年DDW1组网优化成效明显，地闪次数（4.1万次）反超GHMLLS（4.0万次）和EN（2.5万次）。（2）在时间分布上，三套系统呈现相同的时间分布特征，即5—9月为全年闪电高发月份，11—20时（北京时）为日内闪电高频时段；空间分布上，三套系统观测结果呈近似的分布特征，河源地闪活动集中于其西南部。三套系统记录的地闪雷电流峰值强度均集中在10~20 kA，且呈单峰分布。（3）典型雷暴个例中，DDW1与GHMLLS的地闪回击时空匹配概率超60%，优于二者分别与EN的匹配组合；三套系统地闪定位结果的平均相对距离偏差为1.1~1.6 km，且河源东北部偏差大于南部。研究成果增进了对三套闪电定位系统探测效能的认知，为多源区域闪电定位资料的合理高效应用提供可靠依据。
2026, 42(3): 421-429.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.035
摘要:
利用1991—2020年国家气象站逐日观测资料，对长江干线21个航段强风时空分布特征进行分析，并探讨了天气形势与下垫面环境等因素对其影响。从强风发生频次的年代变化来看，前10年（1991—1999年）呈下降趋势，中间阶段（2000—2011年）表现相对平稳，2012年之后则显著增加。大部航段强风事件集中发生在冬春两季，其中九江—安庆、芜湖—南京、泰州—太仓段为年频次高发航段；宜宾—泸州、泸州—重庆中西部为低发航段。强风（极大风）最大值常出现在宜宾—泸州、重庆、恩施、宜昌以及芜湖—太仓段。全航段强风的盛行风向为东北风和北风，其中春、秋、冬季强风以东北风和北风为主，夏季风向特征不明显。强风事件发生原因主要分为两类：一类是受特殊地形及水陆分布影响而多发的地理特征性大风，如川渝航段、鄂西航段及皖南航段等；另一类是受天气系统强迫而产生的系统性大风，具有明显季节特征，主要分为冷锋后偏北大风及中小尺度对流系统引发的雷暴大风。前者多出现在冬春两季，主要受冷锋及气旋系统影响，以东北风和北风为主；后者常发生在每年的3—9月，具有突发性、局地性和极端性特征。此外，在7—9月，长江干线中东部航段还易受热带气旋（台风）东移北上影响，易发生大风。研究结果为长江沿线海事相关部门有效规避气象风灾提供了参考依据。
利用1991—2020年国家气象站逐日观测资料，对长江干线21个航段强风时空分布特征进行分析，并探讨了天气形势与下垫面环境等因素对其影响。从强风发生频次的年代变化来看，前10年（1991—1999年）呈下降趋势，中间阶段（2000—2011年）表现相对平稳，2012年之后则显著增加。大部航段强风事件集中发生在冬春两季，其中九江—安庆、芜湖—南京、泰州—太仓段为年频次高发航段；宜宾—泸州、泸州—重庆中西部为低发航段。强风（极大风）最大值常出现在宜宾—泸州、重庆、恩施、宜昌以及芜湖—太仓段。全航段强风的盛行风向为东北风和北风，其中春、秋、冬季强风以东北风和北风为主，夏季风向特征不明显。强风事件发生原因主要分为两类：一类是受特殊地形及水陆分布影响而多发的地理特征性大风，如川渝航段、鄂西航段及皖南航段等；另一类是受天气系统强迫而产生的系统性大风，具有明显季节特征，主要分为冷锋后偏北大风及中小尺度对流系统引发的雷暴大风。前者多出现在冬春两季，主要受冷锋及气旋系统影响，以东北风和北风为主；后者常发生在每年的3—9月，具有突发性、局地性和极端性特征。此外，在7—9月，长江干线中东部航段还易受热带气旋（台风）东移北上影响，易发生大风。研究结果为长江沿线海事相关部门有效规避气象风灾提供了参考依据。
2026, 42(3): 430-443.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.036
摘要:
本研究基于2021—2023年中国气象局气象大数据云平台提供的志愿观测船（VOS）数据，全面评估了ERA5再分析资料中2 m气温和2 m气压要素在全球海域，特别是西太平洋、北大西洋和印度洋三大洋区的适用性。评估过程中采用了相关系数(CC)、相对偏差(RB)、均方根误差(RMSE)、平均误差(ME)和平均绝对误差(MAE)等定量统计指标，以确保评估结果的准确性和可靠性。结果显示，ERA5气温和气压数据与VOS观测数据在整体上保持一致，但存在显著的误差。ERA5气温数据普遍低于VOS观测数据，且在不同季节表现出不同的误差特征。冬季气温数据质量最佳，CC值高达0.99，但西太平洋地区存在高估现象；夏季气温数据质量稍逊，离散程度较大。对于气压数据，夏季CC值最低，平均仅为0.68，且在印度洋的春、秋和冬季，CC值也相对较低，RMSE和MAE明显偏大。此外，气温数据还表现出明显的日变化特征，而气压数据则呈现出较为明显的区域性特征。虽然ERA5气温和气压数据在全球海域的整体上与VOS观测数据一致，但在具体数值上存在显著误差，且这些误差在不同季节、不同海域以及日变化上表现出不同的特征。因此，在使用ERA5数据进行海洋气象和海洋环流研究时，需要充分考虑其适用性和局限性，并进行必要的验证和校正，以确保研究结果的准确性和可靠性。
本研究基于2021—2023年中国气象局气象大数据云平台提供的志愿观测船（VOS）数据，全面评估了ERA5再分析资料中2 m气温和2 m气压要素在全球海域，特别是西太平洋、北大西洋和印度洋三大洋区的适用性。评估过程中采用了相关系数(CC)、相对偏差(RB)、均方根误差(RMSE)、平均误差(ME)和平均绝对误差(MAE)等定量统计指标，以确保评估结果的准确性和可靠性。结果显示，ERA5气温和气压数据与VOS观测数据在整体上保持一致，但存在显著的误差。ERA5气温数据普遍低于VOS观测数据，且在不同季节表现出不同的误差特征。冬季气温数据质量最佳，CC值高达0.99，但西太平洋地区存在高估现象；夏季气温数据质量稍逊，离散程度较大。对于气压数据，夏季CC值最低，平均仅为0.68，且在印度洋的春、秋和冬季，CC值也相对较低，RMSE和MAE明显偏大。此外，气温数据还表现出明显的日变化特征，而气压数据则呈现出较为明显的区域性特征。虽然ERA5气温和气压数据在全球海域的整体上与VOS观测数据一致，但在具体数值上存在显著误差，且这些误差在不同季节、不同海域以及日变化上表现出不同的特征。因此，在使用ERA5数据进行海洋气象和海洋环流研究时，需要充分考虑其适用性和局限性，并进行必要的验证和校正，以确保研究结果的准确性和可靠性。
2026, 42(3): 444-456.
doi: 10.16032/j.issn.1004-4965.2026.039
摘要:
水温是淡水池塘养殖最重要的环境生态因子之一。为揭示淡水池塘不同深度水温的时空变化特征，利用广东省农业气象试验站2022年9月—2024年4月气象要素和11层池塘水温观测资料，采用数理统计和相关分析等方法，对池塘水温的变化规律进行系统分析，遴选了不同天气状况和高影响天气下水温预测的关键气象因子，并分季节得出了鱼类的适宜生长天数。结果表明：（1）在月变化上，池塘各层水温与珠三角地区气温变化趋势基本一致，2—8月各层水温总体呈上升趋势，其中4月上升最显著，8月达到峰值；9—12月转为下降趋势，12月下降最显著，次年1月达谷值。（2）在季节变化上，同一日内气温与各层水温相关系数均达到0.90以上。不同水层水温各季节的最大升幅呈现秋季 > 冬季 > 夏季 > 春季的规律；最大降幅则表现为冬季 > 夏季 > 春季 > 秋季。其中冬季水温变幅最大，介于-4.0~2.3 ℃之间。（3）晴天条件下，春季、夏季和秋季水温呈“白天低于气温、夜间高于气温”特征，春季最为明显；冬季水温全天高于气温，且夜间水温与气温差最大。阴天条件下，水温与气温的温差较小，春季水温略低于气温、冬季略高于气温，夏季和秋季水温表现为白天低于气温、夜间高于气温。雨天条件下，春季、夏季和秋季水温均高于气温，水温变化幅度较小；降水集中时段水温与气温差明显增大。（4）台风天气下，水温变化与气温呈正相关、与气压呈负相关趋势；强冷空气过境期间，水温与气温呈正相关趋势、与气压呈负相关趋势，水温降温后恢复至前期水平需要10天以上；高温天气下，水温与当天、前一天、前三天日平均气温和气压具有显著相关性；低温寡照天气下，水温与气温变化趋势一致，湿冷型较干冷型低温寡照天气变化幅度更小。（5）珠三角地区鱼类全年可生长期达351天，最适生长期长短分布为夏季（56天） > 秋季（42天） > 春季（38天） > 冬季（13天）。
水温是淡水池塘养殖最重要的环境生态因子之一。为揭示淡水池塘不同深度水温的时空变化特征，利用广东省农业气象试验站2022年9月—2024年4月气象要素和11层池塘水温观测资料，采用数理统计和相关分析等方法，对池塘水温的变化规律进行系统分析，遴选了不同天气状况和高影响天气下水温预测的关键气象因子，并分季节得出了鱼类的适宜生长天数。结果表明：（1）在月变化上，池塘各层水温与珠三角地区气温变化趋势基本一致，2—8月各层水温总体呈上升趋势，其中4月上升最显著，8月达到峰值；9—12月转为下降趋势，12月下降最显著，次年1月达谷值。（2）在季节变化上，同一日内气温与各层水温相关系数均达到0.90以上。不同水层水温各季节的最大升幅呈现秋季 > 冬季 > 夏季 > 春季的规律；最大降幅则表现为冬季 > 夏季 > 春季 > 秋季。其中冬季水温变幅最大，介于-4.0~2.3 ℃之间。（3）晴天条件下，春季、夏季和秋季水温呈“白天低于气温、夜间高于气温”特征，春季最为明显；冬季水温全天高于气温，且夜间水温与气温差最大。阴天条件下，水温与气温的温差较小，春季水温略低于气温、冬季略高于气温，夏季和秋季水温表现为白天低于气温、夜间高于气温。雨天条件下，春季、夏季和秋季水温均高于气温，水温变化幅度较小；降水集中时段水温与气温差明显增大。（4）台风天气下，水温变化与气温呈正相关、与气压呈负相关趋势；强冷空气过境期间，水温与气温呈正相关趋势、与气压呈负相关趋势，水温降温后恢复至前期水平需要10天以上；高温天气下，水温与当天、前一天、前三天日平均气温和气压具有显著相关性；低温寡照天气下，水温与气温变化趋势一致，湿冷型较干冷型低温寡照天气变化幅度更小。（5）珠三角地区鱼类全年可生长期达351天，最适生长期长短分布为夏季（56天） > 秋季（42天） > 春季（38天） > 冬季（13天）。
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